PERF03-BP03 액세스 패턴과 지표를 기준으로 결정

워크로드의 액세스 패턴을 기준으로 스토리지 시스템을 선택하고, 워크로드에서 데이터에 액세스하는 방법을 결정하여 이러한 스토리지 시스템을 구성합니다. 블록 스토리지 대신 객체 스토리지를 선택하여 스토리지 효율성을 높이십시오. 선택한 스토리지 옵션을 데이터 접근 패턴과 일치하도록 구성합니다.

데이터에 액세스하는 방식은 스토리지 솔루션의 성능에 영향을 줍니다. 따라서 성능을 극대화하려면 접근 패턴에 가장 적합한 스토리지 솔루션을 선택하거나, 스토리지 솔루션에 따라 접근 패턴을 변경하는 것이 좋습니다.

RAID 0 어레이를 생성하면 단일 볼륨에서 프로비저닝할 때보다 파일 시스템의 성능 수준을 더 높일 수 있습니다. 내결함성보다 I/O 성능이 더 중요할 때는 RAID 0를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 데이터 복제가 이미 별도로 설정되어 있으며 사용 빈도가 매우 높은 데이터베이스의 경우에는 RAID 0를 사용해야 합니다.

워크로드에 사용된 모든 스토리지 옵션에서 워크로드에 적절한 스토리지 지표를 선택합니다. 버스트 크레딧을 이용하는 파일 시스템을 사용하는 경우에는 이러한 크레딧 제한에 근접할 때 알림을 제공하는 경보를 생성합니다. 전체 워크로드 스토리지 상태를 보여주는 스토리지 대시보드를 생성해야 합니다.

Amazon EBS 또는 Amazon FSx와 같이 크기가 고정된 스토리지 시스템의 경우 전체 스토리지 크기 대비 사용된 스토리지의 양을 모니터링해야 하며, 임계값에 도달할 때 스토리지 크기를 늘릴 수 있는 자동화 기능을 생성해야 합니다.

일반적인 안티 패턴:

이 모범 사례 수립의 이점: 성능 및 리소스 사용률을 최적화하려면 통합된 운영 보기, 세분화된 실시간 데이터 및 기간별 참조가 필요합니다. 1초의 세분성을 포함하는 자동 대시보드와 데이터를 생성하여 데이터에 대한 지표 산술을 수행하고 스토리지 요구 사항에 대한 운영 및 사용률 인사이트를 도출할 수 있습니다.

이 모범 사례가 수립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준: 낮음

구현 가이드

스토리지 사용량 및 액세스 패턴 최적화: 워크로드 액세스 패턴 및 사용 가능한 스토리지 옵션의 특성에 따라 스토리지 시스템을 선택합니다. 오버헤드를 줄이면서 요구 사항을 충족할 수 있는 최적의 데이터 저장 위치를 결정합니다. 스토리지의 특성에 따라 데이터를 구성하고 데이터와 상호 작용할 때는 성능 최적화 및 액세스 패턴을 사용합니다(예: 볼륨 스트라이핑 또는 데이터 분할).

스토리지 옵션에 적합한 지표 선택: 워크로드에 적합한 스토리지 지표를 선택해야 합니다. 각 스토리지 옵션은 워크로드의 시간대별 성능을 추적할 수 있는 다양한 지표를 제공합니다. 스토리지 버스트 지표를 기준으로 측정해야 합니다(예: Amazon EFS의 버스트 크레딧 모니터링). Amazon Elastic Block Store 또는 Amazon FSx와 같이 크기가 고정된 스토리지 시스템의 경우 사용된 스토리지의 양과 전체 스토리지 크기를 비교하여 모니터링해야 합니다. 임계값에 도달하면 가능한 경우 스토리지 크기를 늘리는 자동화를 생성합니다.

지표 모니터링: Amazon CloudWatch는 아키텍처의 리소스 전반에서 지표를 수집할 수 있습니다. 또한 사용자 지정 지표를 수집하고 게시하여 비즈니스 또는 파생 지표를 파악할 수도 있습니다. CloudWatch 또는 타사 솔루션을 사용하여 임계값 위반 시점을 나타내는 경보를 설정합니다.

리소스

관련 문서:

관련 동영상:

관련 예시: