Visualizar métricas de cluster de de banco de dados no console do CloudWatch e na AWS CLI.

Veja a seguir detalhes sobre como visualizar métricas de sua instância de banco de dados usando o CloudWatch. Para obter informações sobre o monitoramento de métricas para o sistema operacional da sua instância de banco de dados em tempo real usando o CloudWatch Logs, consulte Monitorar métricas do SO com o monitoramento avançado.

Ao usar recursos do Amazon Aurora, o Amazon Aurora envia métricas e dimensões ao Amazon CloudWatch a cada minuto.

Agora você pode exportar painéis de métricas do Performance Insights do Amazon RDS para o Amazon CloudWatch e visualizar essas métricas no console do CloudWatch. Para obter mais informações sobre como exportar os painéis de métricas do Performance Insights para o CloudWatch, consulte. Exportar as métricas do Performance Insights para o CloudWatch

É possível usar os procedimentos a seguir para visualizar as métricas do Amazon Aurora no console do CloudWatch e na CLI.

Console

Para visualizar as métricas usando o console do Amazon CloudWatch

As métricas são agrupadas primeiro pelo namespace do serviço e, em seguida, por várias combinações de dimensão dentro de cada namespace.

1. Abra o console do CloudWatch em https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

   A página inicial de visão geral do CloudWatch é exibida.

   

2. Se necessário, altere a Região da AWS. Na barra de navegação, escolha a Região da AWS na qual seus recursos da AWS estão localizados. Para obter mais informações, consulte Regiões e endpoints da .

3. No painel de navegação, escolha Metrics (Métricas) e, em seguida, All metrics (Todas as métricas).

   

4. Role para baixo e escolha o namespace de métrica RDS.

   A página exibe as dimensões do Amazon Aurora. Para obter descrições dessas dimensões, consulte Dimensões do Amazon CloudWatch para o Aurora.

   

5. Escolha uma dimensão de métrica; por exemplo, By Database Class (Por classe de banco de dados).

   

6. Realize uma destas ações:

   • Para classificar a métrica, use o cabeçalho da coluna.

   • Para criar um gráfico de uma métrica, marque a caixa de seleção ao lado da métrica.

   • Para filtrar por recurso, escolha o ID do recurso e Add to search (Adicionar à pesquisa).

   • Para filtrar por métrica, escolha o nome da métrica e Add to search (Adicionar à pesquisa).

   O exemplo a seguir filtra com base na classe db.t3.medium e faz um gráfico da métrica CPUUtilization.

   

Veja detalhes sobre como analisar o uso de recursos do Aurora PostgreSQL usando métricas do CloudWatch. Para obter mais informações, consulte Usar métricas do Amazon CloudWatch para analisar o uso de recursos do Aurora PostgreSQL.

AWS CLI

Para obter informações sobre métricas usando a AWS CLI, use o comando list-metrics do CloudWatch. No exemplo a seguir, você lista todas as métricas no namespace AWS/RDS.

aws cloudwatch list-metrics --namespace AWS/RDS

Para receber os dados de métricas, use o comando get-metric-data.

O exemplo a seguir obtém estatísticas CPUUtilization para a instância my-instance durante o período específico de 24 horas, com granularidade de 5 minutos.

Crie um arquivo JSON CPU_metric.json com o conteúdo apresentado a seguir.

{
   "StartTime" : "2023-12-25T00:00:00Z",
   "EndTime" : "2023-12-26T00:00:00Z",
   "MetricDataQueries" : [{
     "Id" : "cpu",	    
     "MetricStat" : {
	   "Metric" : {	  
  	     "Namespace" : "AWS/RDS",
  	     "MetricName" : "CPUUtilization",
  	     "Dimensions" : [{ "Name" : "DBInstanceIdentifier" , "Value" : my-instance}]
	   },  
       "Period" : 360,
       "Stat" : "Minimum" 
     }
   }]
}

Para Linux, macOS ou Unix:

aws cloudwatch get-metric-data \
    --cli-input-json file://CPU_metric.json

Para Windows:

aws cloudwatch get-metric-data ^
     --cli-input-json file://CPU_metric.json

A saída da amostra é exibida da seguinte maneira:

{
    "MetricDataResults": [
        {
            "Id": "cpu",
            "Label": "CPUUtilization",
            "Timestamps": [
                "2023-12-15T23:48:00+00:00",
                "2023-12-15T23:42:00+00:00",
                "2023-12-15T23:30:00+00:00",
                "2023-12-15T23:24:00+00:00",
                ...
            ],
            "Values": [
                13.299778337027714,
                13.677507543049558,
                14.24976250395827,
                13.02521708695145,
                ...
            ],
            "StatusCode": "Complete"
        }
    ],
    "Messages": []
}

Para obter mais informações, consulte Obter as estatísticas de uma métrica no Guia do usuário do Amazon CloudWatch.