Etapa 5: Visualizar a saída do Amazon Comprehend na Amazon QuickSight

Depois de armazenar os resultados do Amazon Comprehend em tabelas, você pode se conectar e visualizar os dados com a Amazon. QuickSight A Amazon QuickSight é uma ferramenta AWS gerenciada de inteligência de negócios (BI) para visualização de dados. A Amazon QuickSight facilita a conexão com sua fonte de dados e a criação de recursos visuais poderosos. Nesta etapa, você conecta QuickSight a Amazon aos seus dados, cria visualizações que extraem insights dos dados e publica um painel de visualizações.

Pré-requisitos

Antes de começar, conclua Etapa 4: preparar a saída do Amazon Comprehend para visualização de dados.

Dê QuickSight acesso à Amazon

Para importar os dados, a Amazon QuickSight exige acesso ao bucket e às tabelas do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Amazon Athena Para dar QuickSight à Amazon acesso aos seus dados, você deve estar conectado como QuickSight administrador e ter acesso para editar as permissões do recurso. Se você não conseguir concluir as etapas a seguir, revise os pré-requisitos do IAM na página de visão geral Tutorial: analisando insights de avaliações de clientes com o Amazon Comprehend.

Para dar QuickSight à Amazon acesso aos seus dados

1. Abra o QuickSightconsole da Amazon.

2. Se for a primeira vez que você usa a Amazon QuickSight, o console solicita que você crie um novo usuário administrador fornecendo um endereço de e-mail. Para Endereço de E-mail, insira o mesmo endereço de e-mail da sua Conta da AWS. Escolha Continuar.

3. Depois de entrar, escolha o nome do seu perfil na barra de navegação e escolha Gerenciar QuickSight. Você deve estar conectado como administrador para ver a QuickSight opção Gerenciar.

4. Escolha Segurança e permissões.

5. Para QuickSight acessar os AWS serviços, escolha Adicionar ou remover.

6. Escolha Amazon S3.

7. Em Selecionar buckets do Amazon S3, escolha seu bucket do S3 em S3 Bucket e Permissão de gravação para o Athena Workgroup.

8. Escolha Terminar.

9. Escolha Atualizar.

Importe os conjuntos de dados

Antes de criar visualizações, você deve adicionar os conjuntos de dados de sentimentos e entidades à Amazon. QuickSight Você faz isso com o QuickSight console da Amazon. Você importa suas tabelas de sentimentos e entidades não aninhadas do. Amazon Athena

Para importar seus conjuntos de dados

1. Abra o QuickSightconsole da Amazon.

2. Na barra de navegação, em Conjuntos de dados, escolha Novo conjunto de dados.

3. Em Criar um conjunto de dados, escolha Athena.

4. EmNome da fonte de dados, insira reviews-sentiment-analysis e escolha Criar fonte de dados.

5. Em Banco de dados, selecione o banco de dados comprehend-results.

6. Em Tabelas, escolha a tabela de sentimentos sentiment_results_final e, em seguida, escolha Selecionar.

7. Escolha Importar para SPICE para acelerar a análise e escolha Visualizar. O SPICE QuickSight é o mecanismo de cálculo na memória que fornece análises mais rápidas do que a consulta direta ao criar visualizações.

8. Volte para o QuickSight console da Amazon e escolha Datasets. Repita as etapas de 1 a 7 para criar um conjunto de dados de entidades, mas faça as seguintes alterações:

   1. Para Nome da fonte de dados, insira reviews-entities-analysis.

   2. Em Tabelas, escolha a tabela de entidades entities_results_final.

Crie uma visualização de sentimentos

Agora que você pode acessar seus dados na Amazon QuickSight, você pode começar a criar visualizações. Você cria um gráfico circular com os dados de sentimento do Amazon Comprehend. O gráfico circular mostra a proporção das avaliações positivas, neutras, mistas e negativas.

Para visualizar dados de sentimentos

1. No QuickSight console da Amazon, escolha Análises e, em seguida, escolha Nova análise.

2. Em Seus conjuntos de dados, escolha o conjunto de dados de sentimentos sentiment_results_final e, em seguida, escolha Criar análise.

3. No editor visual, na Lista de campos, escolha sentimento.

   nota

   Os valores na Lista de campos dependem dos nomes das colunas usadas para criar as tabelas em Amazon Athena. Se você alterou os nomes das colunas fornecidos nas consultas SQL, os nomes da Lista de campos serão diferentes dos nomes usados nesses exemplos de visualização.

4. Para Tipos de visuais, escolha Gráfico de pizza.

Um gráfico circular semelhante ao seguinte, com seções positivas, neutras, mistas e negativas, é exibido. Para ver a contagem e a porcentagem de uma seção, passe o mouse sobre ela.

Crie uma visualização de entidades

Agora, crie uma segunda visualização com o conjunto de dados de entidades. Você cria um mapa de árvore das entidades distintas nos dados. Cada bloco no mapa de árvore representa uma entidade e o tamanho do bloco se correlaciona com o número de vezes que a entidade aparece no conjunto de dados.

Para visualizar dados de entidades

1. No painel de controle Visualizar, ao lado de Conjunto de dados, escolha o ícone Adicionar, editar, substituir e remover conjuntos de dados.

2. Escolha Adicionar conjunto de dados.

3. Em Escolher conjunto de dados a ser adicionado, escolha o conjunto de dados entities_results_final de suas entidades na lista de conjuntos de dados e escolha Selecionar.

4. No painel de controle Visualizar, escolha a lista suspensa Conjunto de dados e escolha o conjunto de dados de entidades entities_results_final.

5. Na Lista de campos, escolha entidade.

6. Para Tipos de visuais, escolha Mapa de árvore.

Um mapa de árvore semelhante ao seguinte é exibido ao lado do seu gráfico circular. Para ver a contagem de uma entidade específica, passe o mouse sobre um bloco.

Publique um painel

Depois de criar as visualizações, você pode publicá-las como um painel. Você pode realizar várias tarefas com um painel, como compartilhá-lo com os usuários do seu Conta da AWS, salvá-lo como PDF ou enviá-lo por e-mail como um relatório (limitado à edição Enterprise da Amazon QuickSight). Nesta etapa, você publica as visualizações como um painel na sua conta.

Para publicar seu painel

1. Na barra de navegação, escolha Compartilhar.

2. Escolha Publicar painel.

3. Escolha Publicar novo painel como e insira o nome comprehend-analysis-reviews para o painel.

4. Escolha Publicar painel.

5. Feche o painel Compartilhar painel com os usuários escolhendo o botão de fechar no canto superior direito.

6. No QuickSight console da Amazon, no painel de navegação, escolha Painéis. Uma miniatura do seu novo painel comprehend-analysis-reviews deve aparecer em Painéis. Escolha o painel para visualizá-lo.

Agora você tem um painel com visualizações de sentimentos e entidades que se parece com o exemplo a seguir.

dica

Se você quiser editar as visualizações em seu painel, volte para Análises e edite a visualização que você deseja atualizar. Em seguida, publique o painel novamente como um novo painel ou como um substituto do painel existente.

Limpeza

Depois de concluir este tutorial, talvez você queira limpar todos AWS os recursos que não deseja mais usar. Os AWS recursos ativos podem continuar gerando cobranças em sua conta.

As ações a seguir podem ajudar a evitar cobranças contínuas:

• Cancele sua QuickSight assinatura da Amazon. A Amazon QuickSight é um serviço de assinatura mensal. Para cancelar sua assinatura, consulte Cancelamento de sua assinatura no Guia do QuickSight usuário da Amazon.

• Exclua seu bucket do Amazon S3. O Amazon S3 cobra pelo armazenamento. Para limpar seus recursos do Amazon S3, exclua seu bucket. Para obter mais informações sobre como excluir um bucket, consulte Como excluir um bucket do S3? no Guia do usuário do Amazon Simple Storage Service. Certifique-se de que você salvou todos os seus arquivos importantes antes de excluir seu bucket.

• Limpe seu AWS Glue Data Catalog. O armazenamento é AWS Glue Data Catalog cobrado mensalmente. Você pode excluir seus bancos de dados para evitar cobranças contínuas. Para obter informações sobre como gerenciar seus AWS Glue Data Catalog bancos de dados, consulte Como trabalhar com bancos de dados no AWS Glue console no Guia doAWS Glue desenvolvedor. Certifique-se de que você exportou seus dados antes de limpar qualquer banco de dados ou tabela.