Registro em log e monitoramento no AWS Data Pipeline - AWS Data Pipeline

Registro em log e monitoramento no AWS Data Pipeline

O AWS Data Pipeline é integrado ao AWS CloudTrail, um serviço que fornece um registro das ações realizadas por um usuário, uma função ou um serviço da AWS no AWS Data Pipeline. O CloudTrail captura as chamadas de API do AWS Data Pipeline como eventos. As chamadas capturadas incluem as chamadas do console do AWS Data Pipeline e as chamadas de código para as operações da API do AWS Data Pipeline. Se você criar uma trilha, poderá habilitar a entrega contínua de eventos do CloudTrail para um bucket do Amazon S3, incluindo eventos para o AWS Data Pipeline. Se você não configurar uma trilha, ainda poderá visualizar os eventos mais recentes no console do CloudTrail em Event history (Histórico de eventos). Usando as informações coletadas pelo CloudTrail, é possível determinar a solicitação feita para o AWS Data Pipeline, o endereço IP no qual a solicitação foi feita, quem fez a solicitação, quando ela foi feita, além de detalhes adicionais.

Para saber mais sobre o CloudTrail, consulte o Guia do usuário do AWS CloudTrail.

Informações do AWS Data Pipeline no CloudTrail

O CloudTrail é habilitado em sua conta da AWS quando ela é criada. Quando ocorre uma atividade no AWS Data Pipeline, essa atividade é registrada em um evento do CloudTrail com outros eventos de produtos da AWS em Event history (Histórico de eventos). Você pode visualizar, pesquisar e baixar os eventos recentes em sua conta da AWS. Para obter mais informações, consulte Como visualizar eventos com o histórico de eventos do CloudTrail.

Para obter um registro contínuo de eventos na conta da AWS, incluindo eventos do AWS Data Pipeline, crie uma trilha. Uma trilha permite que o CloudTrail entregue arquivos de log a um bucket do Amazon S3. Por padrão, quando você cria uma trilha no console, ela é aplicada a todas as regiões da AWS. A trilha registra em log eventos de todas as regiões na partição da AWS e entrega os arquivos de log para o bucket do Amazon S3 especificado por você. Além disso, é possível configurar outros serviços da AWS para analisar mais ainda mais e agir com base nos dados de eventos coletados nos logs do CloudTrail. Para obter mais informações, consulte:

Todas as ações doAWS Data Pipeline estão registradas em log pelo CloudTrail e documentadas no capítulo Ações de referência da API do AWS Data Pipeline. Por exemplo, as chamadas para a ação CreatePipeline geram entradas nos arquivos de log do CloudTrail.

Cada entrada de log ou evento contém informações sobre quem gerou a solicitação. As informações de identidade ajudam a determinar:

  • Se a solicitação foi feita com credenciais de raiz ou de perfil do IAM.

  • Se a solicitação foi feita com credenciais de segurança temporárias de uma função ou de um usuário federado.

  • Se a solicitação foi feita por outro serviço da AWS.

Para obter mais informações, consulte o Elemento userIdentity do CloudTrail.

Noções básicas das entradas dos arquivos de log do AWS Data Pipeline

Uma trilha é uma configuração que permite a entrega de eventos como arquivos de log a um bucket do Amazon S3 especificado. Os arquivos de log do CloudTrail contêm uma ou mais entradas de log. Um evento representa uma única solicitação de qualquer fonte e inclui informações sobre a ação solicitada, a data e a hora da ação, os parâmetros de solicitação e assim por diante. Os arquivos de log do CloudTrail não são um rastreamento de pilha ordenada de chamadas de API pública. Dessa forma, eles não são exibidos em uma ordem específica.

O seguinte exemplo a seguir mostra uma entrada de log do CloudTrail que demonstra a operação CreatePipeline:

{ "Records": [ { "eventVersion": "1.02", "userIdentity": { "type": "Root", "principalId": "123456789012", "arn": "arn:aws:iam::aws-account-id:role/role-name", "accountId": "role-account-id", "accessKeyId": "role-access-key" }, "eventTime": "2014-11-13T19:15:15Z", "eventSource": "datapipeline.amazonaws.com", "eventName": "CreatePipeline", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "72.21.196.64", "userAgent": "aws-cli/1.5.2 Python/2.7.5 Darwin/13.4.0", "requestParameters": { "name": "testpipeline", "uniqueId": "sounique" }, "responseElements": { "pipelineId": "df-06372391ZG65EXAMPLE" }, "requestID": "65cbf1e8-6b69-11e4-8816-cfcbadd04c45", "eventID": "9f99dce0-0864-49a0-bffa-f72287197758", "eventType": "AwsApiCall", "recipientAccountId": "role-account-id" }, ...additional entries ] }