Databricks

A fonte de dados do Databricks permite que você consulte e visualize dados do Databricks no Amazon Managed Grafana. Ele inclui um editor SQL para formatar e codificar suas consultas por cores.

nota

Essa fonte de dados é somente para a Grafana Enterprise. Para ter mais informações, consulte Gerencie o acesso aos plug-ins corporativos.

Além disso, em espaços de trabalho compatíveis com a versão 9 ou mais recente, essa fonte de dados pode exigir a instalação do plug-in apropriado. Para ter mais informações, consulte Plugins Grafana.

Adicionando uma fonte de dados do Databricks

Siga estas etapas para adicionar uma fonte de dados do Databricks no console do Grafana.

Para adicionar uma fonte de dados do Databricks

1. Abra o menu lateral escolhendo o ícone Grafana no cabeçalho superior.

2. No menu lateral, no link Painéis, selecione Fontes de dados.

   nota

   Se você não vê o link Fontes de dados, você não tem a Admin função da Grafana.

3. Escolha o botão + Adicionar fonte de dados no cabeçalho superior.

4. Selecione Databricks na lista suspensa Tipo.

   nota

   Se você não vê a opção Databricks e precisa dela, você deve atualizar para a Grafana Enterprise.

5. Escolha as opções para se conectar e editar seus dados.

Notas ao usar a fonte de dados Databricks

Séries temporais

As visualizações de séries temporais são selecionáveis quando você adiciona um datetime campo à sua consulta. Esse campo será usado como o registro de data e hora da série. Se o campo não incluir um fuso horário específico, a Grafana assumirá que a hora é UTC.

Séries temporais de várias linhas

Para criar uma visualização de série temporal de várias linhas, a consulta deve incluir pelo menos três campos na seguinte ordem.

1. Um datetime campo com um alias de. time

2. Um valor paraGROUP BY.

3. Um ou mais valores métricos para visualizar.

Veja a seguir um exemplo de uma consulta que retornará opções de séries temporais de várias linhas.

SELECT log_time AS time, machine_group, avg(disk_free) AS avg_disk_free
FROM mgbench.logs1
GROUP BY machine_group, log_time
ORDER BY log_time