Se você estiver usando o Amazon Lex V2, consulte o Guia do Amazon Lex V2.
Se você estiver usando o Amazon Lex V1, recomendamos atualizar seus bots para o Amazon Lex V2. Não estamos mais adicionando novos atributos à V1 e recomendamos o uso da V2 para todos os novos bots.
As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Assistente de atendente do call center
Neste tutorial, você usará o Amazon Lex com o Amazon Kendra para criar um bot de assistência que ajude os atendentes do suporte ao cliente e publicá-lo como um aplicativo Web. O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa empresarial que usa machine learning para pesquisar documentos e encontrar respostas. Para obter mais informações sobre o Amazon Kendra, consulte o Guia do desenvolvedor do Amazon Kendra.
Os bots Amazon Lex são amplamente usados em call centers como o primeiro ponto de contato dos clientes. Frequentemente, um bot consegue resolver as dúvidas dos clientes. Quando um bot não consegue responder a uma pergunta, ele transfere a conversa para um funcionário do suporte ao cliente.
Neste tutorial, criamos um bot Amazon Lex que os agentes usam para responder às consultas dos clientes em tempo real. Ao ler as respostas do bot, o atendente não precisa pesquisar as respostas manualmente.
O bot e o aplicativo Web que você cria neste tutorial ajudam os atendentes a responder aos clientes com eficiência e precisão, fornecendo rapidamente os recursos certos. O diagrama a seguir mostra como o aplicativo Web funciona.
Como mostra o diagrama, o índice de documentos do Amazon Kendra é armazenado em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Se ainda não tem um bucket do S3, você pode configurá-lo ao criar o índice do Amazon Kendra. Além do Amazon S3, você usa o Amazon Cognito neste tutorial. O Amazon Cognito gerencia as permissões para implantar o bot como um aplicativo Web.
Neste tutorial, você cria um índice do Amazon Kendra que responde às perguntas dos clientes, cria o bot e adiciona intenções que permitem que ele sugira respostas com base na conversa com o cliente, configura o Amazon Cognito para gerenciar permissões de acesso e implanta o bot como um aplicativo Web.
Tempo estimado: 75 minutos
Custo estimado: USD 2,50 por hora para um índice do Amazon Kendra e USD 0,75 para mil solicitações do Amazon Lex. Seu índice do Amazon Kendra continuará em execução depois que você terminar este exercício. Exclua-o para evitar custos desnecessários.
Observação: escolha a mesma região da AWS para todos os serviços usados neste tutorial.
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