Etapa 3: Criar um bucket do console - Amazon Lookout for Vision

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Etapa 3: Criar um bucket do console

Para usar o console Amazon Lookout for Vision, você precisa de um bucket do Amazon S3 conhecido como bucket do console. O bucket do console armazena o seguinte:

  • Imagens que você carrega em um conjunto de dados com o console.

  • Resultados de treinamento para o treinamento de modelos que você começa com o console.

  • Resultados da detecção da avaliação.

  • Arquivos de manifesto temporários que o console cria quando você usa o console para criar um conjunto de dados rotulando automaticamente as imagens em um bucket do S3. O console não exclui os arquivos de manifesto.

Quando você abre o console do Amazon Lookout for Vision pela primeira vez em uma AWS nova região, o Lookout for Vision cria o bucket do console em seu nome. Anote o nome do bucket do console porque talvez você precise usar o nome do bucket em operações do AWS SDK ou tarefas do console, como criar um conjunto de dados.

Como alternativa, você pode criar o bucket do console usando o Amazon S3. Use essa abordagem se as políticas de bucket do Amazon S3 não permitirem que o console Amazon Lookout for Vision crie com sucesso o bucket do console. Por exemplo, uma política que proíbe a criação automática de um bucket do Amazon S3.

nota

Se você usa somente o AWS SDK e não o console do Lookout for Vision, não precisará criar o bucket do console. Você pode usar um bucket do S3 diferente com um nome de sua escolha.

O formato do nome do bucket do console é lookoutvision-<region>-<random value>. O valor aleatório garante que não haja uma colisão entre os nomes dos buckets.

Criação do bucket do console com o console Amazon Lookout for Vision

Use o procedimento a seguir para criar o bucket do console para uma AWS região com o console Amazon Lookout for Vision. Para obter informações sobre as configurações do bucket do S3 que habilitamos, consulte Configurações do bucket do console.

Para criar o bucket do console usando o console Amazon Lookout for Vision
  1. O usuário ou grupo que você está usando deve ter a permissão AmazonLookoutVisionConsoleFullAccess. Para ter mais informações, consulte Etapa 2: Configurar permissões.

  2. Abra o console do Amazon Lookout for Vision em https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

  3. Na barra de navegação, selecione Selecionar uma região. Em seguida, escolha a AWS região para a qual você deseja criar o bucket do console.

  4. Escolha Comece a usar.

  5. Se esta for a primeira vez que você abre o console na região atual da AWS, faça o seguinte na caixa de diálogo Configurar pela primeira vez:

    1. Copie o nome do bucket do Amazon S3 exibido. Você precisará dessas informações posteriormente.

    2. Escolha Criar bucket do S3 para permitir que o Amazon Lookout for Vision crie o bucket do console em seu nome.

    A caixa de diálogo First time set up não será exibida se o bucket do console para a AWS região atual já existir.

  6. Feche a janela do navegador.

Criação do bucket do console com o Amazon S3

Você pode usar o Amazon S3 para criar o bucket do console. Você deve criar o bucket com o versionamento do Amazon S3 habilitado. Recomendamos que você use uma configuração de ciclo de vida do Amazon S3 para remover versões não atuais (anteriores) de um objeto e excluir carregamentos fracionados incompletos. Não recomendamos uma configuração de ciclo de vida que exclua as versões atuais de um objeto. Para obter informações sobre as configurações de bucket do S3 que habilitamos para buckets de console que você cria com o console Amazon Lookout for Vision, consulte Configurações do bucket do console.

  1. Decida a AWS região na qual você deseja criar um bucket de console. Para obter informações sobre as regiões suportadas, consulte Amazon Lookout for Vision endpoints and quotas.

  2. Crie um bucket usando as instruções do console do S3 em Criação de um bucket. Faça o seguinte:

    1. Para a etapa 3, especifique um nome de bucket que seja prefixado com lookoutvision-region-your-identifier. Altere region para o código de região que você escolheu na etapa anterior. Altere your-identifier para um identificador exclusivo de sua escolha. Por exemplo, lookoutvision-us-east-1-my-console-bucket-1.

    2. Para a etapa 4, escolha a AWS região que você deseja usar.

  3. Habilite o versionamento para o bucket seguindo as instruções do console do S3 em Habilitar o versionamento em buckets.

  4. (Opcional) Especifique uma configuração de ciclo de vida para o bucket seguindo as instruções do console S3 em Definir a configuração do ciclo de vida em um bucket. Faça o seguinte para remover versões não atuais (anteriores) de um objeto e excluir carregamentos incompletos de várias partes. Não é necessário executar as etapas 6, 8, 9, 10.

    1. Para a etapa 5, escolha Aplicar a todos os objetos no bucket.

    2. Para a etapa 7, selecione Excluir permanentemente versões não atuais de objetos e Excluir marcadores de exclusão de objetos expirados ou carregamentos fracionados incompletos.

    3. Para a etapa 11, insira os números de dias de espera antes de excluir as versões não atuais de um objeto.

    4. Para a etapa 12, insira o número de dias de espera antes de excluir carregamentos incompletos de várias partes.

Configurações do bucket do console

Se você criar o bucket do console com o console Amazon Lookout for Vision, habilitaremos as seguintes configurações no bucket do console.