Modelos e câmeras de visão computacional compatíveis - AWS Panorama

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Modelos e câmeras de visão computacional compatíveis

O AWS Panorama oferece suporte a modelos criados com PyTorch, Apache MXNet e TensorFlow. Quando você implanta uma aplicação, o AWS Panorama compila seu modelo no SageMaker Neo. Você pode criar modelos no Amazon SageMaker ou em seu ambiente de desenvolvimento, desde que use camadas compatíveis com o SageMaker Neo.

Para processar vídeos e enviar imagens para um modelo, o AWS Panorama Appliance se conecta a um stream de vídeo codificado em H.264 com o protocolo RTSP. O AWS Panorama testa diversas câmeras comuns para verificar a compatibilidade.

Modelos compatíveis

Ao criar uma aplicação para o AWS Panorama, você fornece um modelo de machine learning que a aplicação usa para visão computacional. Você pode usar modelos pré-criados e pré-treinados fornecidos por estruturas de modelo, um modelo de exemplo ou um modelo que você mesmo cria e treina.

nota

Para obter uma lista de modelos pré-criados que foram testados com o AWS Panorama, consulte Compatibilidade de modelos.

Quando você implanta uma aplicação, o AWS Panorama usa o compilador SageMaker Neo para compilar seu modelo de visão computacional. O SageMaker Neo é um compilador que otimiza modelos para serem executados com eficiência em uma plataforma de destino, que pode ser uma instância no Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ou um dispositivo de borda, como o AWS Panorama Appliance.

O AWS Panorama oferece suporte às versões do PyTorch, Apache MXNet e TensorFlow que são compatíveis com dispositivos de borda do SageMaker Neo. Ao criar seu próprio modelo, você pode usar as versões da estrutura listadas nas notas de lançamento do SageMaker Neo. No SageMaker, você pode usar o algoritmo de classificação de imagens incorporado.

Para obter mais informações sobre o uso de modelos no AWS Panorama, consulte Modelos de visão computacional.

Câmeras compatíveis

O AWS Panorama Appliance suporta streams de vídeo H.264 de câmeras com saída RTSP em uma rede local. Para streams de câmera maiores que 2 megapixels, o dispositivo reduz a imagem para 1920 x 1080 pixels ou um tamanho equivalente que preserva a proporção do stream.

Os seguintes modelos de câmera foram testados quanto à compatibilidade com o AWS Panorama Appliance:

  • Axis: M3057-PLVE, M3058-PLVE, P1448-LE, P3225-LV Mk II

  • LaView: LV-PB3040W

  • Vivotek: IB9360-H

  • Amcrest: IP2M-841B

  • Anpviz: IPC-B850W-S-3X, IPC-D250W-S

  • WGCC: Dome PoE de 4 MP ONVIF

Para obter as especificações de hardware do dispositivo, consulte Especificações do AWS Panorama Appliance.