Orientação para usuários iniciantes do Amazon Personalize

Se estiver usando o usuário iniciante do Amazon Personalize, os recursos a seguir ajudarão a começar:

Descobrindo o Amazon Personalize com a Magic Movie Machine

A Magic Movie Machine é uma experiência de aprendizado interativa. Ela ajuda você a descobrir os atributos do Amazon Personalize e a aprender mais sobre como gerar recomendações. Para uma breve introdução, assista ao vídeo abaixo. Em seguida, experimente a Magic Movie Machine.

Navegar neste guia

Recomendamos que você leia as seguintes seções:

1. Como funciona— Esta seção apresenta o fluxo de trabalho do Amazon Personalize e orienta você nas etapas para criar experiências personalizadas para seus usuários. Esta seção também inclui termos comuns do Amazon Personalize e suas definições. Comece com esta seção para garantir que você tenha uma boa compreensão dos fluxos de trabalho e termos do Amazon Personalize antes de começar a receber recomendações.

2. Configuração do Amazon Personalize— Nesta seção, você configura seu Conta da AWS, configura as permissões necessárias para usar o Amazon Personalize e configura o e o AWS SDKs para usar AWS CLI e gerenciar o Amazon Personalize.

3. Conceitos básicos— Nesta seção, você começa a usar o Amazon Personalize com um conjunto de dados de filmes simples. Conclua esses tutoriais para obter experiência prática com o Amazon Personalize. Você pode optar por começar com um grupo de conjuntos de dados de domínio ou um grupo de conjuntos de dados personalizados:

   • Para começar a criar um grupo do conjunto de dados de domínio, conclua o Pré-requisitos de conceitos básicos e, em seguida, inicie os tutoriais em Conceitos básicos do grupo de conjuntos de dados de domínio.

   • Para começar com um grupo do conjunto de dados personalizados, conclua o Pré-requisitos de conceitos básicos e, em seguida, inicie os tutoriais em Conceitos básicos do grupo de conjuntos de dados de domínio.

4. Casos de uso de domínio e fórmulas personalizadas — Saiba mais sobre os casos de uso do domínio e as fórmulas personalizadas que você pode usar para treinar um modelo no Amazon Personalize. Use essas informações para ajudá-lo a combinar seu caso de uso com os recursos no Amazon Personalize.

5. Lista de verificação de prontidão — Revise a lista de verificação de prontidão para começar a se preparar para usar o Amazon Personalize com seus próprios dados. Essa lista de verificação informa sobre atributos, requisitos e orientações sobre dados do Amazon Personalize. Use como auxílio para fazer planos ou como referência na hora de criar recursos no Amazon Personalize.

6. Fluxo de trabalho do Amazon Personalize— Esta seção o conduz ao longo do fluxo de trabalho completo do Amazon Personalize. Ele fornece step-by-step instruções para criar um grupo de conjuntos de dados de domínio ou um grupo de conjuntos de dados personalizados, preparar e importar dados, criar recomendações ou recursos personalizados e obter recomendações.

7. Gravação de eventos em tempo real para influenciar as recomendações: essa seção aborda como registrar eventos de interação com itens e com ações em tempo real. Depois de configurar os recursos do Amazon Personalize, conclua esta seção para saber como manter os conjuntos de dados atualizados com o comportamento dos usuários.

8. Como filtrar recomendações e segmentos de usuários — Esta seção aborda como filtrar recomendações. Conclua esta seção para aprender como criar expressões de filtro para filtrar recomendações com base em critérios personalizados. Por exemplo, talvez não queira recomendar produtos que um usuário já comprou ou recomendar filmes que ele já assistiu.