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Depuração de trabalhos de treinamento usando o Amazon Debugger SageMaker
Para preparar seu script de treinamento e executar trabalhos de treinamento com o SageMaker Debugger para depurar o progresso do treinamento do modelo, você segue o processo típico de duas etapas: modifique seu script de treinamento usando o SDK do Python e construa um estimador de IA usando o SDK do sagemaker-debugger Python. SageMaker SageMaker Leia os tópicos a seguir para saber como usar a funcionalidade de depuração do SageMaker Debugger.
Tópicos
- Adaptação do seu script de treinamento para registrar um hook
- Inicie trabalhos de treinamento com o Debugger usando o SDK do Python SageMaker
- SageMaker Relatório interativo do depurador para XGBoost
- Ação sobre as regras do Amazon SageMaker Debugger
- Visualize os tensores de saída do Amazon SageMaker Debugger em TensorBoard
