Linguagens e frameworks de Machine Learning

Você pode usar Python e R nativamente nos kernels de notebooks da Amazon SageMaker . Também há kernels que oferecem suporte a frameworks específicos. Uma forma muito popular de começar SageMaker é usar o Amazon SageMaker Python SDK. Ele fornece APIs e contêineres Python de código aberto que facilitam o treinamento e a implantação de modelos SageMaker, além de exemplos para uso com várias estruturas diferentes de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Para obter informações sobre o uso de estruturas específicas ou como usar o R em SageMaker, consulte os tópicos a seguir.

SDKs de linguagens e guias do usuário:

• SDK para Amazon SageMaker Python

• R

• Referência da API

Guias de frameworks de machine learning e de aprendizado profundo:

• Apache MXNet

• Apache Spark

• Chainer

• Hugging Face

• PyTorch

• Scikit-learn

• SparkML Serving

• TensorFlow

• Triton Inference Server