Crie um MLOps projeto usando o Amazon SageMaker Studio ou o Studio Classic

Importante

Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA.

AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AIque dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Esse procedimento demonstra como criar um MLOps projeto usando o Amazon SageMaker Studio Classic.

Pré-requisitos

• Uma conta do IAM ou do Centro de Identidade do IAM para fazer login no Studio ou Studio Classic. Para obter mais informações, consulte Visão geral do domínio Amazon SageMaker AI.

• Permissão para usar modelos SageMaker de projeto fornecidos pela IA. Para obter mais informações, consulte Conceder as permissões necessárias ao SageMaker Studio para usar projetos.

• Familiaridade básica com a interface de usuário do Studio Classic. Para ter mais informações, consulte Visão geral da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic.

Studio

1. Abra o console do SageMaker Studio seguindo as instruções em Iniciar o Amazon SageMaker Studio.

2. No painel de navegação esquerdo, escolha Implantações e, em seguida, escolha Projetos.

3. No canto superior direito, acima da lista de projetos, escolha Criar projeto.

4. Na página Modelos, escolha um modelo para usar em seu projeto. Para obter mais informações sobre os modelos de projeto, consulte MLOps Modelos de projeto.

5. Escolha Próximo.

6. Na página Detalhes do projeto, insira as seguintes informações:

   • Nome: um nome para o seu projeto.

   • Descrição: uma descrição opcional para o seu projeto.

   • Os valores dos parâmetros de provisionamento do Service Catalog relacionados ao modelo escolhido.

7. Escolha Criar projeto e aguarde até que o projeto apareça na lista de Projetos.

8. (Opcional) Na barra lateral do Studio, escolha Pipelines para visualizar o pipeline criado a partir do seu projeto. Para mais informações sobre o Pipelines, consulte Pipelines.

Studio Classic

1. Faça login no Studio Classic. Para obter mais informações, consulte Visão geral do domínio Amazon SageMaker AI.

2. Na barra lateral do Studio Classic, escolha o ícone Início ( ).

3. Selecione Implantações no menu e, em seguida, selecione Projetos.

4. Escolha Criar projeto.

   A guia Criar projeto é aberta exibindo uma lista dos modelos disponíveis.

5. Se ainda não estiver selecionado, escolha modelos de SageMaker IA. Para obter mais informações sobre os modelos de projeto, consulte MLOps Modelos de projeto.

6. Escolha o modelo Criação. treinamento e implantação de modelo.

7. Escolha Selecionar modelo de projeto.

   A guia Criar projeto se altera para exibir os detalhes do projeto.

8. Insira as seguintes informações:

   • Para obter os Detalhes do projeto, insira um nome e uma descrição para seu projeto.

   • Opcionalmente, adicione tags, que são pares de chave-valor que você pode usar para monitorar seus projetos.

9. Escolha Criar projeto e aguarde até que o projeto apareça na lista de Projetos.