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Como a Amazon SageMaker usa AWS Secrets Manager
SageMaker é um serviço de aprendizado de máquina totalmente gerenciado. Com isso SageMaker, cientistas e desenvolvedores de dados podem criar e treinar modelos de aprendizado de máquina com rapidez e facilidade e, em seguida, implantá-los diretamente em um ambiente hospedado pronto para produção. O serviço oferece uma instância de notebook de autoria Jupyter integrado para facilitar o acesso a fontes de dados para fins de exploração e análise, sem necessidade de gerenciar servidores.
Você pode associar repositórios do Git a suas instâncias do caderno Jupyter para salvar seus cadernos de anotações em um ambiente de controle de origem que persista mesmo se você interromper ou excluir sua instância de bloco de anotações. É possível gerenciar suas credenciais de repositórios privados usando o Secrets Manager. Para obter mais informações, consulte Associar repositórios Git às instâncias do Amazon SageMaker Notebook no Amazon Developer Guide. SageMaker
Para importar dados do Databricks, o Data Wrangler armazena sua URL do JDBC no Secrets Manager. Para obter mais informações, consulte Importar dados do Databricks (JDBC).
Para importar dados do snowflake, o Data Wrangler armazena suas credenciais em um segredo do Secrets Manager. Para obter mais informações, consulte Importar dados do Snowflake.
