Ações, recursos e chaves de condição do Amazon Machine Learning

O Amazon Machine Learning (prefixo do serviço: machinelearning) fornece os seguintes recursos, ações e chaves de contexto de condição específicos ao serviço para uso em políticas de permissão do IAM.

Referências:

• Saiba como configurar este serviço.

• Visualize uma lista das operações de API disponíveis para este serviço.

• Saiba como proteger este serviço e seus recursos usando políticas de permissão do IAM.

Ações definidas pelo Amazon Machine Learning

Você pode especificar as seguintes ações no elemento Action de uma declaração de política do IAM. Use políticas para conceder permissões para executar uma operação na AWS. Quando usa uma ação em uma política, você geralmente permite ou nega acesso à operação da API ou ao comando da CLI com o mesmo nome. No entanto, em alguns casos, uma única ação controla o acesso a mais de uma operação. Como alternativa, algumas operações exigem várias ações diferentes.

A coluna Tipos de recursos na tabela Ações indica se cada ação é compatível com permissões no nível do recurso. Se não houver valor para essa coluna, você deverá especificar todos os recursos ("*") aos quais a política se aplica no elemento Resource de sua declaração de política. Se a coluna incluir um tipo de recurso, você poderá especificar um ARN desse tipo em uma instrução com essa ação. Se a ação tiver um ou mais recursos necessários, o chamador deverá ter permissão para usar a ação com esses recursos. Os recursos obrigatórios são indicados na tabela com um asterisco (*). Se você limitar o acesso aos recursos com o elemento Resource em uma política do IAM, deverá incluir um ARN ou padrão para cada tipo de recurso necessário. Algumas ações oferecem suporte a vários tipos de recursos. Se o tipo de recurso for opcional (não indicado como obrigatório), você poderá optar por usar um dos tipos de recurso opcionais.

A coluna Chaves de condição na tabela Ações inclui chaves que você pode especificar em um elemento Condition da declaração de política. Para obter mais informações sobre as chaves de condição associadas aos recursos do serviço, consulte a coluna Chaves de condição da tabela Tipos de recursos.

nota

As chaves de condição do recurso estão listadas na tabela Tipos de recursos. Você pode encontrar um link para o tipo de recurso que se aplica a uma ação na coluna Tipos de recursos (*obrigatório) da tabela Ações. O tipo de recurso na tabela Tipos de recursos inclui a coluna Chaves de condição, que são as chaves de condição do recurso que se aplicam a uma ação na tabela Ações.

Para obter detalhes sobre as colunas na tabela a seguir, consulte Tabela de ações.

Ações	Descrição	Nível de acesso	Tipos de recursos (*necessários)	Chaves de condição	Ações dependentes
AddTags	Adiciona uma ou mais etiquetas a um objeto, até um limite de 10. Cada etiqueta consiste em uma chave e um valor opcional	Marcação	batchprediction
			datasource
			evaluation
			mlmodel
CreateBatchPrediction	Gera previsões para um grupo de observações	Escrever	batchprediction*
			datasource*
			mlmodel*
CreateDataSourceFromRDS	Cria um DataSource objeto a partir de um Amazon RDS	Escrever	datasource*
CreateDataSourceFromRedshift	Cria um DataSource a partir de um banco de dados hospedado em um cluster do Amazon Redshift	Escrever	datasource*
CreateDataSourceFromS3	Cria um DataSource objeto a partir do S3	Escrever	datasource*
CreateEvaluation	Cria uma nova avaliação de um MLModel	Write	datasource*
			evaluation*
			mlmodel*
CreateMLModel	Cria um novo MLModel	Write	datasource*
			mlmodel*
CreateRealtimeEndpoint	Cria um endpoint em tempo real para o MLModel	Escrever	mlmodel*
DeleteBatchPrediction	Atribui o status EXCLUÍDO a um BatchPrediction, tornando-o inutilizável	Escrever	batchprediction*
DeleteDataSource	Atribui o status EXCLUÍDO a um DataSource, tornando-o inutilizável	Escrever	datasource*
DeleteEvaluation	Atribui o status DELETED (EXCLUÍDO) a uma avaliação tornando-a inutilizável	Write	evaluation*
DeleteMLModel	Atribui o status DELETED (EXCLUÍDO) a um MLModel tornando-o inutilizável	Write	mlmodel*
DeleteRealtimeEndpoint	Exclui um endpoint em tempo real de um MLModel	Write	mlmodel*
DeleteTags	Exclui as etiquetas especificadas associadas a um objeto ML. Após essa operação ser concluída, você não pode recuperar etiquetas excluídas	Tags	batchprediction
			datasource
			evaluation
			mlmodel
DescribeBatchPredictions	Retorna uma lista de BatchPrediction operações que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação	Lista
DescribeDataSources	Retorna uma lista das DataSource que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação	Lista
DescribeEvaluations	Retorna uma lista das DescribeEvaluations que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação	Lista
DescribeMLModels	Retorna uma lista de MLModels que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação	List
DescribeTags	Descreve uma ou mais etiquetas para o objeto do Amazon ML	Lista	batchprediction
			datasource
			evaluation
			mlmodel
GetBatchPrediction	Retorna um BatchPrediction que inclui metadados detalhados, status e informações do arquivo de dados	Leitura	batchprediction*
GetDataSource	Retorna um DataSource que inclui metadados e informações do arquivo de dados, bem como o status atual do DataSource	Leitura	datasource*
GetEvaluation	Retorna uma avaliação que inclui metadados, bem como o status atual da avaliação	Read	datasource*
GetMLModel	Retorna um MLModel que inclui informações detalhadas de metadados e da fonte de dados, bem como o status atual do MLModel	Read	mlmodel*
Predict	Gera uma previsão da observação usando o modelo do ML especificado	Escrever	mlmodel*
UpdateBatchPrediction	Atualiza o BatchPredictionName de um BatchPrediction	Escrever	batchprediction*
UpdateDataSource	Atualiza o DataSourceName de um DataSource	Escrever	datasource*
UpdateEvaluation	Atualiza o EvaluationName de uma avaliação	Escrever	evaluation*
UpdateMLModel	Atualiza o ML ModelName e o ScoreThreshold de um MLModel	Escrever	mlmodel*

Tipos de recursos definidos pelo Amazon Machine Learning

Os seguintes tipos de recursos são definidos por este serviço e podem ser usados no elemento Resource de declarações de políticas de permissão do IAM. Cada ação na Tabela de ações identifica os tipos de recursos que podem ser especificados com essa ação. Um tipo de recurso também pode definir quais chaves de condição você pode incluir em uma política. Essas chaves são exibidas na última coluna da tabela Tipos de recursos. Para obter detalhes sobre as colunas na tabela a seguir, consulte Tabela de tipos de recursos.

Tipos de recursos	ARN	Chaves de condição
batchprediction	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:batchprediction/${BatchPredictionId}
datasource	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:datasource/${DatasourceId}
evaluation	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:evaluation/${EvaluationId}
mlmodel	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:mlmodel/${MlModelId}

Chaves de condição do Amazon Machine Learning

O Machine Learning não tem chaves de contexto específicas ao serviço que podem ser usadas no elemento Condition das declarações de política. Para obter a lista das chaves de contexto globais disponíveis para todos os serviços, consulte Chaves disponíveis para condições.