Ações, recursos e chaves de condição do Amazon Machine Learning - Referência de autorização do serviço

Ações, recursos e chaves de condição do Amazon Machine Learning

O Amazon Machine Learning (prefixo do serviço: machinelearning) fornece os seguintes recursos, ações e chaves de contexto de condição específicos ao serviço para uso em políticas de permissão do IAM.

Referências:

Ações definidas pelo Amazon Machine Learning

Você pode especificar as seguintes ações no elemento Action de uma declaração de política do IAM. Use políticas para conceder permissões para executar uma operação na AWS. Quando usa uma ação em uma política, você geralmente permite ou nega acesso à operação da API ou ao comando da CLI com o mesmo nome. No entanto, em alguns casos, uma única ação controla o acesso a mais de uma operação. Como alternativa, algumas operações exigem várias ações diferentes.

A coluna Resource types (Tipos de recursos) indica se cada ação é compatível com permissões no nível do recurso. Se não houver valor para essa coluna, você deverá especificar todos os recursos ("*") no elemento Resource de sua declaração de política. Se a coluna incluir um tipo de recurso, você poderá especificar um ARN desse tipo em uma declaração com essa ação. Os recursos obrigatórios são indicados na tabela com um asterisco (*). Se você especificar um ARN de permissão no nível do recurso em uma instrução que esteja usando essa ação, ele deverá ser desse tipo. Algumas ações oferecem suporte a vários tipos de recursos. Se o tipo de recurso for opcional (não indicado como obrigatório), você poderá optar por usar um, mas não o outro.

Para obter detalhes sobre as colunas na tabela a seguir, consulte Tabela de ações.

Ações Descrição Nível de acesso Tipos de recursos (*necessários) Chaves de condição Ações dependentes
AddTags Adiciona uma ou mais etiquetas a um objeto, até um limite de 10. Cada etiqueta consiste em uma chave e um valor opcional Marcação

batchprediction

datasource

evaluation

mlmodel

CreateBatchPrediction Gera previsões para um grupo de observações Write

batchprediction*

datasource*

mlmodel*

CreateDataSourceFromRDS Cria um objeto DataSource de um Amazon RDS Write

datasource*

CreateDataSourceFromRedshift Cria um DataSource de banco de dados hospedado em um cluster do Amazon Redshift Write

datasource*

CreateDataSourceFromS3 Cria um objeto DataSource a partir do S3 Write

datasource*

CreateEvaluation Cria uma nova avaliação de um MLModel Write

datasource*

evaluation*

mlmodel*

CreateMLModel Cria um novo MLModel Write

datasource*

mlmodel*

CreateRealtimeEndpoint Cria um endpoint em tempo real para o MLModel Write

mlmodel*

DeleteBatchPrediction Atribui o status DELETED (EXCLUÍDO) a um BatchPrediction tornando-o inutilizável Write

batchprediction*

DeleteDataSource Atribui o status DELETED (EXCLUÍDO) a um DataSource tornando-o inutilizável Write

datasource*

DeleteEvaluation Atribui o status DELETED (EXCLUÍDO) a uma avaliação tornando-a inutilizável Write

evaluation*

DeleteMLModel Atribui o status DELETED (EXCLUÍDO) a um MLModel tornando-o inutilizável Write

mlmodel*

DeleteRealtimeEndpoint Exclui um endpoint em tempo real de um MLModel Write

mlmodel*

DeleteTags Exclui as etiquetas especificadas associadas a um objeto ML. Após essa operação ser concluída, você não pode recuperar etiquetas excluídas Marcação

batchprediction

datasource

evaluation

mlmodel

DescribeBatchPredictions Retorna uma lista de operações BatchPrediction que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação List
DescribeDataSources Retorna uma lista de DataSources que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação List
DescribeEvaluations Retorna uma lista de DescribeEvaluations que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação List
DescribeMLModels Retorna uma lista de MLModels que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação List
DescribeTags Descreve uma ou mais etiquetas para o objeto do Amazon ML List

batchprediction

datasource

evaluation

mlmodel

GetBatchPrediction Retorna um BatchPrediction que inclui informações detalhadas de metadados, status e arquivos de dados Read

batchprediction*

GetDataSource Retorna um DataSource que inclui informações de metadados e arquivos de dados, bem como o status atual do DataSource Read

datasource*

GetEvaluation Retorna uma avaliação que inclui metadados, bem como o status atual da avaliação Read

datasource*

GetMLModel Retorna um MLModel que inclui informações detalhadas de metadados e da fonte de dados, bem como o status atual do MLModel Read

mlmodel*

Predict Gera uma previsão da observação usando o modelo do ML especificado Write

mlmodel*

UpdateBatchPrediction Atualiza o BatchPredictionName de um BatchPrediction Write

batchprediction*

UpdateDataSource Atualiza o DataSourceName de um DataSource Write

datasource*

UpdateEvaluation Atualiza o EvaluationName de uma avaliação Write

evaluation*

UpdateMLModel Atualiza o MLModelName e o ScoreThreshold de um MLModel Write

mlmodel*

Tipos de recursos definidos pelo Amazon Machine Learning

Os seguintes tipos de recursos são definidos por este serviço e podem ser usados no elemento Resource de declarações de políticas de permissão do IAM. Cada ação na Tabela de ações identifica os tipos de recursos que podem ser especificados com essa ação. Um tipo de recurso também pode definir quais chaves de condição você pode incluir em uma política. Essas chaves são exibidas na última coluna da tabela. Para obter detalhes sobre as colunas na tabela a seguir, consulte Tabela de tipos de recursos.

Tipos de recursos ARN Chaves de condição
batchprediction arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:batchprediction/${BatchPredictionId}
datasource arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:datasource/${DatasourceId}
evaluation arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:evaluation/${EvaluationId}
mlmodel arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:mlmodel/${MlModelId}

Chaves de condição do Amazon Machine Learning

O Machine Learning não tem chaves de contexto específicas ao serviço que podem ser usadas no elemento Conditiondas declarações de política. Para obter a lista das chaves de contexto globais disponíveis para todos os serviços, consulte Chaves disponíveis para condições.