PERF02-BP03 Coletar métricas relacionadas à computação

Registre e acompanhe métricas relacionadas à computação para entender melhor a performance dos seus recursos e melhorar sua performance e utilização.

Práticas comuns que devem ser evitadas:

• Você só usa a pesquisa manual de arquivos de log para métricas. 

• Você só usa as métricas padrão registradas pelo software de monitoramento.

• Você só revisa as métricas quando há um problema.

Benefícios de implementar esta prática recomendada: a coleta de métricas relacionadas à performance ajudará você a alinhar a performance da aplicação aos requisitos empresariais para garantir que você atenda às necessidades da workload. Isso também pode ajudar a melhorar constantemente a performance e a utilização dos recursos na workload.

Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Alto

Orientação para implementação

As workloads na nuvem podem gerar grandes volumes de dados, como métricas, logs e eventos. Na Nuvem AWS, coletar métricas é uma etapa essencial para melhorar a segurança, a eficiência de custos, a performance e a sustentabilidade. A AWS oferece uma ampla variedade de métricas relacionadas à performance usando serviços de monitoramento, por exemplo, o Amazon CloudWatch, para fornecer insights valiosos. Métricas como utilização de CPU, utilização de memória, E/S de disco e entrada e saída da rede podem fornecer informações sobre os níveis de utilização ou gargalos de performance. Use essas métricas como parte de uma abordagem impulsionada por dados para ajustar e otimizar ativamente os recursos de sua workload.  Em um caso ideal, você deve coletar todas as métricas relacionadas aos recursos de computação em uma única plataforma com políticas de retenção implementadas para apoiar as metas operacionais e de custo.

Etapas de implementação

• Identifique quais métricas relacionadas à performance são relevantes para a workload. Você deve coletar métricas sobre a utilização de recursos e a forma como a workload na nuvem está operando (como tempo de resposta e throughput).

  • Métricas padrão do Amazon EC2

  • Métricas padrão do Amazon ECS

  • Métricas padrão do Amazon EKS

  • Métricas padrão do Lambda

  • Métricas de memória e disco do Amazon EC2

• Escolha e configure a solução certa de registro e monitoramento para a workload.

  • Observabilidade nativa da AWS

  • AWS Distro para OpenTelemetry

  • Amazon Managed Service for Prometheus

• Defina o filtro e a agregação necessários para as métricas com base nos requisitos da workload.

  • Quantificar méticas de aplicações personalizadas com o Amazon CloudWatch Logs e filtros métricos

  • Coletar métricas personalizadas com a marcação com tags estratégica do Amazon CloudWatch

• Configure políticas de retenção de dados para que as métricas correspondam às metas operacionais e de segurança.

  • Retenção de dados padrão para métricas do CloudWatch

  • Retenção de dados padrão para CloudWatch Logs

• Se necessário, crie alarmes e notificações para as métricas a fim de ajudar a reagir proativamente a problemas relacionados à performance.

  • Criar alarmes para métricas personalizadas usando a detecção de anomalias do Amazon CloudWatch

  • Criar métricas e alarmes para páginas da Web específicas com o Amazon CloudWatch RUM

• Use a automação para implantar os agentes de agregação de métricas e logs.

  • Automação do AWS Systems Manager

  • Coletor do OpenTelemetry

Recursos

Documentos relacionados:

• Monitoramento e observabilidade

• Práticas recomendadas: implementar a observabilidade com a AWS

• Documentação do Amazon CloudWatch

• Coletar métricas e logs de instâncias do Amazon EC2 e servidores on-premises com o agente do CloudWatch

• Acessar o Amazon CloudWatch Logs para AWS Lambda

• Usar o CloudWatch Logs com Instâncias de contêiner

• Publicar métricas personalizadas

• AWS Answers: log centralizado

• Serviços da AWS que publicam métricas do CloudWatch

• Monitorar o Amazon EKS no AWS Fargate

Vídeos relacionados:

• AWS re:Invent 2023 [LANÇAMENTO]: Monitoramento de aplicações para workloads modernas

• AWS re:Invent 2023: Como implementar a observabilidade de aplicações

• AWS re:Invent 2023: Criar uma estratégia efetiva de observabilidade

• AWS re:Invent 2023: Observabilidade direta com o AWS Distro para OpenTelemetry

• Gerenciamento da performance de aplicações na AWS

Exemplos relacionados:

• Dia de imersão em workloads da AWS para Linux - Amazon CloudWatch

• Monitorar clusters e contêineres do Amazon ECS

• Monitorar com painéis do Amazon CloudWatch

• Workshop do Amazon EKS