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A lista completa das fontes de dados compatíveis é fornecida pela Microsoft (consulte as fontes de dados do Power BI
Amazon Redshift
O Amazon Redshift é um serviço de armazém de dados totalmente gerenciado em escala de petabytes na nuvem da AWS. Um data warehouse do Amazon Redshift é um conjunto de recursos de computação chamados nós, que são organizados em um grupo chamado cluster. Cada cluster executa um mecanismo do Amazon Redshift e contém um ou mais bancos de dados.
Você deve considerar o uso do Amazon Redshift quando:
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Você está criando ou migrando para um data warehouse nativo na nuvem.
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Talvez seja necessário escalar de alguns a centenas de terabytes.
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Você deseja permitir que os usuários do Power BI acessem de forma transparente os dados do data lake armazenado no Amazon S3 e os unam às tabelas no data warehouse.
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Sua carga de trabalho de consulta inclui:
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Consultas que computam a agregação em tabelas grandes (vários gigabytes e vários terabytes).
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SQL extremamente complexo com várias junções e subconsultas.
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Uma mistura de consultas analíticas complexas e consultas simples e altamente filtradas usadas em painéis.
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Ao usar o Amazon Redshift com o Microsoft Power BI, lembre-se dos seguintes pontos:
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O Amazon Redshift tem suporte nativo como fonte de dados do Power BI nos serviços Microsoft Power BI Desktop e Power BI, e cada um oferece suporte aos modos de importação e consulta direta.
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Embora um cluster do Redshift possa ser lançado em uma sub-rede pública e configurado para permitir acesso pela Internet, a maioria dos clientes prefere iniciá-lo em uma sub-rede privada para aumentar a segurança. Ao usar uma sub-rede privada, use o gateway de dados local para se conectar do serviço Power BI ao Amazon Redshift.
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O conector Redshift oferece suporte à Autenticação do Azure AD no Power BI Desktop e no serviço.
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As tabelas externas acessadas via Spectrum não são tratadas de forma diferente das tabelas nativas do Redshift, e o Power BI não tem como diferenciá-las. Ao acessar dados em tabelas externas, certifique-se de que:
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As colunas que contêm cadeias de caracteres são catalogadas como 'VARCHAR' no catálogo de dados do AWS Glue e não como 'STRING', caso contrário, o Power BI gerará o seguinte erro:
Exception: OLE DB or ODBC error: [Expression.Error] We couldn't fold the expression to the data source. Please try a simpler expression.. -
Colunas contendo tipos de dados complexos, como ARRAY, não são suportadas. Quando colunas contendo tipos de dados complexos são usadas, o Power BI gera o seguinte erro:
Exception: ODBC: ERROR [42703] [Microsoft]Amazon Redshift Error occurred while trying to execute a querySe precisar incluí-los em seu modelo, você pode habilitar (no Amazon Redshift) a serialização JSON no nível do usuário ou armazenar os tipos de dados complexos em uma coluna SUPER em uma tabela nativa.
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Amazon RDS
O Amazon RDS facilita a configuração, a operação e a escalabilidade de um banco de dados relacional na nuvem. O Amazon RDS está disponível em vários tipos de instância de banco de dados (otimizados para memória, desempenho ou E/S) e fornece seis mecanismos de banco de dados familiares para você escolher, incluindo Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database e SQL Server.
Você deve considerar o uso do RDS quando:
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Você está criando um armazenamento de dados operacional.
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Você está migrando o data warehouse do SQL Server ou do Oracle Database para a nuvem, mas não está interessado em refatorar.
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Sua carga de trabalho de consulta inclui:
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Consultas que acessam dados altamente filtrados em tabelas que podem ser facilmente indexadas.
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Consultas analíticas em tabelas small-to-medium de tamanho (gigabytes).
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Uma combinação de consultas analíticas de média complexidade e consultas simples e altamente filtradas usadas em painéis.
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Ao usar o Amazon RDS com o Microsoft Power BI, lembre-se dos seguintes pontos:
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O Amazon RDS fornece vários mecanismos de banco de dados, incluindo SQL Server, MariaDB, MySQL, Oracle Database e PostgreSQL. Observe que os mecanismos de banco de dados estão listados no serviço Power BI Desktop e Power BI, não no serviço Amazon RDS.
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Para o Amazon Aurora, use o tipo de conexão My SQL ou PostgreSQL, dependendo do mecanismo de banco de dados selecionado.
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Embora uma instância do Amazon RDS possa ser iniciada em uma sub-rede pública e configurada para permitir o acesso pela Internet, a maioria dos clientes prefere iniciá-la em uma sub-rede privada para aumentar a segurança. Ao usar uma sub-rede privada, use o gateway de dados local para se conectar do serviço Power BI ao RDS.
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Com o Amazon RDS, você pode implantar várias edições do SQL Server (2012, 2014, 2016, 2017 e 2019), incluindo Express, Web, Standard e Enterprise.
Amazon Athena
O Amazon Athena é um serviço de consultas interativas que facilita a análise de dados no Amazon S3 usando SQL padrão. O Athena é out-of-the-box integrado ao AWS Glue Data Catalog, permitindo que você crie um repositório unificado de metadados em vários serviços, rastreie fontes de dados para descobrir esquemas, preencha seu catálogo de dados com definições de tabelas e partições novas e modificadas e mantenha o controle de versão do esquema.
Você deve considerar o Athena como uma fonte de dados quando:
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Você deseja consultar seu data lake diretamente.
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Sua carga de trabalho de consulta inclui:
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Consultas que computam a agregação em tabelas grandes (vários gigabytes e vários terabytes)
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SQL ad hoc interativo, para fins exploratórios.
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Ao usar o Amazon Athena com o Microsoft Power BI, lembre-se dos seguintes pontos:
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Com a versão de julho de 2021 do Microsoft Power BI, um conector certificado pela Microsoft foi introduzido para o Amazon Athena. Você pode usar o conector Microsoft Power BI para Amazon Athena para analisar dados do Amazon Athena no Microsoft Power BI Desktop. Depois de publicar conteúdo no serviço Power BI, você pode usar o gateway de dados local da Microsoft para manter o conteúdo atualizado por meio de atualizações sob demanda ou agendadas.
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O conector Microsoft Power BI para Amazon Athena oferece suporte aos modos de conectividade de dados Import e Direct Query. Com o modo Importar, as tabelas e colunas selecionadas são importadas para o Power BI Desktop para consulta. Com o modo Consulta Direta, nenhum dado é importado ou copiado para o Power BI Desktop e, em vez disso, o Power BI Desktop consulta diretamente a fonte de dados subjacente.
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Para obter mais informações sobre o conector Microsoft Power BI para Amazon Athena, consulte Uso do conector Amazon Athena Power BI.
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Observe que o conector Microsoft Power BI para o Amazon Athena exige o uso do driver ODBC do Amazon Athena e de uma configuração ODBC DSN válida em seu sistema para consultar o Amazon Athena. Para baixar o driver ODBC mais recente e obter informações de configuração, consulte Conectando-se ao Amazon Athena com ODBC.
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Para ver um tutorial sobre as etapas de configuração e as melhores práticas ao usar o conector Microsoft Power BI para o Amazon Athena, consulte Como criar painéis rapidamente no Microsoft Power BI usando o Amazon Athena
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OpenSearch Serviço Amazon
Você pode usar o SQL para consultar seu Amazon OpenSearch Service, em vez de usar a DSL de consulta de pesquisa baseada em JSON. A consulta com SQL é útil se você já estiver familiarizado com a linguagem ou quiser integrar seu domínio a um aplicativo que a usa, como o Microsoft Power BI.
Você deve considerar o Amazon OpenSearch Service como uma fonte de dados quando:
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Você tem dados semiestruturados, como arquivos de log ou saída JSON, e precisa pesquisar, analisar ou visualizar as informações rapidamente.
Ao usar o Amazon OpenSearch Service com o Microsoft Power BI, lembre-se dos seguintes pontos:
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A conectividade com o Amazon OpenSearch Service requer o driver Open Database Connectivity (ODBC), que é um driver ODBC somente de leitura para Windows e macOS que permite conectar aplicativos de business intelligence (BI) e visualização de dados, como Tableau
, Microsoft Excel e Power BI, ao plug-in SQL em seu cluster. O driver está disponível no site OpenSearch Download & Get Started . Para obter instruções de configuração, consulte a seção “Personalizando o driver ODBC” no site do driver OpenSearch ODBC. -
Atualmente, somente o modo de importação é suportado.
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Atualmente, a conectividade do Power BI com o Amazon OpenSearch Service requer o uso de um conector beta. Consulte a documentação do Microsoft Power Query — Referência do conector: Amazon Opensearch Service (Beta)
para começar.
AWS Lake Formation
O Lake Formation ajuda você a coletar e catalogar dados de bancos de dados e armazenamento de objetos, mover os dados para seu novo data lake do Amazon S3
Você deve considerar o Lake Formation se precisar de acesso refinado (linha e coluna) ao seu data lake, em vez dos controles tradicionais baseados em IAM.
Ao usar o Lake Formation com o Microsoft Power BI, lembre-se dos seguintes pontos:
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Para consultar dados do Lake Formation Data Catalog com o Power BI Desktop ou o serviço Power BI, use o mesmo processo e configuração usados para consultar dados no Athena. Se você estiver usando o modelo de permissão do Lake Formation, certifique-se de que a configuração ODBC DSN para o Amazon Athena tenha a chave de propriedade LakeformationEnabled “” definida como um valor de “true”. Isso faz com que o driver ODBC do Amazon Athena use o serviço Lake Formation para autorização, em vez do AWS Security Token Service diretamente. Para obter mais informações, consulte a documentação sobre como se conectar ao Amazon Athena com ODBC.
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A configuração “Usar somente controle de acesso do IAM” habilitada para compatibilidade com o comportamento existente do catálogo de dados fornecerá compatibilidade total.
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A atualização das permissões de dados do AWS Glue para o modelo Lake Formation pode introduzir incompatibilidades e deve ser testada antes do uso. Os testes preliminares indicam que a concessão ou negação em nível de coluna está sendo aceita, mas a filtragem em nível de linha e célula não foi testada pelos autores, pois ela ainda está em pré-visualização e está sujeita a alterações.
