使用 AWS CloudTrail 记录 Amazon Comprehend Medical API 调用 - Amazon Comprehend Medical
CloudTrail 中的 Amazon Comprehend Medical 信息了解 Amazon Comprehend Medical 日志文件条目

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使用 AWS CloudTrail 记录 Amazon Comprehend Medical API 调用

Amazon Comprehend Medical 与 AWS CloudTrail 集成。CloudTrail 服务可以提供用户、角色或 AWS 服务在 Amazon Comprehend Medical 中所执行的操作的记录。CloudTrail 可以将 Amazon Comprehend Medical 的 API 调用记录为事件。记录的调用包括来自 Amazon Comprehend Medical 控制台的调用和对 Amazon Comprehend Medical API 操作的代码调用。如果您创建跟踪，则可以让 CloudTrail 事件持续传送到 Amazon S3 桶（包括 Amazon Comprehend Medical 的事件）。如果您不配置跟踪，则仍可在 CloudTrail 控制台中的 Event history（事件历史记录） 中查看最新事件。通过 CloudTrail 收集的信息，您可以确定以下内容：

  • 向 Amazon Comprehend Medical 发出的请求

  • 发出请求的 IP 地址

  • 谁发出了请求

  • 发出请求的时间

  • 其他详细信息

要了解有关 CloudTrail 的更多信息，请参阅《AWS CloudTrail 用户指南》。

CloudTrail 中的 Amazon Comprehend Medical 信息

在您创建 AWS 账户时，将在该账户上启用 CloudTrail。当 Amazon Comprehend Medical 中发生活动时，该活动将被记录在 CloudTrail 事件中，并与其他 AWS 服务事件共同保存在 事件历史记录中。您可以在 AWS 账户中查看、搜索和下载最新事件。有关更多信息，请参阅使用 CloudTrail 事件历史记录查看事件。

要持续记录 AWS 账户中的事件（包括 Amazon Comprehend Medical 的事件），请创建跟踪。通过跟踪，CloudTrail 可将日志文件传送至 Amazon S3 存储桶。默认情况下，在控制台中创建跟踪记录时，此跟踪记录应用于所有亚马逊云科技区域。此跟踪在 AWS 分区中记录所有区域中的事件，并将日志文件传送至您指定的 Amazon S3 存储桶。此外，您可以配置其他 AWS 服务，进一步分析在 CloudTrail 日志中收集的事件数据并采取行动。有关更多信息，请参阅下列内容：

所有 Amazon Comprehend Medical 操作都由 CloudTrail 记录，并记录在 Amazon Comprehend Medical API 参考中。例如，对 DetectEntitiesV2、DetectPHI 和 ListEntitiesDetectionV2Jobs 操作的调用会在 CloudTrail 日志文件中生成条目。

每个事件或日志条目都包含有关生成请求的人员信息。身份信息可帮助您确定以下内容：

  • 请求是使用根用户凭证还是 AWS Identity and Access Management（IAM） 用户凭证发出的。

  • 请求是使用角色还是联合身份用户的临时安全凭证发出的。

  • 请求是否由其它 AWS 服务发出。

有关更多信息，请参阅 CloudTrail userIdentity 元素。

了解 Amazon Comprehend Medical 日志文件条目

跟踪是一种配置，可用于将事件作为日志文件传送到您指定的 Amazon S3 桶。CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。事件表示来自任何源的单个请求。事件中包含有关所请求操作的信息，例如日期和时间或者请求参数。CloudTrail 日志文件不是公用 API 调用的有序堆栈跟踪，因此它们不会按任何特定顺序显示。

下面的示例显示了一个 CloudTrail 日志条目，该条目说明了 DetectEntitiesV2 操作。


                {
        "eventVersion": "1.05",
        "userIdentity": {
            "type": "IAMUser",
            "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
            "arn": "arn:aws:iam::123456789012:user/Mateo_Jackson",
            "accountId": "123456789012",
            "accessKeyId": "ASIAXHKUFODNN8EXAMPLE",
            "sessionContext": {
                "sessionIssuer": {
                    "type": "Role",
                    "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
                    "arn": "arn:aws:iam::123456789012:user/Mateo_Jackson",
                    "accountId": "123456789012",
                    "userName": "Mateo_Jackson"
                },
                "webIdFederationData": {},
                "attributes": {
                    "mfaAuthenticated": "false",
                    "creationDate": "2019-09-27T20:07:27Z"
                }
            }
        },
        "eventTime": "2019-09-27T20:10:26Z",
        "eventSource": "comprehendmedical.amazonaws.com",
        "eventName": "DetectEntitiesV2",
        "awsRegion": "us-east-1",
        "sourceIPAddress": "702.21.198.166",
        "userAgent": "aws-internal/3 aws-sdk-java/1.11.590 Linux/4.9.184-0.1.ac.235.83.329.metal1.x86_64 OpenJDK_64-Bit_Server_VM/25.212-b03 java/1.8.0_212 vendor/Oracle_Corporation",
        "requestParameters": null,
        "responseElements": null,
        "requestID": "8d85f2ec-EXAMPLE",
        "eventID": "ae9be9b1-EXAMPLE",
        "eventType": "AwsApiCall",
        "recipientAccountId": "123456789012"
    }