如何在规则中使用精确匹配、模式匹配和语义匹配 - Amazon Connect

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如何在规则中使用精确匹配、模式匹配和语义匹配

如何使用精确匹配

精确匹配实际上是一种精确的单词匹配,无论是单数还是复数。

如何使用模式匹配

如果要匹配相关单词,请在条件后面加上星号 (*)。例如,如果您想匹配 “邻居”(邻居、邻居)的所有变体,则应键入 ne ighbo*

使用模式匹配,您可以指定以下内容:

  • 值列表:当您想要使用可互换值构建表达式时,这很有用。例如,表达式可能是:

    我打电话是关于 [“北京”、“伦敦”、“纽约”、“巴黎” 或 “东京”] 停电的事

    然后在值列表中添加城市:北京、伦敦、纽约、巴黎、东京。

    使用值的好处是可以创建一个表达式,而不是多个表达式。这将减少您需要创建的卡片的数量。

  • 数字:此选项最常用于合规性脚本,或者当你在寻找上下文时知道介于两者之间的某个数字时。这样,您可以将所有标准放入一个表达式而不是两个表达式中。例如,代理合规脚本可能会说:

    我从事这个行业已有 [num] 年了,想和你讨论这个话题。

    或者客户可能会说:

    我成为会员已有 [num] 年了。

  • 邻近度定义:查找精确度可能低于 100% 的匹配项。您也可以指定单词之间的距离。例如,如果您要查找提及 “信用卡” 一词的联系人,但不想看到任何提及 “信用卡” 一词的联系人,则可以定义一个模式匹配类别来查找与 “信用卡” 不在一个字距离之内的 “credit” 一词。

    例如,邻近定义可能是:

    积分* [间隔不在 0 到 1 个字以内] 卡片*

提示

有关模式匹配支持的语言列表,请参阅模式匹配语言

如何使用语义匹配

语义匹配仅支持通话后/聊天分析。

  • “意图” 是言论的一个例子。它可以是短语或句子。

  • 您最多可以在一张卡片(组)中输入四种意图。

  • 我们建议在一张卡片中使用语义相似的意图以获得最佳效果。例如,有一个 “礼貌” 类别。它包括两个意图:“问候” 和 “再见”。我们建议将这些意图分成两张牌:

    • 卡片1:“你今天怎么样” 和 “一切进展如何”。它们在语义上是相似的问候。

    • 卡片 2:“感谢您联系我们” 和 “感谢您成为我们的客户”。它们在语义上是相似的再见。

    将意图分成两张牌比将它们全部放在一张卡片中更准确。