导入历史数据进行预测 - Amazon Connect
何时导入数据需知信息如何导入历史数据删除导入的历史数据

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导入历史数据进行预测

Amazon Connect 需要足够的历史数据来了解联系模式并做出正确的预测。默认情况下，它使用 Amazon Connect 中的历史联系人数据进行预测。您可以从 Amazon Connect 的外部应用程序导入历史数据以用于预测。当您导入数据时，Amazon Connect 会使用其数据和导入的数据进行预测。但是，导入的数据优先于 Amazon Connect 数据。

何时导入数据

我们建议在以下使用案例中从外部应用程序导入历史数据：

  • Amazon Connect 中的历史数据不足。如果您在 Amazon Connect 中的历史数据少于一年，我们强烈建议您从以前的系统中提取历史数据并将数据上传到 Amazon Connect。在您的 Amazon Connect 数据和上传的历史数据之间拆分数据是可以的。例如，如果您想在 2022 年 1 月 1 日生成预测，并且在 Amazon Connect 中有九个月的历史记录（从 2021 年 4 月 1 日到 12 月 31 日），我们建议您再导入三个月的数据（从 2022 年 1 月 1 日到 3 月 31 日），以提供连续的一年历史数据集。

    重要

    如果您在 Amazon Connect 中的近期历史数据少于六个月，则预测将失败。您必须导入其他历史数据才能解除对预测的封锁。有关更多信息，请参阅预测的数据要求：

  • Amazon Connect 中的历史数据不正确。如果历史联系模式不正确（例如，联络中心发生大规模停电当天的联系量异常低），则可以导入更具代表性的数据来覆盖历史数据并纠正异常。

如果您在 Amazon Connect 中有超过一年的历史数据，则可以选择跳过数据导入并开始创建预测。

需知信息

  • 数据文件必须是.csv 文件，并且必须采用所需的格式。如果文件格式和数据不符合要求，则无法上传。我们建议下载并使用通过用户界面提供的模板（参见中的步骤 4如何导入历史数据）来帮助您准备历史数据。

    下图显示了一个.csv 模板的示例。第一行有QueueName、QueueIdChannelType、等的标题。

    历史数据的 csv 模板，标题位于第一行，文件中没有其他数据。

    以下是导入数据的要求：

    • QueueName：输入 Amazon Connect 队列名称。

    • QueueId：输入 Amazon Connect 队列 ID。要在 Amazon Connect 控制台中查找队列 ID，请在左侧导航栏中前往 “路由”、“队列”，选择队列，选择 “显示其他队列信息”。队列 ID 是之后的最后一个数字/queue/。

    • ChannelType：输入CHAT或VOICE。您必须将频道类型大写。

    • TimeStamp：以 UTC (ISO8601) 格式输入时间戳，最后加上字母 Z（祖鲁时间-协调世界时间的缩写）。

    • IntervalDuration：输入15mins或30mins用于短期预测，具体取决于您的预测和计划间隔。输入daily以进行长期预测数。

    • IncomingContactVolume：以整数形式输入入站、转接和回拨联系人的数量。

    • AverageHandleTime：输入平均处理时间（以秒为单位），类型为双精度/十进制。

    • ContactsHandled：以整数形式输入已处理的入站、转接和回拨联系人数。

  • 您可以导入多个文件。您不必将所有数据合并到一个大文件中。您可以根据自己的喜好按年份、队列、间隔持续时间类型等划分数据。

    如果在多个文件中发现重复数据，则使用上次上传的记录。例如：

    1. 您拥有从 7 月 1 日到 8 月 1 日的原始历史数据（来自 Amazon Connect）。

    2. 您上传了一个新的历史数据文件 X，将 7/10 改为 8/1。

    3. 您上传了另一个新的历史文件 Y，将 7/15 改为 8/1。

    4. 现在，历史数据基准是：来自原始数据的 7/1 到 7/9，来自文件 X 的 7/10 到 7/14，来自文件 Y 的 7/15 到 8/1。

  • 您需要分别上传历史数据以进行短期和长期预测。

    • 以 15 或 30 分钟间隔聚合的数据用于短期预测。

    • 以每日谷物为单位汇总的数据用于长期预测。

例如，如果您仅在 15 或 30 分钟间隔内上传数据，则无法生成长期预测。

  • .csv 文件中允许使用以下特殊字符：-、_、.、(和)。允许使用空间。

下图显示了使用 Excel 打开的 CSV 文件中数据的样子的示例。

在 Excel 中打开的 csv 文件中的示例数据。

如何导入历史数据

  1. 使用具有分析、预测-编辑安全配置文件权限的账户登录 Amazon Connect 控制台。

    有关更多信息，请参阅分配权限：

  2. 在 Amazon Connect 导航菜单上，选择 “分析和优化”、“预测”，然后选择 “导入数据” 选项卡。

  3. 选择上传数据。

  4. 在上传历史数据对话框中，选择下载历史数据的 CSV 模板。

  5. 将历史数据添加到.csv 文件中，然后选择上传文件进行上传。选择 Apply（应用）。

  6. 如果上传失败，请选择下载详细信息以查看错误日志消息以了解更多信息。预测页面的下图显示了下载详细信息链接的位置，位于 “失败” 状态消息旁边。

    预测页面、状态列、失败状态、下载详细信息链接。

    下图显示了使用 Notepad 打开的下载详细信息文件数。它表示错误在第 2 行，QueueId无效。

    下载详细信息文件已在 Notepad 中打开。

  7. 如果预测成功上传，则其状态 = 完成，上传日期 = 今天。

删除导入的历史数据

您可以在 Amazon Connect 中删除之前导入的历史数据。请注意，删除或添加历史数据将立即触发相关预测的变化，因为此操作将更改模型训练所依据的历史数据基线。下图显示了有关删除数据后果的示例警告消息。

删除数据的警告消息将立即触发相关预测的变化。

删除导入的历史数据后，上次上传的数据将用作基线。以上一个例子为例：

  • 您拥有从 7 月 1 日到 8 月 1 日的原始历史数据（来自 Amazon Connect）。

  • 您上传了一个新的历史数据文件 X，将 7/10 改为 8/1。

  • 您上传了另一个新的历史文件 Y，将 7/15 改为 8/1。

  • 现在，历史数据基准是：来自原始数据的 7/1 到 7/9，来自文件 X 的 7/10 到 7/14，来自文件 Y 的 7/15 到 8/1。

  • 如果：

    1. 你删除了文件 Y，基线将是：从原始文件中删除 7/1 到 7/9，从 X 删除 7/10 到 8/1

    2. 你删除了文件 X，基线将是：从原始文件开始 7/1 到 7/14，7/15 到 8/1 是 Y。