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根据说出的关键字和短语自动对联系人进行分类
您可以设置隐形眼镜来跟踪您知道的联络中心存在的问题（“已知问题”），并监控一段时间内的任何变化。
您可以根据您设置的预定义标准（即要检测的关键字和短语）为联系人添加标签。通过分类，根据这些标准对每个联系人进行分析并贴上标签。
例如，当您出于合规原因想要确保代理在通话或聊天中使用某些单词或短语时，这很有用。或者，例如，您想调查客户何时使用某些词语并产生负面情绪。
要设置此功能，请添加包含要突出显示的单词或短语的规则。
在聊天的联系人详细信息页面中，类别显示在脚本上方，如下图所示。
下图显示了带有呼叫类别的联系人详细信息页面的样子。该类别被命名为 “取消”。它包含您要在分析中突出显示的单词或短语。
添加规则以对联系人进行分类
步骤 1：定义条件
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使用已分配CallCenterManager安全配置文件或启用规则权限的用户账户登录 Amazon Connect。
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在导航菜单上，选择分析和优化、规则。
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选择创建规则，对话分析。
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为规则指定一个名称。
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在 “时间” 下，使用下拉列表选择通话后分析、实时分析或聊天后分析。
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选择 “添加条件”，然后选择匹配类型：
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完全匹配：仅查找精确的单词或短语。输入用逗号分隔的单词或短语。
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语义匹配：查找可能是同义词的单词。例如，如果您输入 “不高兴”，则可以匹配 “不满意”，或者 “几乎不可接受” 可以匹配 “不可接受”，“取消订阅” 可以与 “取消订阅” 匹配。
同样，它可以在语义上匹配短语。例如，“非常感谢你帮助我”、“非常感谢，这非常有帮助” 和 “我很高兴你能帮助我。”
这样就无需在创建类别时定义详尽的关键字列表，并使您能够撒出更广的网络来搜索对您很重要的相似短语。
为了获得最佳语义匹配结果，请在语义匹配卡片中提供含义相似的关键字或短语。目前，每个语义匹配卡片最多可以提供四个关键字和短语。
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模式匹配：查找精确度可能低于 100% 的匹配项。您也可以指定单词之间的距离。例如，如果您要查找提及 “信用卡” 一词的联系人，但不想看到任何提及 “信用卡” 一词的联系人，则可以定义一个模式匹配类别来查找与 “信用卡” 不在一个字距离之内的 “credit” 一词。
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以 “完全匹配” 为例，输入要突出显示的单词或短语，用逗号分隔。
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选择 Add（添加）。用逗号分隔的每个单词或短语在卡片中都有自己的行。
隐形眼镜阅读这些短语的逻辑是：（你好或者谢谢 OR 你 OR 给 OR 打电话 OR Explace OR Corp）或（我们 OR 估值 OR 你的业务）或（OR 可能如何 OR 或我 OR 协助 OR 你）。
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要添加更多单词或短语，请选择添加一组单词或短语。在下图中，第一组单词或短语是代理人可能会说的话，第二组是客户可能会说的话。
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在第一张卡片中，Content Lens 将每行读取为 OR。例如：（你好 OR 谢谢 OR 你 OR 致电 OR Explace OR Corp）或（我们 OR 估值 OR 你的 OR 业务）或（OR 可能如何 OR 或 I 或 OR 协助 OR 你）。
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这两张卡用 AND 连接。这意味着，需要说出第一张卡片中的一行，然后需要说出第二张卡片中的一个短语。
隐形眼镜用来读取两张单词或短语卡片的逻辑是（卡片 1）和（卡片 2）。
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选择添加条件将规则应用于：
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特定队列
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当联系人属性具有特定值时
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当情绪分数具有特定值时
例如，下图显示了一条规则，该规则适用于代理人正在处理BasicQueue或账单和付款队列，客户购买auto 保险，代理位于西雅图。
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步骤 2：定义操作
除了对联系人进行分类外，您还可以定义 Amazon Connect 应采取的操作：
步骤 3：审核并保存
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完成后，选择 Save (保存)。
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添加规则后，它们将应用于添加规则后出现的新联系人。隐形眼镜分析对话时适用规则。
您无法将规则应用于过去存储的对话。
