AWS Data Pipeline 中的日志记录和监控 - AWS Data Pipeline
CloudTrail 中的 AWS Data Pipeline 信息了解 AWS Data Pipeline 日志文件条目

AWS Data Pipeline 不再向新客户提供。的现有客户 AWS Data Pipeline 可以继续照常使用该服务。了解更多

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

AWS Data Pipeline 中的日志记录和监控

AWS Data Pipeline 与 AWS CloudTrail 集成，后者是在 AWS 中记录用户、角色或 AWS Data Pipeline 服务所执行操作的服务。CloudTrail 将 AWS Data Pipeline 的所有 API 调用作为事件捕获。捕获的调用包含来自 AWS Data Pipeline 控制台和代码的 AWS Data Pipeline API 操作调用。如果您创建跟踪，则可以使 CloudTrail 事件持续传送到 Amazon S3 存储桶（包括 AWS Data Pipeline 的事件）。如果您不配置跟踪记录，则仍可在 CloudTrail 控制台中的 Event history（事件历史记录）中查看最新事件。使用 CloudTrail 收集的信息，您可以确定向 AWS Data Pipeline 发出了什么请求、发出请求的 IP 地址、何人发出的请求、请求的发出时间以及其他详细信息。

要了解有关 CloudTrail 的更多信息，请参阅《AWS CloudTrail 用户指南》。

CloudTrail 中的 AWS Data Pipeline 信息

在您创建 AWS 账户时，将在该账户上启用 CloudTrail。当 AWS Data Pipeline 中发生活动时，该活动将记录在 CloudTrail 事件中，并与其他 AWS 服务事件一同保存在 Event history (事件历史记录) 中。您可以在 AWS 账户中查看、搜索和下载最新事件。有关更多信息，请参阅使用 CloudTrail 事件历史记录查看事件。

要持续记录 AWS 账户中的事件（包括 AWS Data Pipeline 的事件），请创建跟踪。通过跟踪记录，CloudTrail 可将日志文件传送至 Amazon S3 存储桶。默认情况下，在控制台中创建跟踪记录时，此跟踪记录应用于所有亚马逊云科技区域。此跟踪在 AWS 分区中记录所有区域中的事件，并将日志文件传送至您指定的 Amazon S3 存储桶。此外，您可以配置其他 AWS 服务，进一步分析在 CloudTrail 日志中收集的事件数据并采取行动。有关更多信息，请参阅下列内容：

CloudTrail 记录所有 AWS Data Pipeline 操作，且“AWS Data Pipeline API 参考：操作”一章中也介绍了这些操作。例如，对 CreatePipeline 操作的调用会在 CloudTrail 日志文件中生成条目。

每个事件或日志条目都包含有关生成请求的人员信息。身份信息可帮助您确定以下内容：

  • 使用根凭证还是 IAM 角色凭证发出请求

  • 请求是使用角色还是联合身份用户的临时安全凭证发出的。

  • 请求是否由其它 AWS 服务发出。

有关更多信息，请参阅 CloudTrail userIdentity 元素。

了解 AWS Data Pipeline 日志文件条目

跟踪是一种配置，可用于将事件作为日志文件传送到您指定的 Amazon S3 桶。CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。一个事件表示来自任何源的一个请求，包括有关所请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等方面的信息。CloudTrail 日志文件不是公用 API 调用的有序堆栈跟踪，因此它们不会按任何特定顺序显示。

下面的示例显示了一个 CloudTrail 日志条目，该条目说明了 CreatePipeline 操作。


      {
  "Records": [
    {
      "eventVersion": "1.02",
      "userIdentity": {
        "type": "Root",
        "principalId": "123456789012",
        "arn": "arn:aws:iam::aws-account-id:role/role-name",
        "accountId": "role-account-id",
        "accessKeyId": "role-access-key"
      },
      "eventTime": "2014-11-13T19:15:15Z",
      "eventSource": "datapipeline.amazonaws.com",
      "eventName": "CreatePipeline",
      "awsRegion": "us-east-1",
      "sourceIPAddress": "72.21.196.64",
      "userAgent": "aws-cli/1.5.2 Python/2.7.5 Darwin/13.4.0",
      "requestParameters": {
        "name": "testpipeline",
        "uniqueId": "sounique"
      },
      "responseElements": {
        "pipelineId": "df-06372391ZG65EXAMPLE"
      },
      "requestID": "65cbf1e8-6b69-11e4-8816-cfcbadd04c45",
      "eventID": "9f99dce0-0864-49a0-bffa-f72287197758",
      "eventType": "AwsApiCall",
      "recipientAccountId": "role-account-id"
    }, 
      ...additional entries
  ]
}