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目标元数据任务设置
目标元数据设置包括：有关如何使用任务配置文件来设置任务设置的信息，请参阅任务设置示例。
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TargetSchema– 目标表架构名称。如果此元数据选项为空，则使用源表中的架构。如果未定义任何源架构， AWS DMS 自动将目标数据库的所有者前缀添加到所有表。对于 “我的SQL类型” 目标端点，此选项应留空。在数据映射中重命名架构优先于此设置。 -
LOB设置-决定如何管理大型对象 (LOBs) 的设置。如果您设置
SupportLobs=true，则必须将下列项之一设置为true：-
FullLobMode– 如果将该选项设置为true，则必须为LobChunkSize选项输入值。输入将数据复制到目标系统时要使用的LOB区块的大小（以千字节为单位）。该FullLobMode选项最适合非常大的LOB尺寸，但往往会导致加载速度变慢。LobChunkSize的建议值为 64 KB。将LobChunkSize的值增加到 64 KB 以上可能会导致任务失败。 -
InlineLobMaxSize— 此值决定了在满载期间哪些以内联方式LOBs AWS DMS 传输。小额LOBs传输比从源表中查找更有效。在满载期间， AWS DMS 检查所有LOBs并对小于的进行内联传输InlineLobMaxSize。LOBs AWS DMS 转账全部LOBs大于InlineLobMaxSizeinFullLobMode。InlineLobMaxSize的默认值是 0，范围为 1–102400 KB（100 MB）。InlineLobMaxSize只有在您知道大多数值LOBs都小于中指定的值时，才为设置值InlineLobMaxSize。 -
LimitedSizeLobMode– 如果将该选项设置为true，则必须为LobMaxSize选项输入值。输入个人的最大大小（以千字节为单位）。LOBLobMaxSize的最大建议值为 102400 KB（100 MB）。
有关使用这些任务LOB设置的标准的更多信息，请参阅在 AWS DMS 任务中设置对源数据库的LOB支持。您还可以控制对单个表LOBs的管理。有关更多信息，请参阅 表和集合设置规则和操作。
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LoadMaxFileSize— CSV 基于目标的终端节点（例如 My SQL、Postgre SQL 和 Amazon Redshift）的选项，支持使用逗号分隔值 (.csv) 文件加载数据。LoadMaxFileSize定义磁盘上存储的、已卸载的数据（例如.csv 文件）的最大大小。该选项会覆盖目标端点连接属性maxFileSize。您可以提供介于 0 (指示该选项不会覆盖连接属性) 和 100000 KB 之间的值。 -
BatchApplyEnabled– 确定是否单独应用了每个事务或是否批量提交了更改。默认值为false。设置
BatchApplyEnabled为时true，DMS需要在源表上使用主键 (PK) 或唯一密钥 (UK)。如果源表上没有 PK 或 UK，则只能应用批量插入，不能应用批量更新和删除。将
BatchApplyEnabled设置为true时，如果目标表具有唯一约束和主键，则 AWS DMS 生成错误消息。如果BatchApplyEnabled设置为true，则不支持同时具有唯一约束和主键的目标表。如果设置
BatchApplyEnabled为 true，并且在使用默认错误处理策略的表中 AWS DMS 遇到数据错误，则其余表的 AWS DMS 任务会从批处理 one-by-one 模式切换到模式。要更改此行为，可以在任务设置JSON文件的"ErrorBehavior"组属性中对以下策略设置"SUSPEND_TABLE"操作：-
DataErrorPolicy -
ApplyErrorDeletePolicy -
ApplyErrorInsertPolicy -
ApplyErrorUpdatePolicy
有关此
"ErrorBehavior"组属性的更多信息，请参阅中的任务设置JSON文件示例为 AWS Database Migration Service 任务指定任务设置。将这些策略设置为后"SUSPEND_TABLE"，该 AWS DMS 任务会暂停所有引发错误的表上的数据错误，并继续以批处理模式处理所有表。您可以将
BatchApplyEnabled参数与BatchApplyPreserveTransaction参数一起使用。如果BatchApplyEnabled设置为true，则BatchApplyPreserveTransaction参数确定事务完整性。如果
BatchApplyPreserveTransaction设置为true，则保留事务完整性，并确保批处理包含源中的事务的所有更改。如果
BatchApplyPreserveTransaction设置为false，则会临时放弃事务完整性以提高性能。BatchApplyPreserveTransaction参数仅适用于 Oracle 目标终端节点，并且仅在BatchApplyEnabled参数设置为true时相关。如果复制中包含LOB列，则
BatchApplyEnabled只能在受限LOB模式下使用。有关使用这些设置加载更改数据捕获 (CDC) 的更多信息，请参阅更改处理优化设置。
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MaxFullLoadSubTasks– 指示要并行加载的表的最大数目。默认值为 8；最大值为 49。 -
ParallelLoadThreads— 指定用于将每个表加载到目标数据库的线程数。 AWS DMS 对于非RDBMS目标，此参数具有最大值。DynamoDB 目标的最大值为 200。亚马逊 Kinesis Data Streams、Apache Kafka 或 OpenSearch 亚马逊服务目标的最大值为 32。您可以要求增加该最大值。ParallelLoadThreads适用于完全加载任务。有关单个表的并行加载设置的信息，请参阅 表和集合设置规则和操作。该设置适用于以下端点引擎类型：
DynamoDB
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon MSK
亚马逊 OpenSearch 服务
Amazon Redshift
AWS DMS
ParallelLoadThreads支持 “我” SQL 作为额外的连接属性。ParallelLoadThreads不适用于 “我的SQL任务” 设置。 -
ParallelLoadBufferSize指定在缓冲区（并行加载线程将数据加载到目标时使用）中存储的最大记录数。默认值是 50。最大值为 1000。目前，此设置仅在 DynamoDB、Kinesis、Apache Kafka 或是目标时才有效。 OpenSearch 将此参数与ParallelLoadThreads一起使用。仅在有多个线程时ParallelLoadBufferSize才有效。有关单个表的并行加载设置的信息，请参阅 表和集合设置规则和操作。 -
ParallelLoadQueuesPerThread– 指定每个并发线程访问的队列数，以便从队列中取出数据记录并为目标生成批处理负载。默认值是 1。目前，只有在 Kinesis 或 Apache Kafka 为目标时，此设置才有效。 -
ParallelApplyThreads— 指定CDC加载期间 AWS DMS 用于将数据记录推送到亚马逊 DocumentDB、Kinesis、Amazon 或 Amazon Redshift 目标终端MSK节点 OpenSearch的并发线程数。默认值为零（0）。此设置仅适用于 CDC-only。该设置不适用于完全加载。
该设置适用于以下端点引擎类型：
Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka
亚马逊 OpenSearch 服务
Amazon Redshift
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ParallelApplyBufferSize— 指定每个缓冲队列中存储的最大记录数，以便在加载期间并发线程推送到亚马逊 DocumentDB、Kinesis、Amazon 或 A MSK ma OpenSearch zon Redshift 目标终端节点。CDC默认值是 100。最大值为 1000。当ParallelApplyThreads指定多个线程时，请使用此选项。 -
ParallelApplyQueuesPerThread— 指定每个线程访问的队列数量，以便从队列中提取数据记录并在此期间为 Amazon DocumentDB、Kinesis、Amazon 或终端节点生成批量加载。MSK OpenSearch CDC默认值是 1。
