亚马逊EMR版本 5.28.0 - Amazon EMR
5.28.0 应用程序版本5.28.0 发布说明5.28.0 组件版本5.28.0 配置分类

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亚马逊EMR版本 5.28.0

5.28.0 应用程序版本

此版本支持以下应用程序：Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, JupyterHub, Livy, MXNet, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Zeppelin 和 ZooKeeper.

下表列出了此版本的 Amazon 中可用的应用程序版本EMR和前三个亚马逊版本中的应用程序EMR版本（如果适用）。

要全面了解每个 Amazon 版本的应用程序版本历史记录EMR，请参阅以下主题：

应用程序版本信息
emr-5.28.0 emr-5.27.1 emr-5.27.0 emr-5.26.0
AWS SDK适用于 Java 1.11.6591.11.6151.11.6151.11.595
Python 2.7、3.62.7、3.62.7、3.62.7、3.6
Scala 2.11.122.11.122.11.122.11.12
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.9.01.8.11.8.11.8.0
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.4.101.4.101.4.101.4.10
HCatalog2.3.62.3.52.3.52.3.5
Hadoop2.8.52.8.52.8.52.8.5
Hive2.3.62.3.52.3.52.3.5
Hudi0.5.0-incubating - - -
Hue4.4.04.4.04.4.04.4.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub1.0.01.0.01.0.00.9.6
Livy0.6.00.6.00.6.00.6.0
MXNet1.5.11.4.01.4.01.4.0
Mahout0.13.00.13.00.13.00.13.0
Oozie5.1.05.1.05.1.05.1.0
Phoenix4.14.34.14.24.14.24.14.2
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2270.2240.2240.220
Spark2.4.42.4.42.4.42.4.3
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow1.14.01.14.01.14.01.13.1
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.2
Trino（Prest SQL o） - - - -
Zeppelin0.8.20.8.10.8.10.8.1
ZooKeeper3.4.143.4.143.4.143.4.14

5.28.0 发布说明

以下发行说明包含有关亚马逊 5.28. EMR 0 版本的信息。更改与 5.27.0 有关。

首次发布日期：2019 年 11 月 12 日

升级

  • 已将 Flink 升级到版本 1.9.0

  • 已将 Hive 升级到版本 2.3.6

  • 已升级MXNet到 1.5.1 版

  • 已将 Phoenix 升级到版本 4.14.3

  • 已将 Presto 升级到版本 0.227

  • 已将 Zeppelin 升级到版本 0.8.2

新功能

  • Apache Hudi 现在EMR可供亚马逊在你创建集群时安装。有关更多信息，请参阅 Hudi。

  • （2019 年 11 月 25 日）您现在可以选择并行运行多个步骤以提高集群利用率并节省成本。您还可以取消待处理和正在运行的步骤。有关更多信息，请参阅使用 AWS CLI 和控制台处理步骤。

  • （2019 年 12 月 3 日）您现在可以在上创建和运行EMR集群 AWS Outposts。 AWS Outposts 在本地设施中启用原生 AWS 服务、基础设施和运营模式。在 AWS Outposts 环境中，您可以使用与 AWS 云端相同的 AWS APIs工具和基础架构。有关更多信息，请参阅上的EMR集群 AWS Outposts。

  • （2020 年 3 月 11 日）从 Amazon EMR 版本 5.28.0 开始，您可以在本地区域子网上创建和运行亚马逊EMR集群，作为支持 AWS 本地区域的 AWS 区域的逻辑扩展。本地区域使得 Amazon EMR 功能和部分 AWS 服务（例如计算和存储服务）可以位于离用户更近的地方，从而为本地运行的应用程序提供极低的延迟访问。有关可用的 Local Zones 列表，请参阅 AWS Local Zones。有关访问可用 AWS 本地区域的信息，请参阅区域、可用区和本地区域。

    Local Zones 目前不支持亚马逊EMR笔记本电脑，也不支持EMR使用接口VPC终端节点 (AWS PrivateLink) 直接连接到亚马逊。

更改、增强功能和解决的问题
已知问题

  • 具有多个主节点的集群和 Kerberos 身份验证中的已知问题

    如果您在 Amazon 5.20.0 及更高EMR版本中运行具有多个主节点和 Kerberos 身份验证的集群，则在集群运行一段时间后，集群操作可能会遇到问题，例如缩小规模或步骤提交。具体时间段取决于您定义的 Kerberos 票证有效期。缩减问题会影响您提交的自动缩减和显式缩减请求。其它集群操作也可能会受到影响。

    解决办法：

    • SSH以hadoop用户身份访问具有多个主节点的EMR群集的主节点。

    • 运行以下命令，为 hadoop 用户续订 Kerberos 票证。

      kinit -kt <keytab_file> <principal>

      通常情况下，keytab 文件位于 /etc/hadoop.keytab，而 principal 为 hadoop/<hostname>@<REALM> 格式。

    注意

    此解决方法将在 Kerberos 票证有效期内生效。默认情况下，此持续时间为 10 个小时，但可以通过 Kerberos 设置进行配置。Kerberos 票证过期后，您必须重新运行上述命令。

5.28.0 组件版本

下面列出了 Amazon 随此版本EMR安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其他则是 Amazon 独有的EMR，是为系统流程和功能而安装的。它们通常以 emr 或 aws 开头。Amazon 最新EMR版本中的大数据应用程序包通常是社区中的最新版本。我们会EMR尽快在 Amazon 上发布社区版本。

Amazon 中的某些组件与社区版本EMR不同。这些组件具有以下形式的 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 的发行版标注。EmrVersion 从 0 开始。例如，如果myapp-component以 2.2 版本命名的开源社区组件经过三次修改以包含在不同的 Amazon EMR 版本中，则其发布版本将列为2.2-amzn-2。

组件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk1.2.6亚马逊 SageMaker Spark SDK
emr-ddb4.12.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。
emr-goodies2.11.0适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。
emr-kinesis3.4.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。
emr-s3-dist-cp2.13.0针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。
emr-s3-select1.3.0EMRS3Select 连接器
emrfs2.37.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。
flink-client1.9.0Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。
ganglia-monitor3.7.2适用于 Hadoop 生态系统应用程序的嵌入式 Ganglia 代理以及 Ganglia 监控代理。
ganglia-metadata-collector3.7.2用于从 Ganglia 监控代理中聚合指标的 Ganglia 元数据收集器。
ganglia-web3.7.1用于查看由 Ganglia 元数据收集器收集的指标的 Web 应用程序。
hadoop-client2.8.5-amzn-5Hadoop 命令行客户端，如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。
hadoop-hdfs-datanode2.8.5-amzn-5HDFS用于存储区块的节点级服务。
hadoop-hdfs-library2.8.5-amzn-5HDFS命令行客户端和库
hadoop-hdfs-namenode2.8.5-amzn-5HDFS用于跟踪文件名和区块位置的服务。
hadoop-hdfs-journalnode2.8.5-amzn-5HDFS用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的服务。
hadoop-httpfs-server2.8.5-amzn-5HTTPHDFS操作端点。
hadoop-kms-server2.8.5-amzn-5基于 Hadoop 的加密密钥管理服务器。 KeyProvider API
hadoop-mapred2.8.5-amzn-5MapReduce 用于运行 MapReduce 应用程序的执行引擎库。
hadoop-yarn-nodemanager2.8.5-amzn-5YARN用于管理单个节点上的容器的服务。
hadoop-yarn-resourcemanager2.8.5-amzn-5YARN用于分配和管理群集资源和分布式应用程序的服务。
hadoop-yarn-timeline-server2.8.5-amzn-5用于检索YARN应用程序的当前和历史信息的服务。
hbase-hmaster1.4.10为负责协调区域和执行管理命令的HBase集群提供服务。
hbase-region-server1.4.10为一个或多个HBase地区提供服务的服务。
hbase-client1.4.10HBase命令行客户端。
hbase-rest-server1.4.10为提供RESTfulHTTP终端节点的服务HBase。
hbase-thrift-server1.4.10为其提供 Thrift 端点的HBase服务。
hcatalog-client2.3.6-amzn-0用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。
hcatalog-server2.3.6-amzn-0提供服务HCatalog，为分布式应用程序提供表和存储管理层。
hcatalog-webhcat-server2.3.6-amzn-0HTTP端点为其提供REST接口HCatalog。
hive-client2.3.6-amzn-0Hive 命令行客户端。
hive-hbase2.3.6-amzn-0Hive-hbase 客户端。
hive-metastore-server2.3.6-amzn-0用于访问 Hive 元数据仓的服务，这是一个语义存储库，用于存储 Hadoop 操作SQL的元数据。
hive-server22.3.6-amzn-0用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hudi0.5.0-incubating增量处理框架，以支持低延迟和高效率的数据管道。
hudi-presto0.5.0-incubating用于运行 Presto 以及 Hudl 的捆绑库。
hue-server4.4.0用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序
jupyterhub1.0.0Jupyter notebook 的多用户服务器
livy-server0.6.0-incubatingREST用于与 Apache Spark 交互的接口
nginx1.12.1nginx [engine x] HTTP 是一个反向代理服务器
mahout-client0.13.0用于机器学习的库。
mxnet1.5.1用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。
mysql-server5.5.54+我的SQL数据库服务器。
nvidia-cuda9.2.88Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包
oozie-client5.1.0Oozie 命令行客户端。
oozie-server5.1.0用于接受 Oozie 工作流请求的服务。
opencv3.4.0开源计算机视觉库。
phoenix-library4.14.3--1.4 HBase服务器和客户端的 phoenix 库
phoenix-query-server4.14.3--1.4 HBase轻量级服务器，提供JDBC对 Avatica 的访问以及协议缓冲区和JSON格式访问 API
presto-coordinator0.227用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
presto-worker0.227用于执行查询的各个部分的服务。
presto-client0.227Presto 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主节点（未启动 Presto 服务器）上。
pig-client0.17.0Pig 命令行客户端。
r3.4.1用于统计计算的 R 项目
spark-client2.4.4Spark 命令行客户端。
spark-history-server2.4.4用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
spark-on-yarn2.4.4的内存中执行引擎。YARN
spark-yarn-slave2.4.4YARN从属服务器需要的 Apache Spark 库。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令行客户端。
tensorflow1.14.0TensorFlow 用于高性能数值计算的开源软件库。
tez-on-yarn0.9.2tez YARN 应用程序和库。
webserver2.4.25+Apache HTTP 服务器。
zeppelin-server0.8.2支持交互式数据分析的基于 Web 的笔记本电脑。
zookeeper-server3.4.14用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。
zookeeper-client3.4.14ZooKeeper 命令行客户端。

5.28.0 配置分类

配置分类允许您自定义应用程序。它们通常对应于应用程序的配置XML文件，例如hive-site.xml。有关更多信息，请参阅 配置应用程序。

emr-5.28.0 分类
分类 描述

capacity-scheduler

更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。

container-log4j

更改 Hadoop 的 container-log4j.prop YARN erties 文件中的值。

core-site

更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。

emrfs-site

更改EMRFS设置。

flink-conf

更改 flink-conf.yaml 设置。

flink-log4j

更改 Flink log4j.properties 设置。

flink-log4j-yarn-session

更改 Flink log4 j-yarn-session .properties 设置。

flink-log4j-cli

更改 Flink log4j-cli.properties 设置。

hadoop-env

更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。

hadoop-log4j

更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。

hadoop-ssl-server

更改 hadoop ssl 服务器配置

hadoop-ssl-client

更改 hadoop ssl 客户端配置

hbase

亚马逊EMR精心策划的 Apache 设置。HBase

hbase-env

更改环境HBase中的值。

hbase-log4j

更改 hbase-HBase log4j.properties 文件中的值。

hbase-metrics

更改 hadoop-metrics2-h HBase base.properties 文件中的值。

hbase-policy

更改HBase的 hbase-policy.xml 文件中的值。

hbase-site

更改HBase的 hbase-site.xml 文件中的值。

hdfs-encryption-zones

配置HDFS加密区域。

hdfs-site

更改的 hdfs-site.xml HDFS 中的值。

hcatalog-env

更改环境HCatalog中的值。

hcatalog-server-jndi

更改HCatalog的 jndi.properties 中的值。

hcatalog-server-proto-hive-site

更改 proto-hive-site .x HCatalog ml 中的值。

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog W 环境ebHCat中的值。

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog W ebHCat 的 log4j2.properties 中的值。

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog W ebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。

hive-beeline-log4j2

更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。

hive-parquet-logging

更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。

hive-env

更改 Hive 环境中的值。

hive-exec-log4j2

更改 Hive 的 hive-exec-log 4j2.properties 文件中的值。

hive-llap-daemon-log4j2

更改 Hive 的 llap-daemon-log 4j2.properties 文件中的值。

hive-log4j2

更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。

hive-site

更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值

hiveserver2-site

更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值

hue-ini

更改 Hue 的 ini 文件中的值

httpfs-env

更改HTTPFS环境中的值。

httpfs-site

更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。

hadoop-kms-acls

更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。

hadoop-kms-env

在 Hadoop KMS 环境中更改值。

hadoop-kms-log4j

更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

hadoop-kms-site

更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。

jupyter-notebook-conf

更改 Jupyter notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。

jupyter-hub-conf

更改 JupyterHubs的 jupyterhub_config.py 文件中的值。

jupyter-s3-conf

配置 Jupyter notebook S3 持久性。

jupyter-sparkmagic-conf

更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。

livy-conf

更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。

livy-env

更改 Livy 环境中的值。

livy-log4j

更改 Livy log4j.properties 设置。

mapred-env

更改 MapReduce 应用程序环境中的值。

mapred-site

更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。

oozie-env

更改 Oozie 的环境中的值。

oozie-log4j

更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。

oozie-site

更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。

phoenix-hbase-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

phoenix-hbase-site

更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。

phoenix-log4j

更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。

phoenix-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。

pig-env

更改 Pig 环境中的值。

pig-properties

更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。

pig-log4j

更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。

presto-log

更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。

presto-config

更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。

presto-password-authenticator

更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

presto-env

更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。

presto-node

更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。

presto-connector-blackhole

更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。

presto-connector-cassandra

更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。

presto-connector-hive

更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。

presto-connector-jmx

更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。

presto-connector-kafka

更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。

presto-connector-localfile

更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。

presto-connector-memory

更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。

presto-connector-mongodb

更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。

presto-connector-mysql

更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。

presto-connector-postgresql

更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。

presto-connector-raptor

更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。

presto-connector-redis

更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。

presto-connector-redshift

更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。

presto-connector-tpch

更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。

presto-connector-tpcds

更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。

ranger-kms-dbks-site

更改 Ranger KMS 的 dbks-site.xml 文件中的值。

ranger-kms-site

更改 Ran ranger-kms-site KMS ger .xml 文件中的值。

ranger-kms-env

更改游侠KMS环境中的值。

ranger-kms-log4j

更改 Ranger 的 kms-log4j.properties 文件中的值。KMS

ranger-kms-db-ca

更改 S3 上我与 Ranger SQL SSL KMS 连接的 CA 文件值。

recordserver-env

更改EMR RecordServer 环境中的值。

recordserver-conf

更改服务器.proper EMR RecordServer ties 文件中的值。

recordserver-log4j

更改EMR RecordServer的 log4j.properties 文件中的值。

spark

亚马逊EMR精心策划的 Apache Spark 设置。

spark-defaults

更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。

spark-env

更改 Spark 环境中的值。

spark-hive-site

更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值

spark-log4j

更改 Spark 的 log4j.properties 文件中的值。

spark-metrics

更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。

sqoop-env

更改 Sqoop 的环境中的值。

sqoop-oraoop-site

更改 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 文件中的值。

sqoop-site

更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。

tez-site

更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。

yarn-env

更改YARN环境中的值。

yarn-site

更改YARN的 yarn-site.xml 文件中的值。

zeppelin-env

更改 Zeppelin 环境中的值。

zookeeper-config

更改 ZooKeeper的 zoo.cfg 文件中的值。

zookeeper-log4j

更改 ZooKeeper的 log4j.properties 文件中的值。