使用 Amazon Fraud Detector 来记录API通话 AWS CloudTrail - Amazon Fraud Detector

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使用 Amazon Fraud Detector 来记录API通话 AWS CloudTrail

Amazon Fraud Detector 已与 AWS CloudTrail,一项提供用户、角色或用户所执行操作记录的服务 AWS 亚马逊 Fraud Detector 中的服务。 CloudTrail 将所有对 API Amazon Fraud Detector 的呼叫作为事件捕获,包括来自亚马逊欺诈探测器控制台的呼叫和从代码中拨打到亚马逊欺诈探测器的呼叫APIs。

如果您创建跟踪,则可以允许将 CloudTrail 事件持续传输到 Amazon S3 存储桶,包括 Amazon Fraud Detector 的事件。如果您未配置跟踪,您仍然可以在 CloudTrail 控制台的 “事件历史记录” 中查看最新的事件。通过收集的信息 CloudTrail,您可以确定向 Amazon Fraud Detector 发出的请求、发出请求的 IP 地址、谁提出请求、何时提出请求以及其他详细信息。

要了解更多信息 CloudTrail,请参阅 AWS CloudTrail 用户指南

Amazon Fraud Detector 中的信息 CloudTrail

CloudTrail 已在您的设备上启用 AWS 创建账户时的账户。当 Amazon Fraud Detector 中发生活动时,该活动会与其他 CloudTrail 活动一起记录在事件中 AWS 事件历史记录中的服务事件。您可以查看、搜索和下载最近发生的事件 AWS account。有关更多信息,请参阅使用事件历史记录查看 CloudTrail 事件

如需持续记录您的事件 AWS 账户,包括 Amazon Fraud Detector 的事件,创建跟踪。跟踪允许 CloudTrail 将日志文件传输到 Amazon S3 存储桶。默认情况下,当您在控制台中创建跟踪时,该跟踪将应用于所有AWS区域。该跟踪记录了来自所有区域的事件 AWS 对日志文件进行分区并将日志文件传送到您指定的 Amazon S3 存储桶。此外,您还可以配置其他 AWS 服务,用于进一步分析 CloudTrail 日志中收集的事件数据并据此采取行动。有关更多信息,请参阅下列内容:

Amazon Fraud Detector 支持将每个API操作(操作)作为事件 CloudTrail 记录在日志文件中。有关更多信息,请参阅操作

每个事件或日记账条目都包含有关生成请求的人员信息。身份信息有助于您确定以下内容:

  • 请求是使用根凭证还是用户凭证发出的。

  • 请求是使用角色还是联合用户的临时安全凭证发出的。

  • 请求是否由其他人提出 AWS 服务。

有关更多信息,请参阅CloudTrail userIdentity元素

了解 Amazon Fraud Detector 日志文件条目

跟踪是一种配置,允许将事件作为日志文件传输到您指定的 Amazon S3 存储桶。 CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。事件代表来自任何来源的单个请求,包括有关所请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等的信息。 CloudTrail 日志文件不是公共API调用的有序堆栈跟踪,因此它们不会按任何特定的顺序出现。

以下示例显示了演示该GetDetectors操作的 CloudTrail 日志条目。

{ "eventVersion": "1.05", "userIdentity": { "type": "IAMUser", "principalId": "principal-id", "arn": "arn:aws:iam::user-arn", "accountId": "account-id", "accessKeyId": "access-key", "userName": "user-name" }, "eventTime": "2019-11-22T02:18:03Z", "eventSource": "frauddetector.amazonaws.com", "eventName": "GetDetectors", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "source-ip-address", "userAgent": "aws-cli/1.11.16 Python/2.7.11 Darwin/15.6.0 botocore/1.4.73", "requestParameters": null, "responseElements": null, "requestID": "request-id", "eventID": "event-id", "eventType": "AwsApiCall", "recipientAccountId": "recipient-account-id" }