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Amazon Neptune 有一个名为 DFE 的替代查询引擎，它比最初的 Neptune 引擎更高效地使用 CPU 内核、内存和 I/O 等数据库实例资源。
注意
对于大型数据集，DFE 引擎可能无法在 t3 实例上正常运行。
DFE 引擎运行 SPARQL、Gremlin 和 openCypher 查询，并支持各种计划类型，包括深左深度、密集型和混合型计划类型。计划运算符既可以调用计算操作（在一组预留的计算内核上运行），也可以调用 I/O 操作（每个操作都在 I/O 线程池中各自的线程上运行）。
DFE 使用预生成的有关您的 Neptune 图形数据的统计数据，就如何构建查询做出明智的决定。有关如何生成这些统计数据的信息，请参阅DFE 统计数据。
计划类型和所用计算线程数量的选择是根据预生成的统计数据和 Neptune 头节点中可用的资源自动做出的。对于具有内部计算并行性的计划，结果的顺序不是预先确定的。
