在 Amazon Pinpoint 中建议是如何运行的 - Amazon Pinpoint

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在 Amazon Pinpoint 中建议是如何运行的

在典型的工作流程中，您的团队会执行一系列活动来创建一个推荐器模型并将其用于 Amazon Pinpoint。通常，这些活动包括：

  1. 在 Amazon Personalize 中，为模型创建一个解决方案并将其部署为 Amazon Personalize 活动。然后，在一个连续的周期内训练、评估和更新模型，以完善模型给出的预测和建议。

  2. 配置 Amazon Pinpoint 来连接 Amazon Personalize 活动。使用连接的配置设置来指定您希望如何从 Amazon Personalize 活动检索数据并处理数据。

  3. 创建一个或多个电子邮件、推送通知或短信模板。设计这些模板以包括引用建议属性的消息变量。消息变量 是引用特定属性的占位符。建议的属性 是一个暂时存储 Amazon Pinpoint 从 Amazon Personalize 活动中检索的数据的属性。

  4. 创建一个或多个使用消息模板的 Amazon Pinpoint 活动。或者，如果您在上一个活动中创建了电子邮件模板，请创建一个或多个使用这些模板的旅程活动。

在您的团队执行这些活动后，Amazon Pinpoint 每次发送包含来自模型的建议的消息时，都会执行以下操作：

  1. 评估消息和消息模板的设置和内容。

  2. 确定您已将消息模板连接到推荐器模型。

  3. 检查您为使用推荐器模型而输入的配置设置。

  4. 查找您为推荐器模型创建的建议属性的一个或多个消息变量。

  5. 连接您在推荐器模型的配置设置中指定的 Amazon Personalize 活动。

  6. 对于每个消息收件人：

    1. 从 Amazon Personalize 活动中检索建议。

    2. 将建议添加到为推荐器模型创建的建议属性中。

    3. 将每个消息变量替换为建议属性的相应值。如果您将模型配置为使用 AWS Lambda 函数改进建议，则 Amazon Pinpoint 将该函数作为此步骤的一部分。

  7. 发送包含每个消息收件人的个性化建议的消息版本。