数据库分解开启 AWS

Philippe Wanner 和 Saurabh Sharma，Amazon Web Services

2025 年 9 月（文档历史记录）

对于想要提高数据管理系统的灵活性、可扩展性和性能的组织来说，数据库现代化，尤其是整体数据库的分解，是一个关键的工作流程。随着企业的发展及其数据需求变得越来越复杂，传统的单体数据库往往难以跟上步伐。这会导致性能瓶颈、维护难题以及难以适应不断变化的业务需求。

以下是单体数据库的常见难题：

• 业务领域错位 — 单体数据库通常无法将技术与不同的业务领域保持一致，这可能会限制组织增长。

• 可扩展性限制 — 系统经常达到扩展极限，这给业务扩展造成了障碍。

• 建筑刚性 — 紧密耦合的结构使得很难在不影响整个系统的情况下更新特定组件。

• 性能降低 — 数据负载的增加和用户并发性的增加通常会导致系统性能下降。

以下是数据库分解的好处：

• 增强业务灵活性 — 分解可以快速适应不断变化的业务需求，并支持独立扩展。

• 优化性能 — 分解可帮助您创建专门的数据库解决方案，这些解决方案针对特定用例量身定制，并且可以独立扩展每个数据库。

• 改善成本管理 — 分解可以提高资源利用率并降低运营成本。

• 灵活的许可选项 — 分解为从昂贵的专有许可证过渡到开源替代品创造了机会。

• 创新支持 — 分解有助于针对特定工作负载采用专门构建的数据库。

目标受众

本指南可帮助数据库架构师、云解决方案架构师、应用程序开发团队和企业架构师。它旨在帮助您将整体数据库分解为与微服务对齐的数据存储，实施域驱动的数据库架构，规划数据库迁移策略，并扩展数据库运营以满足不断增长的业务需求。要理解本指南中的概念和建议，您应该熟悉关系数据库和 NoSQL 数据库原理、 AWS 托管数据库服务和微服务架构模式。本指南旨在帮助处于数据库分解项目初始阶段的组织。

目标

本指南可以帮助您的组织实现以下目标：

• 收集分解目标架构的要求。

• 制定评估风险和沟通的系统方法。

• 制定分解计划。

• 定义成功指标、关键绩效指标 (KPIs)、缓解策略和业务连续性计划。

• 建立更好的工作负载弹性，帮助您满足业务需求。

• 了解如何针对特定用例采用专门的数据库，从而实现创新。

• 加强组织的数据安全和治理。

• 通过以下方式降低成本：

  • 降低许可费

  • 减少供应商锁定

  • 改善获得更广泛的社区支持和创新的机会

  • 能够为不同的组件选择不同的数据库技术

  • 逐步迁移，可降低风险并随着时间的推移分摊成本

  • 提高资源利用率