Amazon 的供应链计算 QuickSight

Jill Hays，Amazon Web Services（AWS）

2022 年 12 月（文档历史记录）

Amazon QuickSight 是一项商业智能服务，可通过交互式控制面板和可视化来帮助您了解供应链数据。 QuickSight 由机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 提供支持，它们可以为您的供应链提供高级分析和预测性见解，例如对假设情景的准确预测和分析。

供应链指标，也称为关键绩效指标 (KPIs)，是您用来量化和定义供应链绩效的具体参数。使用适当的指标可以帮助供应链提高生产力，改善透明度，并最终提高利润。指标通常是通过在商业智能服务中使用一种或多种计算来进行定量衡量。

数字供应链技术和流程使用机器学习和人工智能提供的指标和预测性见解来定义、测量、分析、改进和控制供应链。供应链指标为衡量和传达许多基本流程和活动的性能提供了坚实的基础。

如果供应链缺乏结构、愿景和效率，或者供应链分散，成本就会不必要地上升，商业增长就会受到影响。正确定义、监控和分析指标对于供应链的正常运行至关重要。指标是衡量供应、履行和交付业务的增长、演进、发展和成功的极有用工具。通过分析各项重要的供应链指标，组织可以发现潜在的瓶颈，并以可持续的方式改善其供应链功能。

本指南记录了可用于供应链指标的标准计算方法 QuickSight。与许多其他可视化工具不同，它 QuickSight 还支持计算和场景。

目标受众

本指南适用于在中创建仪表板、报告或图表 QuickSight 并使用标准供应链指标的任何人。本指南假设您对供应链管理和主体有大致的了解，并且假设您有权访问必要的数据。