SageMaker 带有 mlFlow 的亚马逊的操作、资源和条件密钥

SageMaker 带有 mlFlow（服务前缀:sagemaker-mlflow）的 Amazon 提供以下特定于服务的资源、操作和条件上下文密钥，供在 IAM 权限策略中使用。

参考：

• 了解如何配置该服务。

• 查看适用于该服务的 API 操作列表。

• 了解如何使用 IAM 权限策略保护该服务及其资源。

亚马逊通过 mlFlow 定义 SageMaker 的操作

您可以在 IAM 策略语句的 Action 元素中指定以下操作。可以使用策略授予在 AWS中执行操作的权限。您在策略中使用一项操作时，通常使用相同的名称允许或拒绝对 API 操作或 CLI 命令的访问。但在某些情况下，单一动作可控制对多项操作的访问。还有某些操作需要多种不同的动作。

操作表的资源类型列指示每项操作是否支持资源级权限。如果该列没有任何值，您必须在策略语句的 Resource 元素中指定策略应用的所有资源（“*”）。通过在 IAM policy 中使用条件来筛选访问权限，以控制是否可以在资源或请求中使用特定标签键。如果操作具有一个或多个必需资源，则调用方必须具有使用这些资源来使用该操作的权限。必需资源在表中以星号 (*) 表示。如果您在 IAM policy 中使用 Resource 元素限制资源访问权限，则必须为每种必需的资源类型添加 ARN 或模式。某些操作支持多种资源类型。如果资源类型是可选的（未指示为必需），则可以选择使用一种可选资源类型。

操作表的条件键列包括可以在策略语句的 Condition 元素中指定的键。有关与服务资源关联的条件键的更多信息，请参阅资源类型表的条件键列。

注意

资源条件键在资源类型表中列出。您可以在操作表的资源类型（* 为必需）列中找到应用于某项操作的资源类型的链接。资源类型表中的资源类型包括条件密钥列，这是应用于操作表中操作的资源条件键。

有关下表中各列的详细信息，请参阅操作表。

操作	描述	访问级别	资源类型（* 为必需）	条件键	相关操作
AccessUI	授予访问 mlFlow 用户界面的权限	读取
CreateExperiment	授予创建 mlFlow 实验的权限	写入	mlflow-tracking-server*
CreateModelVersion	授予创建新模型版本的权限	写入	mlflow-tracking-server*
CreateRegisteredModel	授予创建注册模型的权限	写入	mlflow-tracking-server*
CreateRun	授予在实验中创建新运行项的权限	写入	mlflow-tracking-server*
DeleteExperiment	授予将 mlFlow 实验标记为删除的权限	写入	mlflow-tracking-server*
DeleteModelVersion	授予删除模型版本的权限	写入	mlflow-tracking-server*
DeleteModelVersionTag	授予删除模型版本标签的权限	写入	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModel	授予删除已注册模型的权限	写入	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModelAlias	授予删除已注册模特别名的权限	写入	mlflow-tracking-server*
DeleteRegisteredModelTag	授予删除已注册模型标签的权限	写入	mlflow-tracking-server*
DeleteRun	授予将运行标记为删除的权限	写入	mlflow-tracking-server*
DeleteTag	授予在运行时删除标签的权限	写入	mlflow-tracking-server*
GetDownloadURIForModelVersionArtifacts	授予获取 URI 的权限，以下载特定模型版本的模型构件	读取	mlflow-tracking-server*
GetExperiment	授予获取 mlFlow 实验元数据的权限	读取	mlflow-tracking-server*
GetExperimentByName	授予按名称获取 mlFlow 实验元数据的权限	读取	mlflow-tracking-server*
GetLatestModelVersions	授予获取最新模型版本的权限	列出	mlflow-tracking-server*
GetMetricHistory	授予权限以获取给定运行中指定指标的所有值的列表	读取	mlflow-tracking-server*
GetModelVersion	授予按模型名称和版本获取模型版本的权限	读取	mlflow-tracking-server*
GetModelVersionByAlias	授予在 mlFlow 中按别名获取模型版本的权限	读取	mlflow-tracking-server*
GetRegisteredModel	授予获取注册模型的权限	读取	mlflow-tracking-server*
GetRun	授予获取运行的元数据、指标、参数和标签的权限	读取	mlflow-tracking-server*
ListArtifacts	授予列出要运行的工件的权限	列出	mlflow-tracking-server*
LogBatch	授予记录一批运行的指标、参数和标签的权限	写入	mlflow-tracking-server*
LogInputs	授予记录运行输入的权限	写入	mlflow-tracking-server*
LogMetric	授予记录运行指标的权限	写入	mlflow-tracking-server*
LogModel	授予记录与运行关联的模型的权限	写入	mlflow-tracking-server*
LogParam	授予记录运行期间跟踪的参数的权限	写入	mlflow-tracking-server*
RenameRegisteredModel	授予重命名注册模型的权限	写入	mlflow-tracking-server*
RestoreExperiment	授予恢复标记为删除的实验的权限	写入	mlflow-tracking-server*
RestoreRun	授予恢复已删除运行的权限	写入	mlflow-tracking-server*
SearchExperiments	授予搜索 mlFlow 实验的权限	读取	mlflow-tracking-server*
SearchModelVersions	授予搜索模型版本的权限	读取	mlflow-tracking-server*
SearchRegisteredModels	授予在 mlFlow 中搜索注册模型的权限	读取	mlflow-tracking-server*
SearchRuns	授予搜索满足表达式的运行的权限	读取	mlflow-tracking-server*
SetExperimentTag	授予在实验上设置标签的权限	写入	mlflow-tracking-server*
SetModelVersionTag	授予为模型版本设置标签的权限	写入	mlflow-tracking-server*
SetRegisteredModelAlias	授予设置已注册模型别名的权限	写入	mlflow-tracking-server*
SetRegisteredModelTag	授予为注册模型设置标签的权限	写入	mlflow-tracking-server*
SetTag	授予在运行时设置标签的权限	写入	mlflow-tracking-server*
TransitionModelVersionStage	授予将模型版本过渡到特定阶段的权限	写入	mlflow-tracking-server*
UpdateExperiment	授予更新 mlFlow 实验元数据的权限	写入	mlflow-tracking-server*
UpdateModelVersion	授予更新模型版本的权限	写入	mlflow-tracking-server*
UpdateRegisteredModel	授予更新注册模型的权限	写入	mlflow-tracking-server*
UpdateRun	授予更新运行元数据的权限	写入	mlflow-tracking-server*

亚马逊通过 mlFlow 定义 SageMaker 的资源类型

以下资源类型是由该服务定义的，可以在 IAM 权限策略语句的 Resource 元素中使用这些资源类型。操作表中的每个操作指定了可以使用该操作指定的资源类型。您也可以在策略中包含条件键，从而定义资源类型。这些键显示在资源类型表的最后一列。有关下表中各列的详细信息，请参阅资源类型表。

资源类型	ARN	条件键
mlflow-tracking-server	arn:${Partition}:sagemaker:${Region}:${Account}:mlflow-tracking-server/${MlflowTrackingServerName}

带有 mlFlow 的亚马逊 SageMaker 的条件密钥

SageMaker MLFlow 没有可在策略声明Condition元素中使用的特定于服务的上下文密钥。有关适用于所有服务的全局上下文键列表，请参阅可用的条件键。