PERF02-BP06 根据指标重新评估计算需求
使用系统级指标来确定工作负载的行为和要求。通过比较可用资源和这些要求来评估工作负载的需求，并对计算环境进行更改以实现与您的工作负载配置文件的最佳匹配。例如，随着时间的推移，系统可能比最初认为的要更频繁地使用内存，所以转为使用其他实例系列或调整实例大小可能会提高性能和效率。
常见反模式：
-
您只需监控系统级指标，即可深入了解您的工作负载。
-
您需要为峰值工作负载要求设计您的计算需求。
-
为了满足扩展或性能需求，现有计算解决方案采用了过大的规模，而迁移到新的计算解决方案即可满足您的工作负载特性需求。
建立此最佳实践的好处： 要优化性能和提高资源利用率，您需要一个统一的运营视图、实时粒度数据和历史参考。您可以创建自动控制面板来显示这些数据并执行指标计算，以进行运营和利用率分析。
未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级： 低
实施指导
使用数据驱动的方法来优化资源：要实现最高性能和效率，请使用一段时间内从工作负载中收集的数据来调整和优化您的资源。查看工作负载对当前资源的使用趋势，并确定可以在哪些方面做出更改，以便更好地满足您的工作负载需求。当资源被过度使用时，系统性能会降低，而资源没有得到充分利用会导致资源使用效率较低并且成本较高。
资源
相关文档：
相关视频：
相关示例：
