SUS05-BP01 使用最少的硬件来满足您的需求
为您的工作负载使用最少的硬件，高效地满足您的业务需求。
常见反模式：
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不监控资源使用率。
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架构中有利用率较低的资源。
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没有检查静态硬件的利用率以确定是否应调整大小。
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没有根据业务 KPI 为计算基础设施设置硬件利用率目标。
建立此最佳实践的好处：合理调整云资源的大小有助于减少工作负载对环境的影响，节省资金，并维护性能基准。
在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：中
实施指导
以最佳方式选择工作负载所需的硬件总数，以提高其整体效率。AWS Cloud 让您能够通过各种机制（例如 AWS Auto Scaling
实施步骤
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选择实例类型：选择最适合您需求的正确实例类型。要了解如何选择 Amazon Elastic Compute Cloud 实例以及如何使用基于属性的实例选择等机制，请参阅以下内容：
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扩展：通过小增量扩缩来扩展可变的工作负载。
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使用多种计算购买选项：在实例灵活性、可扩展性和成本节省与多种计算购买选项之间取得平衡。
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Amazon EC2 按需型实例最适合实例类型、位置或时间不灵活的新型、有状态和突增工作负载。
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Amazon EC2 竞价型实例是为容错且灵活的应用程序补充其他选项的好方法。
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利用计算类节省计划
来处理稳定状态的工作负载，以便在您的需求（例如可用区、区域、实例系列或实例类型）发生变化时提供灵活性。
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使用实例和可用区的多样性：通过多样化您的实例和可用区，最大限度地提高应用程序可用性并利用多余的容量。
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合理调整实例的大小：使用来自 AWS 工具的合理调整大小建议来调整工作负载。有关更多信息，请参阅《Optimizing your cost with Rightsizing Recommendations》和《合理调整大小：预置实例以匹配工作负载》
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使用 AWS Cost Explorer 中的合理调整大小建议或 AWS Compute Optimizer
来确定合理调整大小的机会。
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协商服务水平协议（SLA）：协商 SLA，允许暂时减少容量，同时利用自动化功能部署替换资源。
资源
相关文档：
相关视频：
