PERF02-BP02 了解可用的计算配置和功能 - AWS Well-Architected Framework

PERF02-BP02 了解可用的计算配置和功能

了解计算服务的可用配置选项和功能,从而预置适量的资源并提高性能效率。

常见反模式:

  • 您没有依据工作负载特征评估计算方案或可用的实例系列。

  • 您过度预置计算资源来满足高峰需求。

建立此最佳实践的好处: 熟悉 AWS 计算功能和配置,以便您能够使用经过优化的计算解决方案,来满足工作负载特征需求。

未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级:

实施指导

每种计算解决方案都有独特的配置和功能,可支持不同的工作负载特征和需求。了解这些方案如何完善您的工作负载,并确定哪些配置选项最适合您的应用程序。这些选项的示例包括实例系列、规模、功能(GPU、I/O)、突增、超时、函数大小、容器实例和并发度。如果您的工作负载已经使用同一计算方案超过四周,并且您预计这些特征在未来将保持不变,那么您可以使用  AWS Compute Optimizer   从 CPU 和内存的角度确定当前的计算方案是否适合工作负载。

实施步骤

  1. 了解工作负载要求(如 CPU 需求、内存和延迟)。

  2. 查看 AWS 文档和最佳实践,了解有助于提高计算性能的推荐配置选项。以下是一些需要考虑的关键配置选项:

    配置选项 示例
    实例类型
    • 计算优化型 实例非常适合需要较高 vCPU 与内存比的工作负载。 

    • 内存优化型 实例提供大量内存以支持内存密集型工作负载。

    • 存储优化型 实例专为需要对本地存储进行大量顺序读写访问(IOPS)的工作负载而设计。

    定价模式
    • 按需型实例 让您可以按小时或按秒使用计算容量,而无需做出长期承诺。这些实例非常适合超出性能基线需求的突增情况。

    • Savings Plans 相比按需型实例,能够节省大量成本,以换取在一年或三年内使用特定数量计算能力的承诺。

    • 竞价型实例 可让您以折扣价将未使用的实例容量用于无状态的容错工作负载。 

    Auto Scaling 使用 Auto Scaling 配置以使计算资源与流量模式相匹配。
    确定大小
    基于硬件的计算加速器

资源

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