Amazon Kinesis

Amazon Kinesis 可让您轻松收集、处理和分析实时流数据，以便您及时获得见解并对新信息快速做出响应。Amazon Kinesis 提供多种核心功能，可以经济高效地处理任意规模的流数据，同时具有很高的灵活性，让您可以选择最符合应用程序需求的工具。借助 Amazon Kinesis，您可以提取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据，也可以获取用于机器学习、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。借助 Amazon Kinesis，您可以即刻对收到的数据进行处理和分析并做出响应，无需等到收集完全部数据后才开始进行处理。

Amazon Kinesis Data Streams 是一种可扩展且持久的实时数据流服务，可以从成千上万个来源中以每秒数 GB 的速度持续捕获数据。有关定价详情，请参阅 Amazon Kinesis Data Streams 定价。

要捕获、转换数据流并将其加载到 AWS 数据存储中以利用现有商业智能工具进行近实时分析，最简单的方法是使用 Amazon Kinesis Data Firehose。有关定价详情，请参阅 Amazon Kinesis Data Firehose 定价。

Amazon Kinesis Data Analytics 是通过 SQL 或 Apache Flink 实时处理数据流的最简单方法，您无需了解新的编程语言或处理框架。有关定价详情，请参阅 Amazon Kinesis Data Analytics 定价。

Amazon Kinesis Video Streams

利用 Amazon Kinesis Video Streams，您可以轻松而安全地将媒体从互联设备流式传输到 AWS，用于存储、分析、机器学习（ML）、播放以及其他处理。Kinesis Video Streams 可以自动预置和弹性扩展从数百万台设备中提取媒体流所需的所有基础设施。它可以持久存储和加密流中的媒体数据并为其创建索引，还允许您通过易用的 API 访问您的媒体。借助 Kinesis Video Streams，您可以与 Amazon Rekognition Video、Amazon SageMaker 和用于机器学习框架的各种库（例如 Apache MxNet、TensorFlow 和 OpenCV）集成，从而快速构建计算机视觉和机器学习应用程序。对于直播和点播，Kinesis Video Streams 为 HTTP 直播流式处理（HLS）和基于 HTTP 的动态自适应流（DASH）提供完全托管式功能。Kinesis Video Streams 还通过完全托管式功能 WebRTC 支持超低延迟双向媒体流。

Kinesis Video Streams 是构建配备摄像头的 IoT 设备的媒体流应用程序及已启用实时计算机视觉的机器学习应用程序的理想选择，这些应用程序日益广泛地应用于各种使用案例。

Amazon Kinesis Video Streams 定价

您只需为您在视频流中提取、存储和使用的数据量付费。

WebRTC 定价

如果使用 WebRTC 功能，则需要支付给定月份中活动的信令通道的数量、已发送和接收的信令消息的数量以及用于中继媒体的 TURN 流式传输分钟数。如果一个月中的任何时间设备或应用程序连接到某个信令通道，则该信令通道被认为在一个月内处于活动状态。TURN 流式传输分钟数以 1 分钟为增量进行计量。

注意

当您通过互联网从视频流中将数据检索到 AWS 以外的目标时，将会产生标准 AWS 数据传输费用。

有关定价详情，请参阅 Amazon Kinesis Video Streams 定价。