儲存最佳化執行個體 - Amazon Elastic Compute Cloud
硬體規格執行個體效能網路效能Amazon EBS I/O 效能SSD 型執行個體儲存體磁碟區 I/O 效能支援 vCPU版本備註

儲存最佳化執行個體

最佳化儲存執行個體專為需要對本機儲存上的超大型資料集進行高序列讀取及寫入存取的工作量所設計，這些執行個體經過最佳化，能為應用程式提供每秒數萬次低延遲隨機的 I/O 操作 (IOPS)。如需詳細資訊，包括所使用的技術，請參閱 Amazon EC2 執行個體類型詳細資訊頁面。

D2 執行個體

這些執行個體非常適合下列各項：

  • 大量平行處理 (MPP) 資料倉儲

  • MapReduce 和 Hadoop 分散式運算

  • 日誌或資料處理應用程式

D3 和 D3en 執行個體

這些執行個體提供了執行個體儲存體的向外擴展，非常適合下列：

  • 適用於 Hadoop 工作負載的分散式檔案系統

  • 例如 GPFC 和 BeeFS 的檔案儲存工作負載

  • 適用於 HPC 工作負載的大型資料湖

H1 執行個體

這些執行個體非常適合下列各項：

  • 資料密集型工作負載，例如 MapReduce 和分散式檔案系統

  • 需要循序存取直接連接執行個體儲存體上之大量資料的應用程式

  • 需要以高傳輸量存取大量資料的應用程式

I3 和 I3en 執行個體

這些執行個體非常適合下列各項：

  • 高頻率線上交易處理 (OLTP) 系統

  • 關聯式資料庫

  • NoSQL 資料庫

  • 記憶體內快取資料庫 (例如，Redis)

  • 資料倉儲應用程式

  • 分散式檔案系統

裸機執行個體讓您的應用程式可以直接存取主機伺服器的實體資源，例如處理器與記憶體。

如需詳細資訊，請參閱 Amazon EC2 I3 執行個體。

I4i 執行個體

這些執行個體非常適合需要本機儲存上的中小型資料集的輸入/輸出密集型工作負載，例如交易資料庫和 NoSQL 資料庫。

如需詳細資訊，請參閱 Amazon EC2 I4i 執行個體。

I4g 執行個體

i4G 執行個體採用 AWS Graviton 2 處理器和 AWS Nitro SSD。i4G 執行個體非常適合執行高混合隨機讀取/寫入操作、對 I/O 延遲高度敏感且需要高 CPU 效能 (例如 SQL 或 NoSQL 資料庫、線上交易處理和即時分析) 的工作負載。如需詳細資訊，請參閱 Amazon EC2 I4g 執行個體。

Im4gn 執行個體

這些執行個體非常適合需要低延遲高隨機輸入/輸出效能的工作負載，如下列項目：

  • 關聯式資料庫

  • NoSQL 資料庫

  • 搜尋

  • 分散式檔案系統

如需詳細資訊，請參閱 Amazon EC2 Im4gn 和 Is4gen 執行個體。

Is4gen 執行個體

這些執行個體非常適合需要低延遲高隨機輸入/輸出效能的工作負載，如下列項目：

  • NoSQL 資料庫

  • 編製索引

  • 串流

  • 快取

  • 暖儲存

如需詳細資訊，請參閱 Amazon EC2 Im4gn 和 Is4gen 執行個體。

硬體規格

下列是儲存最佳化執行個體的硬體規格摘要。虛擬中央處理單元 (vCPU) 代表一部分分配給虛擬機器 (VM) 的實體 CPU。針對 x86 執行個體，每個核心有兩個 vCPU。針對 Graviton 執行個體，每個核心有一個 vCPU。

執行個體類型 預設 vCPU 記憶體 (GiB)
d2.xlarge 4 30.50
d2.2xlarge 8 61.00
d2.4xlarge 16 122.00
d2.8xlarge 36 244.00
d3.xlarge 4 32.00
d3.2xlarge 8 64.00
d3.4xlarge 16 128.00
d3.8xlarge 32 256.00
d3en.xlarge 4 16.00
d3en.2xlarge 8 32.00
d3en.4xlarge 16 64.00
d3en.6xlarge 24 96.00
d3en.8xlarge 32 128.00
d3en.12xlarge 48 192.00
h1.2xlarge 8 32.00
h1.4xlarge 16 64.00
h1.8xlarge 32 128.00
h1.16xlarge 64 256.00
i2.xlarge 4 30.50
i2.2xlarge 8 61.00
i2.4xlarge 16 122.00
i2.8xlarge 32 244.00
i3.large 2 15.25
i3.xlarge 4 30.50
i3.2xlarge 8 61.00
i3.4xlarge 16 122.00
i3.8xlarge 32 244.00
i3.16xlarge 64 488.00
I3.metal 72 512.00
i3en.large 2 16.00
i3en.xlarge 4 32.00
i3en.2xlarge 8 64.00
i3en.3xlarge 12 96.00
i3en.6xlarge 24 192.00
i3en.12xlarge 48 384.00
i3en.24xlarge 96 768.00
i3en.metal 96 768.00
i4g.large 2 16.00
i4g.xlarge 4 32.00
i4g.2xlarge 8 64.00
i4g.4xlarge 16 128.00
i4g.8xlarge 32 256.00
i4g.16xlarge 64 512.00
i4i.large 2 16.00
i4i.xlarge 4 32.00
i4i.2xlarge 8 64.00
i4i.4xlarge 16 128.00
i4i.8xlarge 32 256.00
i4i.12xlarge 48 384.00
i4i.16xlarge 64 512.00
i4i.24xlarge 96 768.00
i4i.32xlarge 128 1024.00
i4i.metal 128 1024.00
im4gn.large 2 8.00
im4gn.xlarge 4 16.00
im4gn.2xlarge 8 32.00
im4gn.4xlarge 16 64.00
im4gn.8xlarge 32 128.00
im4gn.16xlarge 64 256.00
is4gen.medium 1 6.00
is4gen.large 2 12.00
is4gen.xlarge 4 24.00
is4gen.2xlarge 8 48.00
is4gen.4xlarge 16 96.00
is4gen.8xlarge 32 192.00

儲存最佳化執行個體使用以下處理器。

AWS Graviton 處理器

  • AWS Graviton2：Im4gn、Is4gen、I4g

Intel 處理器

  • Intel Xeon 可擴充處理器 (Haswell E5-2676 v3)：D2

  • Intel Xeon 可擴充處理器 (Broadwell E5-2686 v4)：H1、I3

  • Intel Xeon 可擴充處理器 (Skylake 8175M 或 Cascade Lake 8259CL)：I3en

  • 第二代 Intel Xeon 可擴充處理器 (Cascade Lake 8259CL)：D3、D3en

  • 第三代 Intel Xeon 可擴充處理器 (Ice Lake 8375C)：I4i

如需詳細資訊，請參閱 Amazon EC2 執行個體類型。

執行個體效能

為了確保 Linux 上執行個體發揮最佳的磁碟傳輸量效能，建議使用最新版的 Amazon Linux 2 或 Amazon Linux AMI。

針對含有 NVMe 執行個體存放磁碟區的執行個體，則必須使用核心版本 4.4 或更新版本的 Linux AMI，否則執行個體將無法達到最高的 IOPS 效能。

D2 執行個體可在使用支援持續授予的 Linux 核心時提供最佳的磁碟效能，持續授予是 Xen 區塊環通訊協定的延伸，它能大幅改善磁碟傳輸量和擴展能力。如需持續授予的詳細資訊，請參閱 Xen 專案部落格中的此文章。

EBS 最佳化執行個體藉由免除 Amazon EBS I/O 和您執行個體的其他網路流量之間的競爭，確保您的 EBS 磁碟區擁有一致的高效能。有些儲存最佳化執行個體預設為 EBS 最佳化，無須額外成本。如需詳細資訊，請參閱 Amazon EBS – 最佳化執行個體。

有些儲存最佳化執行個體類型可提供功能，讓您控制 Linux 上的處理器 C-state 和 P-state。C-state 可控制核心在非使用時要進入的休眠等級，而 P-state 可控制所需的核心效能 (CPU 頻率)。如需詳細資訊，請參閱 您的 EC2 執行個體處理器狀態控制。

網路效能

您可以在支援的執行個體類型上啟用增強型聯網，以提供較低的延遲、較低的網路抖動，以及較高的每秒封包 (PPS) 效能。大多數的應用程式不會一致需要高度的網路效能，但仍可在傳送或接收資料時，享有可存取增加的頻寬這項優點。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Linux 上的增強型網路。

下列是儲存最佳化執行個體的網路效能摘要，這些執行個體支援增強型聯網功能。

注意

用 † 表示的執行個體類型具有基準頻寬，並且可使用網路輸入/輸出額度機制，來盡可能實現超越基準頻寬的高載頻寬。如需詳細資訊，請參閱執行個體網路頻寬。

執行個體類型 網路效能 增強型聯網功能
d2.xlarge 適中 不支援
d2.2xlarge 高 不支援
d2.4xlarge 高 不支援
d2.8xlarge 10 GB 不支援
d3.xlarge † 最多 15 GB ENA
d3.2xlarge † 最多 15 GB ENA
d3.4xlarge † 最多 15 GB ENA
d3.8xlarge 25 GB ENA
d3en.xlarge † 最多 25 GB ENA
d3en.2xlarge † 最多 25 GB ENA
d3en.4xlarge 25 GB ENA
d3en.6xlarge 40 GB ENA
d3en.8xlarge 50 GB ENA
d3en.12xlarge 75 GB ENA
h1.2xlarge † 最多 10 GB ENA
h1.4xlarge † 最多 10 GB ENA
h1.8xlarge 10 GB ENA
h1.16xlarge 25 GB ENA
i2.xlarge 適中 不支援
i2.2xlarge 高 不支援
i2.4xlarge 高 不支援
i2.8xlarge 10 GB 不支援
i3.large † 最多 10 GB ENA
i3.xlarge † 最多 10 GB ENA
i3.2xlarge † 最多 10 GB ENA
i3.4xlarge † 最多 10 GB ENA
i3.8xlarge 10 GB ENA
i3.16xlarge 25 GB ENA
i3.metal 25 GB ENA
i3en.large † 最多 25 GB ENA
i3en.xlarge † 最多 25 GB ENA
i3en.2xlarge † 最多 25 GB ENA
i3en.3xlarge † 最多 25 GB ENA
i3en.6xlarge 25 GB ENA
i3en.12xlarge 50 GB ENA | EFA
i3en.24xlarge 100 GB ENA | EFA
i3en.metal 100 GB ENA | EFA
i4g.large † 最多 10 GB ENA
i4g.xlarge † 最多 10 GB ENA
i4g.2xlarge † 最多 12 GB ENA
i4g.4xlarge † 最多 25 GB ENA
i4g.8xlarge 18.75 GB ENA
i4g.16xlarge 37.5 GB ENA | EFA
i4i.large † 最多 10 GB ENA
i4i.xlarge † 最多 10 GB ENA
i4i.2xlarge † 最多 12 GB ENA
i4i.4xlarge † 最多 25 GB ENA
i4i.8xlarge 18.75 GB ENA
i4i.12xlarge 28.12 Gb ENA
i4i.16xlarge 37.5 GB ENA
i4i.24xlarge 56.25 Gb ENA
i4i.32xlarge 75 GB ENA | EFA
i4i.metal 75 GB ENA | EFA
im4gn.large † 最多 25 GB ENA
im4gn.xlarge † 最多 25 GB ENA
im4gn.2xlarge † 最多 25 GB ENA
im4gn.4xlarge 25 GB ENA
im4gn.8xlarge 50 GB ENA
im4gn.16xlarge 100 GB ENA | EFA
is4gen.medium † 最多 25 GB ENA
is4gen.large † 最多 25 GB ENA
is4gen.xlarge † 最多 25 GB ENA
is4gen.2xlarge † 最多 25 GB ENA
is4gen.4xlarge 25 GB ENA
is4gen.8xlarge 50 GB ENA

下表顯示使用網路 I/O 抵用金機制來超越其基準頻寬之執行個體類型的基準頻寬和高載頻寬。

執行個體類型 基準頻寬 (Gbps) 高載頻寬 (Gbps)
d3.xlarge 3.0 15.0
d3.2xlarge 6.0 15.0
d3.4xlarge 12.5 15.0
d3en.xlarge 6.0 25.0
d3en.2xlarge 12.5 25.0
h1.2xlarge 2.5 10.0
h1.4xlarge 5.0 10.0
i3.large 0.75 10.0
i3.xlarge 1.25 10.0
i3.2xlarge 2.5 10.0
i3.4xlarge 5.0 10.0
i3en.large 2.1 25.0
i3en.xlarge 4.2 25.0
i3en.2xlarge 8.4 25.0
i3en.3xlarge 12.5 25.0
i4g.large 0.781 10.0
i4g.xlarge 1.875 10.0
i4g.2xlarge 4.687 12.0
i4g.4xlarge 9.375 25.0
i4i.large 0.781 10.0
i4i.xlarge 1.875 10.0
i4i.2xlarge 4.687 12.0
i4i.4xlarge 9.375 25.0
im4gn.large 3.125 25.0
im4gn.xlarge 6.25 25.0
im4gn.2xlarge 12.5 25.0
is4gen.medium 1.562 25.0
is4gen.large 3.125 25.0
is4gen.xlarge 6.25 25.0
is4gen.2xlarge 12.5 25.0

Amazon EBS I/O 效能

Amazon EBS 最佳化執行個體使用最佳化組態堆疊，並為 Amazon EBS I/O 提供額外專用容量。此最佳化透過減少 Amazon EBS I/O 與執行個體的其他流量之間的爭用情況，為您的 Amazon EBS 磁碟區提供最佳效能。

如需詳細資訊，請參閱 Amazon EBS – 最佳化執行個體。

SSD 型執行個體儲存體磁碟區 I/O 效能

D2、D3 和 D3en 執行個體的主要資料儲存體為 HDD 執行個體存放區磁碟區。I3 和 I3en 執行個體的主要資料儲存體為非揮發性記憶體儲存裝置 (NVMe) SSD 執行個體存放磁碟區。

只有在執行個體的週期期間，才會持續保存執行個體存放磁碟區。當您讓執行個體停止、休眠或終止時，執行個體存放區磁碟區中的應用程式和資料都會清除。建議您定期備份或複寫執行個體存放磁碟區中的重要資料。如需詳細資訊，請參閱Amazon EC2 執行個體存放區及SSD 執行個體存放區磁碟區。

如果您使用核心版本 4.4 或更新版本的 Linux AMI，並使用您執行個體可用的所有 SSD 執行個體存放區磁碟區，您可以達到下表中的 IOPS (4,096 位元組區塊大小) 效能 (在佇列深度飽和下)。否則，您將得到更低的 IOPS 效能。

執行個體大小 100% 隨機讀取 IOPS 寫入 IOPS
i3.large 100,125 35,000
i3.xlarge 206,250 70,000
i3.2xlarge 412,500 180,000
i3.4xlarge 825,000 360,000
i3.8xlarge 1,650,000 720,000
i3.16xlarge 3,300,000 1,400,000
i3.metal 3,300,000 1,400,000
i3en.large 42,500 32,500
i3en.xlarge 85,000 65,000
i3en.2xlarge 170,000 130,000
i3en.3xlarge 250,000 200,000
i3en.6xlarge 500,000 400,000
i3en.12xlarge 1,000,000 800,000
i3en.24xlarge 2,000,000 1,600,000
i3en.metal 2,000,000 1,600,000
i4g.large 31,250 25,000
i4g.xlarge 62,500 50,000
i4g.2xlarge 125,000 100,000
i4g.4xlarge 250,000 200,000
i4g.8xlarge 500,000 400,000
i4g.16xlarge 1,000,000 800,000
i4i.large 50,000 27,500
i4i.xlarge 100,000 55,000
i4i.2xlarge 200,000 110,000
i4i.4xlarge 400,000 220,000
i4i.8xlarge 800,000 440,000
i4i.12xlarge 1,200,000 660,000
i4i.16xlarge 1,600,000 880,000
i4i.24xlarge 2,400,000 1,320,000
i4i.32xlarge 3,200,000 1,760,000
i4i.metal 3,200,000 1,760,000
im4gn.large 31,250 25,000
im4gn.xlarge 62,000 50,000
im4gn.2xlarge 125,000 100,000
im4gn.4xlarge 250,000 200,000
im4gn.8xlarge 500,000 400,000
im4gn.16xlarge 1,000,000 800,000
is4gen.medium 31,250 25,000
is4gen.large 62,000 50,000
is4gen.xlarge 125,000 100,000
is4gen.2xlarge 250,000 200,000
is4gen.4xlarge 500,000 400,000
is4gen.8xlarge 1,000,000 800,000

隨著 SSD 型執行個體存放區磁碟區越來越滿，I/O 效能會下降。這是因為 SSD 控制器必須執行額外的工作，去尋找可用的空間、重寫現有資料，以及清除未使用的空間以供重寫。這個收集廢棄項目的程序會造成 SSD 的內部寫入放大，也就是 SSD 寫入操作與使用者寫入操作的比例放大。假如寫入操作不是 4,096 位元組的倍數或未符合 4,096 位元組的邊界，效能下降的幅度會更明顯。因為當您寫入少量位元組或未符合的位元組時，SSD 控制器必須讀取週圍的資料並將結果存放到新的位置，此模式會造成寫入放大大幅增加，提高延遲，因而使 I/O 效能巨幅下降。

SSD 控制器利用多項策略來減少寫入放大的影響。其中一項策略，就是在 SSD 執行個體儲存體內保留空間，讓控制器能更有效管理寫入操作可用的空間。此策略稱為過度佈建。提供給執行個體的 SSD 執行個體存放區磁碟區不會保留任何過度佈建的空間。為了減少寫入放大，建議讓 10% 磁碟區保留為未分割，如此 SSD 控制器便不會將其用於過度佈建。這樣做雖然會減少可用的儲存空間，但可提高效能，即使磁碟即將用完所有容量。

使用支援 TRIM 的執行個體存放區磁碟區時，當不再需要已寫入的資料時，可以利用 TRIM 指令來通知 SSD 控制器。這會讓控制器有更多的可用空間能夠使用，可減少寫入放大現象，並提升效能。如需詳細資訊，請參閱 執行個體存放區磁碟區 TRIM 支援。

如需所有支援執行個體儲存體磁碟區的執行個體類型之間的磁碟區大小比較，請參閱可用的執行個體儲存體磁碟區表格。

支援 vCPU

d2.8xlarge 執行個體類型提供 36 個 vCPU，可能會在 vCPU 限制為 32 個的某些 Linux 作業系統上造成啟動問題。我們強烈建議您在啟動 d2.8xlarge 執行個體時使用最新的 AMI。

以下 Linux AMI 支援啟動含 36 個 vCPU 的 d2.8xlarge 執行個體：

  • Amazon Linux 2 (HVM)

  • Amazon Linux AMI 2018.03 (HVM)

  • Ubuntu Server 14.04 LTS (HVM) 或更新版本

  • Red Hat Enterprise Linux 7.1 (HVM)

  • SUSE Linux Enterprise Server 12 (HVM)

如果您的應用程式必須使用不同的 AMI，且 d2.8xlarge 執行個體啟動未成功完成 (例如，當您的執行個體狀態在啟動時因為發生 stopped 狀態轉移原因而變為 Client.InstanceInitiatedShutdown)，請依下列程序修改執行個體，使其支援 32 個以上的 vCPU，如此您便能使用 d2.8xlarge 執行個體類型。

更新執行個體以支援 32 個以上的 vCPU

  1. 使用 AMI 啟動 D2 執行個體，選擇 d2.8xlarge 以外的任何其他 D2 執行個體類型。

  2. 依照適用於您作業系統的指示，將核心更新為最新版本。例如，RHEL 6 請使用下列命令：

    sudo yum update -y kernel

  3. 停止執行個體。

  4. (選用) 從用來啟動任何其他日後需要之 d2.8xlarge 執行個體的執行個體建立 AMI。

  5. 將已停止執行個體的執行個體類型變更為 d2.8xlarge (選擇 Actions (動作)、Instance settings (執行個體設定)、Change instance type (變更執行個體類型)，然後依照指示進行)。

  6. 啟動實例。如果執行個體能正常啟動，表示已完成。如果執行個體仍無法正常啟動，請繼續進行下一個步驟。

  7. (選用) 如果執行個體仍無法正常啟動，表示您執行個體上的核心可能不支援 32 個以上的 vCPU。不過，如果限制 vCPU 的數量，也許仍能啟動執行個體。

    1. 將已停止執行個體的執行個體類型變更為 d2.8xlarge 以外的任何 D2 執行個體類型 (選擇 Actions (動作)、Instance settings (執行個體設定)、Change instance type (變更執行個體類型)，然後依指示進行)。

    2. 依照適用於您作業系統的指示，將 maxcpus=32 選項加入到您的啟動核心參數。例如，如為 RHEL 6，請編輯 /boot/grub/menu.lst 檔案，並將下列選項加入到最新且作用中的 kernel 項目：

      default=0
timeout=1
splashimage=(hd0,0)/boot/grub/splash.xpm.gz
hiddenmenu
title Red Hat Enterprise Linux Server (2.6.32-504.3.3.el6.x86_64)
root (hd0,0)
kernel /boot/vmlinuz-2.6.32-504.3.3.el6.x86_64 maxcpus=32 console=ttyS0 ro root=UUID=9996863e-b964-47d3-a33b-3920974fdbd9 rd_NO_LUKS  KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us LANG=en_US.UTF-8 xen_blkfront.sda_is_xvda=1 console=ttyS0,115200n8 console=tty0 rd_NO_MD SYSFONT=latarcyrheb-sun16 crashkernel=auto rd_NO_LVM rd_NO_DM
initrd /boot/initramfs-2.6.32-504.3.3.el6.x86_64.img

    3. 停止執行個體。

    4. (選用) 從用來啟動任何其他日後需要之 d2.8xlarge 執行個體的執行個體建立 AMI。

    5. 將已停止執行個體的執行個體類型變更為 d2.8xlarge (選擇 Actions (動作)、Instance Settings (執行個體設定)、Change Instance Type (變更執行個體類型)，然後依照指示進行)。

    6. 啟動實例。

版本備註

  • 建置在 Nitro 系統上的執行個體具有以下要求：

    下列 Linux AMI 符合這些需求：

    • Amazon Linux 2023

    • Amazon Linux 2

    • Amazon Linux AMI 2018.03 及更新版本

    • Ubuntu 14.04 或更新版本 (帶 linux-aws 核心)

      注意

      AWS Graviton 型執行個體類型需要 Ubuntu 18.04 或更新版本 (帶 linux-aws 核心)

    • Red Hat Enterprise Linux 7.4 或更新版本

    • SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2 或更新版本

    • CentOS 7.4.1708 或更新版本

    • FreeBSD 11.1 或更新版本

    • Debian GNU/Linux 9 或更新版本

  • 有 AWS Graviton 的執行個體具有以下需求：

    • 使用 64 位元 Arm 架構的 AMI。

    • 支援透過具有 ACPI 資料表的 UEFI 開機，並支援 PCI 裝置的 ACPI 熱插拔。

    下列 AMI 必須符合這些需求：

    • Amazon Linux 2 (64 位元 Arm)

    • Ubuntu 16.04 或更新版本 (64 位元 Arm)

    • Red Hat Enterprise Linux 8.0 或更新版本 (64 位元 Arm)

    • SUSE Linux Enterprise Server 15 或更新版本 (64 位元 Arm)

    • Debian 10 或更新版本 (64 位元 Arm)

  • 啟動裸機執行個體會將基礎伺服器開機，包括驗證所有硬體和韌體元件。這表示從執行個體進入執行中狀態到可在網路上供使用為止，可能需要 20 分鐘。

  • 若要從裸機執行個體連接或卸離 EBS 磁碟區或輔助網路介面，需要 PCIe 原生熱插拔支援。Amazon Linux 2 和最新版的 Amazon Linux AMI 支援 PCIe 原生熱插拔，但舊版本不支援此功能。您必須啟用下列 Linux 核心組態選項：

    CONFIG_HOTPLUG_PCI_PCIE=y
CONFIG_PCIEASPM=y

  • 裸機執行個體使用 PCI 型序列裝置，而非 I/O 連接埠型序列裝置。上游 Linux 核心和最新的 Amazon Linux AMI 支援此裝置。裸機執行個體還提供 ACPI SPCR 資料表，可讓系統自動使用 PCI 型序列裝置。最新的 Windows AMI 會自動使用 PCI 型序列裝置。

  • 使用 FreeBSD AMI 時，裸機執行個體開機需要將近一小時，而本機 NVMe 儲存體的 I/O 沒有完成。若要解決這項問題，請將下一行新增至 /boot/loader.conf 並重新開機：

    hw.nvme.per_cpu_io_queues="0"

  • d2.8xlarge 執行個體類型有 36 個 vCPU，可能會在 vCPU 限制為 32 個的某些 Linux 作業系統上造成啟動問題。如需詳細資訊，請參閱 支援 vCPU。

  • d3.8xlarge 和 d3en.12xlarge 執行個體最多支援三個附件，包括根磁碟區。如果您在新增網路介面或 EBS 磁碟區時超過附件限制，這會導致執行個體上的附件問題。

  • 您在區域內能夠啟動的執行個體總數有所限制，並且某些執行個體類型有額外的限制。如需詳細資訊，請參閱 Amazon EC2 一般常見問答集中的我可以在 Amazon EC2 中執行多少個執行個體。