Amazon Q 開發者和其他 AWS 服務

Amazon Q 開發人員可以在其他幾個功能中使用 AWS 服務。本節說明您可以在 AWS中存取 Amazon Q 的一些方式。

Amazon SageMaker 一室

Amazon SageMaker Studio 是一種用於執行機器學習工作流程的網路型體驗 您可以在 Studio 內與 Amazon Q 開發人員聊天，並從中接收編碼建議。

如需詳細資訊，請參閱 Amazon 開發人員指南中的使用 Amazon Q 開發人 SageMaker 員加速機器學習工作流程。

Amazon Q Business

Amazon Q Business 是全受管、採用 AI 技術的生成型企業聊天助理，您可以在組織內部署。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Q 商務使用者指南。

Amazon Q AWS Chatbot

您可以在設定的Slack和Microsoft Teams頻道中啟用 Amazon Q， AWS Chatbot 以詢問有關在建置的問題 AWS。若要將 Amazon Q 新增至您的頻道，請參閱與 Amazon Q 開發人員聊天 AWS Chatbot。如需詳細資訊，請參閱《AWS Chatbot 管理員指南》中的「開始使用 Slack 和開始使用 Microsoft Teams」。

Amazon Q 在 Amazon CodeCatalyst

Amazon Q 功能開發功能 CodeCatalyst 是一種生成式人工智慧助理，您可以在其中指派問題。將問題指派給 Amazon Q 後，它會根據問題的標題和說明分析問題，並檢閱指定儲存庫中的程式碼。如果 Amazon Q 可以建立方法，它會建立草稿解決方案供使用者在提取請求中進行評估。如需詳細資訊，請參閱 Amazon 使用 CodeCatalyst 者指南中的教學課程：使用 CodeCatalyst 生成 AI 功能加速開發工作。

Amazon Connect 中的 Amazon Q

Amazon 連接中的亞馬遜 Q 是一個生成的人工智能客戶服務助理，它是 Amazon Connect 智慧的大型語言模型（LLM）增強演進。Amazon Connect 中的 Amazon Q 提供即時建議，協助客服中心專員快速準確地解決客戶問題。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Connect 管理員指南》中的在 Amazon Connect 中使用 Amazon Q。

Amazon EC2 中的 Amazon Q

在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 主控台中，您可以使用 Amazon Q EC2 執行個體類型選取器，針對最適合新工作負載的 EC2 執行個體類型提供指導和建議。如需詳細資訊，請參閱《Amazon EC2 使用者指南》中的取得新工作負載的執行個體類型建議。

Amazon Q AWS Glue

中的 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 是支援 AI 的生成助理，可讓您 AWS Glue 使用自然語言建立資料整合任務。透過 Amazon Q 資料整合，您可以撰寫資料整合任務、疑難排解問題，以及取得 AWS Glue 資料整合問題的答案。如需詳細資訊，請參閱AWS Glue 使用者指南 AWS Glue中的 Amazon Q 資料整合。

VPC Reachability Analyzer 中的 Amazon Q

當您要求 Amazon Q 協助您修正網路連線問題時，它可與 VPC Reachability Analyzer 搭配使用，以檢查您的連線、檢查您的網路組態，以及識別潛在問題。接著，Amazon Q 會提供有關如何解決的指導方針，或進一步診斷問題。結合使用 Amazon Q 和可 Reachability Analyzer 的對話功能，可建立直覺的方式，讓您快速修正網路連線問題。如需詳細資訊，請參閱 Reachability Analyzer 使用者指南中的 Amazon Q 網路連接性分析。

Amazon Q 在 Amazon QuickSight

Amazon Q 的 Amazon Q QuickSight 經過優化，可理解您用來提出資料問題的自然語言。您可以使用與銷售、行銷和零售相關的常用詞彙來詢問 Amazon Q 問題以快速滿足您的業務需求。如需詳細資訊，請參閱 Amazon QuickSight 使用者指南 Amazon QuickSight中的 Amazon Q。