使用建立應用程式自動調整規模的步驟調整政策 AWS CLI - Application Auto Scaling
步驟 1：註冊可擴展的目標步驟 2：建立步驟調整政策步驟 3：建立叫用擴展政策的警示

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用建立應用程式自動調整規模的步驟調整政策 AWS CLI

此範例使用 AWS CLI 命令為 Amazon ECS 服務建立步驟擴展政策。對於不同的可擴展目標，請在中指定其命名空間--service-namespace--scalable-dimension、其可擴展維度及其資源 ID --resource-id。

使用時 AWS CLI，請記住您的命令會在為您的 AWS 區域 設定檔設定中執行。如果您想在不同區域中執行命令，則可變更設定檔的預設區域，或搭配 --region 參數使用命令。

步驟 1：註冊可擴展的目標

如果您尚未註冊可擴展的目標，請註冊。使用命register-scalable-target令將目標服務中的特定資源註冊為可擴展的目標。下列範例向 Application Auto Scaling 註冊 Amazon ECS 服務。Application Auto Scaling 可擴展的任務數量下限為 2 個任務，上限為 10 個任務。將每個使用者輸入預留位置替換為自己的資訊。

Linux、macOS 或 Unix

aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace ecs \
  --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
  --resource-id service/my-cluster/my-service \
  --min-capacity 2 --max-capacity 10

Windows

aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace ecs ^
  --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount ^
  --resource-id service/my-cluster/my-service ^
  --min-capacity 2 --max-capacity 10
輸出

如果成功，此命令會傳回可擴展目標的 ARN。下列為範例輸出。

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

步驟 2：建立步驟調整政策

若要為可擴展目標建立步驟調整政策，您可以使用下列範例協助您開始使用。

Scale out
若要建立向外擴充的步驟調整政策 (增加容量)

  1. 使用下列cat命令，將步驟調整原則組態儲存在主目錄config.json中名為的 JSON 檔案中。以下是調整類型的範例配置，PercentChangeInCapacity該組態會根據以下步驟調整增加可擴展目標的容量 (假設 CloudWatch 警示閾值為 70)：

    • 當指標值大於或等於 70 但小於 85 時，將容量增加 10%

    • 當指標值大於或等於 85 但小於 95 時，將容量增加 20%

    • 當指標值大於或等於 95 時，將容量增加 30%

    $ cat ~/config.json
{
  "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity",
  "MetricAggregationType": "Average",
  "Cooldown": 60,
  "MinAdjustmentMagnitude": 1,
  "StepAdjustments": [ 
    {
      "MetricIntervalLowerBound": 0.0,
      "MetricIntervalUpperBound": 15.0,
      "ScalingAdjustment": 10
    },
    {
      "MetricIntervalLowerBound": 15.0,
      "MetricIntervalUpperBound": 25.0,
      "ScalingAdjustment": 20
    },
    {
      "MetricIntervalLowerBound": 25.0,
      "ScalingAdjustment": 30
    }
  ]
}

    如需詳細資訊，請參閱應用程StepScalingPolicyConfiguration式自動調整規模 API 參考中的。

  2. 使用下列put-scaling-policy命令連同您建立的config.json檔案，建立名為的資源調度政策my-step-scaling-policy。

    Linux、macOS 或 Unix

    aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
  --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
  --resource-id service/my-cluster/my-service \
  --policy-name my-step-scaling-policy --policy-type StepScaling \
  --step-scaling-policy-configuration file://config.json

    Windows

    aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs ^
  --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount ^
  --resource-id service/my-cluster/my-service ^
  --policy-name my-step-scaling-policy --policy-type StepScaling ^
  --step-scaling-policy-configuration file://config.json
    輸出

    該輸出包含 ARN，其作用為政策的唯一名稱。您需要它來建立原則的 CloudWatch 警示。下列為範例輸出。

    {
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:123456789012:scalingPolicy:ac542982-cbeb-4294-891c-a5a941dfa787:resource/ecs/service/my-cluster/my-service:policyName/my-step-scaling-policy"
}
Scale in
若要建立縮放 (減少容量) 的步驟調整政策

  1. 使用下列cat命令，將步驟調整原則組態儲存在主目錄config.json中名為的 JSON 檔案中。以下是調整類型為的範例組態，ChangeInCapacity該組態會根據下列步驟調整 (假設 CloudWatch 警示閾值為 50) 降低可擴展目標的容量：

    • 當量度值小於或等於 50 但大於 40 時，容量減少 1

    • 當量度值小於或等於 40 但大於 30 時，容量減少 2

    • 當量度值小於或等於 30 時，將容量減少 3

    $ cat ~/config.json
{
  "AdjustmentType": "ChangeInCapacity",
  "MetricAggregationType": "Average",
  "Cooldown": 60,
  "StepAdjustments": [ 
    {
      "MetricIntervalUpperBound": 0.0,
      "MetricIntervalLowerBound": -10.0,
      "ScalingAdjustment": -1
    },
    {
      "MetricIntervalUpperBound": -10.0,
      "MetricIntervalLowerBound": -20.0,
      "ScalingAdjustment": -2
    },
    {
      "MetricIntervalUpperBound": -20.0,
      "ScalingAdjustment": -3
    }
  ]
}

    如需詳細資訊，請參閱應用程StepScalingPolicyConfiguration式自動調整規模 API 參考中的。

  2. 使用下列put-scaling-policy命令連同您建立的config.json檔案，建立名為的資源調度政策my-step-scaling-policy。

    Linux、macOS 或 Unix

    aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
  --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
  --resource-id service/my-cluster/my-service \
  --policy-name my-step-scaling-policy --policy-type StepScaling \
  --step-scaling-policy-configuration file://config.json

    Windows

    aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs ^
  --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount ^
  --resource-id service/my-cluster/my-service ^
  --policy-name my-step-scaling-policy --policy-type StepScaling ^
  --step-scaling-policy-configuration file://config.json
    輸出

    該輸出包含 ARN，其作用為政策的唯一名稱。您需要此 ARN 來建立原則的 CloudWatch 警示。下列為範例輸出。

    {
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:123456789012:scalingPolicy:ac542982-cbeb-4294-891c-a5a941dfa787:resource/ecs/service/my-cluster/my-service:policyName/my-step-scaling-policy"
}

步驟 3：建立叫用擴展政策的警示

最後，使用下列 CloudWatch put-metric-alarm命令建立警示，以搭配您的步驟縮放原則使用。此範例將根據平均 CPU 使用率觸發警示。如果該警示至少連續兩次在 60 秒的評估期間達到閾值 70%，其將設定成處於 ALARM 狀態。若要指定不同的 CloudWatch 量度或使用您自己的自訂指標，請在中指定其名稱，--metric-name並在中指定其命名空間--namespace。

Linux、macOS 或 Unix

aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-name Step-Scaling-AlarmHigh-ECS:service/my-cluster/my-service \
  --metric-name CPUUtilization --namespace AWS/ECS --statistic Average \
  --period 60 --evaluation-periods 2 --threshold 70 \
  --comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold \
  --dimensions Name=ClusterName,Value=default Name=ServiceName,Value=sample-app-service \
  --alarm-actions PolicyARN

Windows

aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-name Step-Scaling-AlarmHigh-ECS:service/my-cluster/my-service ^
  --metric-name CPUUtilization --namespace AWS/ECS --statistic Average ^
  --period 60 --evaluation-periods 2 --threshold 70 ^
  --comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold ^
  --dimensions Name=ClusterName,Value=default Name=ServiceName,Value=sample-app-service ^
  --alarm-actions PolicyARN