根據 Amazon SQS 設定擴展 - Amazon EC2 Auto Scaling
步驟 1：建立 CloudWatch 自訂量度 步驟 2：建立目標追蹤擴展政策步驟 3：測試您的擴展政策

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

根據 Amazon SQS 設定擴展

本節說明如何根據 Amazon SQS 設定擴展規模。

步驟 1：建立 CloudWatch 自訂量度

自訂指標是您定義使用指標名稱和命名空間定義的。自訂指標命名空間無法以 AWS/ 為開頭。有關發佈自訂指標的詳細資訊，請參閱 Amazon CloudWatch 使用者指南中的發佈自訂指標主題。

請遵循此程序，先從您的 AWS 帳戶讀取資訊來建立自訂指標。然後，如先前小節所建議，計算每個執行個體的待處理項目指標。最後，以 CloudWatch 1 分鐘的粒度發佈此數字。我們強烈建議在可能的情況下使用 1 分鐘粒度擴展指標，確保能夠更快地回應系統負載中的變更。

建立 CloudWatch 自訂量度 (AWS CLI)

  1. 使用 SQS get-queue-attributes命令取得佇列中等待的訊息數目 (ApproximateNumberOfMessages)。

    aws sqs get-queue-attributes --queue-url https://sqs.region.amazonaws.com/123456789/MyQueue \
  --attribute-names ApproximateNumberOfMessages

  2. 使用指describe-auto-scaling-groups令取得群組的執行容量，即生命InService週期狀態中的執行個體數目。此命令傳回的 Auto Scaling 群組的執行個體及其生命週期狀態。

    aws autoscaling describe-auto-scaling-groups --auto-scaling-group-names my-asg

  3. 透過將可從群組擷取的大約訊息數除以機群的執行容量，來計算每個執行個體的待處理項目。

  4. 建立每分鐘執行一次的指令碼，以擷取每個執行個體值的待處理項目，並將其發佈至 CloudWatch 自訂指標。發佈 Auto Scaling 時，需要指定指標的名稱、命名空間、單位、值以及零個或多個維度。維度由維度名稱和維度值組成。

    若要發佈自訂量度，請將預留位置值以斜體取代為偏好的量度名稱、量度值、命名空間 (只要不是以 "AWS「開頭) 和維度 (選用)」，然後執行下列put-metric-data命令。

    aws cloudwatch put-metric-data --metric-name MyBacklogPerInstance --namespace MyNamespace \
  --unit None --value 20 --dimensions MyOptionalMetricDimensionName=MyOptionalMetricDimensionValue

在您的應用程式發出所需的指標之後，資料就會傳送至 CloudWatch。該指標在控制 CloudWatch 台中可見。您可以通過登錄 AWS Management Console 並導航到 CloudWatch 頁面來訪問它。然後，導覽至指標頁面或是使用搜尋方塊進行搜尋以檢視指標。如需檢視指標的相關資訊，請參閱 Amazon CloudWatch 使用者指南中的檢視可用指標。

步驟 2：建立目標追蹤擴展政策

您建立的指標現在可以新增至目標追蹤擴展政策。

建立目標追蹤擴展政策 (AWS CLI)

  1. 針對主目錄中名為 config.json 的 JSON 檔案的擴展政策和自訂指標規範，使用以下 cat 命令來儲存其目標值。將每個使用者輸入預留位置替換為自己的資訊。對於 TargetValue，計算每個執行個體的可接受待處理項目指標，然後在這裡輸入。要計算這個數值，需要決定一般延遲值，然後以處理訊息所花的平均時間將其除之，如之前章節所述。

    如果您沒有為在步驟 1 中建立的指標指定任何維度，請勿在自訂指標規範中包含任何維度。

    $ cat ~/config.json
{
   "TargetValue":100,
   "CustomizedMetricSpecification":{
      "MetricName":"MyBacklogPerInstance",
      "Namespace":"MyNamespace",
      "Dimensions":[
         {
            "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
            "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
         }
      ],
      "Statistic":"Average",
      "Unit":"None"
   }
}

  2. 使用命put-scaling-policy令以及您在上一個步驟中建立的config.json檔案來建立資源調度政策。

    aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name sqs100-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://~/config.json

    這會建立兩個警示：一個用於擴增，而另一個用於縮減。它還會傳回註冊的政策的 Amazon 資源名稱 (ARN)，當指標閾值違反時 CloudWatch，該政策 CloudWatch 會使用此名稱呼叫擴展。

步驟 3：測試您的擴展政策

設定完成後，確認您的擴展政策可正常運作。您可以利用提高 SQS 佇列中的訊息數量來測試該政策，然後驗證 Auto Scaling 群組是否有啟動一個額外的 EC2 執行個體。您也可以利用減低 SQS 佇列中的訊息數量來測試縮減政策，然後驗證 Auto Scaling 群組是否有終止一個 EC2 執行個體。

測試擴增函數

  1. 請遵循建立 Amazon SQS 標準佇列和傳送訊息或建立 Amazon SQS FIFO 佇列，然後傳送訊息以將訊息新增至佇列中的步驟進行操作。請確定您已調升佇列中的訊息數量，因此每個執行個體的待處理項目指標才會達到目標值。

    這變更可能需要幾分鐘的時間來呼叫警示。

  2. 使用指describe-auto-scaling-groups令驗證群組是否已啟動執行個體。

    aws autoscaling describe-auto-scaling-groups --auto-scaling-group-name my-asg
在函數中測試刻度

  1. 依照接收和刪除訊息 (主控台) 中的步驟，刪除佇列中的訊息。請確定您已調降佇列中的訊息數量，因此每個執行個體的待處理項目指標才會低於目標值。

    這變更可能需要幾分鐘的時間來呼叫警示。

  2. 使用指describe-auto-scaling-groups令驗證群組是否已終止執行個體。

    aws autoscaling describe-auto-scaling-groups --auto-scaling-group-name my-asg