存取分析資料湖 - Amazon Connect

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

存取分析資料湖

若要存取 Analytics 資料湖,您可以使用 AWS 主控台 AWS CLI 或 AWS CloudShell,這是一個以瀏覽器為基礎的預先驗證殼層,您可以直接從. AWS Management Console有關如何使用的詳細資訊 AWS CLI,請參閱 AWS 命令列界面。如需有關的詳細資訊 AWS CloudShell,請參閱 AWS CloudShell

設定要共用的資料

選項 1-使用 AWS 主控台
  1. https://console.aws.amazon.com/connect/ 開啟 Amazon Connect 主控台。

  2. 在執行個體頁面上,選擇執行個體別名。執行個體別名也是您的執行個體名稱,它會出現在您的 Amazon Connect URL 中。下圖顯示 Amazon Connect 虛擬聯絡中心執行個體頁面,其中包含執行個體別名周圍的方塊。

    Amazon Connect 虛擬聯絡中心執行個體頁面。
  3. 在左側導覽功能表上,選擇 [分析工具],然後選擇 [新增資料共用]。

    Amazon Connect 分析工具頁面。
  4. 針對「目標 AWS 帳戶 ID」 AWS ,指定您要從中存取資料的帳戶 ID (消費者)。這可以是與託管您的 Amazon Connect 執行個體或不同 AWS 帳戶相同的 AWS 帳戶。選取您要從消費者帳戶存取的一或多個資料類型,然後選取 [確認]。

    Amazon Connect 分析工具新增資料共用頁面。
選項 2-使用 CLI 或 CloudShell
  1. 執行 aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json 命令以產生 generate Association api 要求檔案。

  2. 在文字編輯器中,開啟 JSON 檔案並輸入下列文字。

    • 執行個體 ID — 您的 Amazon Connect 執行個體 ID。

    • DataSetID — 輸入必要的表格。如需必要表格的詳細資訊,請參閱 Analytics 資料湖的關聯表格

    • TargetAccountID — 用於共用資料的帳戶 ID。

    以下是與所有的 JSON 文件的一個例子。

    { "InstanceId": your_instance_id, "DataSetIds": [ "contact_record", "contact_flow_events", "contact_statistic_record", "contact_lens_conversational_analytics", "agent_queue_statistic_record", "agent_statistic_record", "contact_evaluation_record" ], "TargetAccountId": your_account_ID }
  3. 透過執行 aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file 命令 (此路徑以 JSON 檔案的位置為基礎),將分析資料湖關聯至單一帳戶。