AWS Data Pipeline 中的記錄和監控 - AWS Data Pipeline
AWS Data Pipeline中的資訊 CloudTrail了解 AWS Data Pipeline 日誌檔項目

AWS Data Pipeline 不再提供給新客戶。現有客戶 AWS Data Pipeline 可繼續正常使用此服務。進一步了解

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

AWS Data Pipeline 中的記錄和監控

AWS Data Pipeline與整合AWS CloudTrail，這項服務可提供由使用者、角色或中的AWS服務所採取之動作的記錄AWS Data Pipeline。 CloudTrail 將的所有 API 呼叫擷取AWS Data Pipeline為事件。擷取的呼叫包括從 AWS Data Pipeline 主控台進行的呼叫，以及針對 AWS Data Pipeline API 操作的程式碼呼叫。如果建立追蹤，則可將事件 (包括的 CloudTrail 事件) 持續交付至 Amazon S3 儲存貯體，包括的事件AWS Data Pipeline。即使您未設定追蹤記錄，仍然可以透過 CloudTrail 主控台中的 Event history (事件歷史記錄) 檢視最新的事件。您可以使用收集的資訊來 CloudTrail判斷提交給和的請求AWS Data Pipeline、提出請求的 IP 地址、提出請求的對象、提出請求的時間，以及其他詳細資訊。

若要進一步了解 CloudTrail，請參閱使AWS CloudTrail用者指南。

AWS Data Pipeline中的資訊 CloudTrail

CloudTrail 當您建立AWS帳戶時，系統會在您的帳戶中啟用。當中發生活動時AWS Data Pipeline，該活動會記錄在事件中，其他AWS服務 CloudTrail 事件則記錄於 E vent history (事件歷史記錄)。您可以檢視、搜尋和下載 AWS 帳戶的最新事件。如需詳細資訊，請參閱使用 CloudTrail 事件歷程記錄檢視事件。

如需您 AWS 帳戶中正在進行事件的記錄 (包含 AWS Data Pipeline 的事件)，請建立線索。線索能 CloudTrail 讓日誌檔案交付至 Amazon S3 儲存貯體。根據預設，當您在主控台建立追蹤記錄時，追蹤記錄會套用到所有 AWS 區域。該追蹤會記錄來自 AWS 分割區中所有區域的事件，並將日誌檔案交付到您指定的 Amazon S3 儲存貯體。此外，您還能設定其他AWS服務，以進一步分析和處理 CloudTrail 日誌中所收集的事件資料。如需詳細資訊，請參閱下列內容：

所有AWS Data Pipeline動作都會由 AWS Data Pipeline API 參考動作章節記錄， CloudTrail 並將其記錄在其中。例如，對CreatePipeline動作發出的呼叫會在 CloudTrail 日誌檔案中產生項目。

每一筆事件或日誌項目都會包含產生請求者的資訊。身分資訊可協助您判斷下列事項：

  • 該請求是否使用根或 IAM 角色登入資料提出。

  • 提出該請求時，是否使用了特定角色或聯合身分使用者的暫時安全憑證。

  • 該請求是否由另一項 AWS 服務提出。

如需詳細資訊，請參閱 CloudTrail 使用者身分元素。

了解 AWS Data Pipeline 日誌檔項目

追蹤是一種組態，能讓事件以日誌檔案的形式交付至您指定的 Amazon S3 儲存貯體。 CloudTrail 日誌檔案包含一個或多個日誌項目。一個事件為任何來源提出的單一請求，並包含請求動作、請求的日期和時間、請求參數等資訊。 CloudTrail 日誌檔案並非依公有 API 呼叫追蹤記錄的堆疊排序，因此不會以任何特定順序出現。

以下範例顯示的 CloudTrail 日誌項目會示範CreatePipeline操作：


      {
  "Records": [
    {
      "eventVersion": "1.02",
      "userIdentity": {
        "type": "Root",
        "principalId": "123456789012",
        "arn": "arn:aws:iam::aws-account-id:role/role-name",
        "accountId": "role-account-id",
        "accessKeyId": "role-access-key"
      },
      "eventTime": "2014-11-13T19:15:15Z",
      "eventSource": "datapipeline.amazonaws.com",
      "eventName": "CreatePipeline",
      "awsRegion": "us-east-1",
      "sourceIPAddress": "72.21.196.64",
      "userAgent": "aws-cli/1.5.2 Python/2.7.5 Darwin/13.4.0",
      "requestParameters": {
        "name": "testpipeline",
        "uniqueId": "sounique"
      },
      "responseElements": {
        "pipelineId": "df-06372391ZG65EXAMPLE"
      },
      "requestID": "65cbf1e8-6b69-11e4-8816-cfcbadd04c45",
      "eventID": "9f99dce0-0864-49a0-bffa-f72287197758",
      "eventType": "AwsApiCall",
      "recipientAccountId": "role-account-id"
    }, 
      ...additional entries
  ]
}