開始使用 Amazon EKS – eksctl - Amazon EKS
必要條件步驟 1：建立叢集和節點步驟 2：檢視 Kubernetes resources步驟 3：刪除叢集和節點後續步驟

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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

開始使用 Amazon EKS – eksctl

本指南可協助您使用 建立和管理的eksctl簡易命令列公用程式，建立開始使用 Amazon Elastic Kubernetes Service （Amazon EKS） 所需的所有必要資源 Kubernetes Amazon 上的叢集EKS。在本教學課程結束時，您將有一個執行中的 Amazon EKS叢集，您可以將應用程式部署到其中。

本指南中的程序會為您自動建立數個資源，而您必須在使用 AWS Management Console建立叢集時手動建立這些資源。如果您寧可手動建立大部分資源，以進一步了解它們如何彼此互動，則請使用 AWS Management Console 建立叢集和運算。如需詳細資訊，請參閱開始使用 Amazon EKS – AWS Management Console 和 AWS CLI。

必要條件

開始本教學課程之前，您必須安裝和設定 AWS CLI、kubectl 和 eksctl 工具，如 中所述設置使用 Amazon EKS。

步驟 1：建立您的 Amazon EKS叢集和節點

重要

為了盡可能簡單快速地開始使用，本主題包含使用預設設定建立叢集和節點的步驟。建立叢集和節點供生產使用之前，推薦您先熟悉所有設定，並使用符合您需求的設定來部署叢集和節點。如需詳細資訊，請參閱 建立 Amazon EKS叢集 及 使用節點管理運算資源。只有在建立叢集和節點時，才能夠啟用某些設定。

您可以使用下列其中一種節點類型來建立叢集。若要進一步了解每種類型，請參閱 使用節點管理運算資源。叢集部署完成後，您可以新增其他節點類型。

  • Fargate – Linux – 如果您想要執行，請選擇此節點類型 Linux 上的應用程式AWS Fargate。Fargate 是一種無伺服器運算引擎，可讓您部署 Kubernetes Pods 而不管理 Amazon EC2執行個體。

  • 受管節點 – Linux – 如果您想要在 Amazon EC2執行個體上執行 Amazon Linux 應用程式，請選取此節點類型。雖然本指南未涵蓋，但您也可以新增 Windows 自我管理和 Bottlerocket 節點到叢集。

使用以下命令建立您的 Amazon EKS叢集。您可以使用自己的值取代 my-cluster。此名稱僅能使用英數字元 (區分大小寫) 和連字號。它必須以英數字元開頭，且不得超過 100 個字元。名稱在 中必須是唯一的 AWS 帳戶 ， AWS 區域 且您要在其中建立叢集。region-code 將 取代 AWS 區域 為 Amazon 支援的任何 EKS。如需 的清單 AWS 區域，請參閱 AWS 一般參考指南中的 Amazon EKS端點和配額。

Fargate – Linux
eksctl create cluster --name my-cluster --region region-code --fargate
Managed nodes – Linux
eksctl create cluster --name my-cluster --region region-code

叢集建立需要幾分鐘的時間。在建立期間，您會看到數行輸出。輸出的最後一行類似於下面的範例行。

[...]
[✓]  EKS cluster "my-cluster" in "region-code" region is ready

eksctl 已在 ~/.kube 建立了 kubectl config 檔案，或將新叢集的組態新增至電腦上 ~/.kube 中的現有 config 檔案。

叢集建立完成後，請在 https://console.aws.amazon.com/cloudformation 檢視 AWS CloudFormation 主控台eksctl-my-cluster-cluster中名為 的 AWS CloudFormation 堆疊，以查看建立的所有資源。

步驟 2：檢視 Kubernetes resources

  1. 檢視叢集節點。

    kubectl get nodes -o wide

    範例輸出如下。

    Fargate – Linux
    NAME                                                STATUS   ROLES    AGE     VERSION              INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP   OS-IMAGE         KERNEL-VERSION                  CONTAINER-RUNTIME
fargate-ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   Ready    <none>   8m3s    v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.0     <none>        Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
fargate-ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   Ready    <none>   7m30s   v1.2.3-eks-1234567   192-0-2-1     <none>        Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
    Managed nodes – Linux
    NAME                                        STATUS   ROLES    AGE    VERSION              INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP   OS-IMAGE         KERNEL-VERSION                  CONTAINER-RUNTIME
ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   Ready    <none>   6m7s   v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.0     192.0.2.2     Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   Ready    <none>   6m4s   v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.1     192.0.2.3     Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3

    如需您在輸出中看到之內容的詳細資訊，請參閱 檢視 Kubernetes 資源 AWS Management Console。

  2. 檢視叢集上執行的工作負載。

    kubectl get pods -A -o wide

    範例輸出如下。

    Fargate – Linux
    NAMESPACE     NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP          NODE                                                NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system   coredns-1234567890-abcde   1/1     Running   0          18m   192.0.2.0   fargate-ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   coredns-1234567890-12345   1/1     Running   0          18m   192.0.2.1   fargate-ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>
    Managed nodes – Linux
    NAMESPACE     NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP          NODE                                        NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system   aws-node-12345             1/1     Running   0          7m43s   192.0.2.1   ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   aws-node-67890             1/1     Running   0          7m46s   192.0.2.0   ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   coredns-1234567890-abcde   1/1     Running   0          14m     192.0.2.3   ip-192-0-2-3.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   coredns-1234567890-12345   1/1     Running   0          14m     192.0.2.4   ip-192-0-2-4.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   kube-proxy-12345           1/1     Running   0          7m46s   192.0.2.0   ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   kube-proxy-67890           1/1     Running   0          7m43s   192.0.2.1   ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>

    如需您在輸出中看到之內容的詳細資訊，請參閱 檢視 Kubernetes 資源 AWS Management Console。

步驟 3：刪除您的叢集和節點

在完成為本教學建立的叢集和節點後，您應該使用以下命令刪除叢集和節點來完成清理。如果想在清理前使用此叢集執行更多作業，請參閱 後續步驟。

eksctl delete cluster --name my-cluster --region region-code

後續步驟

以下文件主題可協助您擴展叢集的功能。