Amazon 5.17.0 EMR版 - Amazon EMR
5.17.0 應用程式版本5.17.0 版本備註5.17.0 元件版本5.17.0 組態類別

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Amazon 5.17.0 EMR版

5.17.0 應用程式版本

此版本支援下列應用程式： Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hue, JupyterHub, Livy, MXNet, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Zeppelin、 和 ZooKeeper.

下表列出此版本 Amazon 中可用的應用程式版本，EMR以及前三個 Amazon EMR版本 （如適用） 中的應用程式版本。

如需每個版本 Amazon 的應用程式版本完整歷史記錄EMR，請參閱下列主題：

應用程式版本資訊
emr-5.17.0 emr-5.16.1 emr-5.16.0 emr-5.15.1
AWS SDK 適用於 Java 1.11.3361.11.3361.11.3361.11.333
Python 2.7、3.42.7、3.42.7、3.42.7、3.4
Scala 2.11.82.11.82.11.82.11.8
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.5.21.5.01.5.01.4.2
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.4.61.4.41.4.41.4.4
HCatalog2.3.32.3.32.3.32.3.3
Hadoop2.8.42.8.42.8.42.8.3
Hive2.3.32.3.32.3.32.3.3
Hudi - - - -
Hue4.2.04.2.04.2.04.2.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub0.8.10.8.10.8.10.8.1
Livy0.5.00.5.00.5.00.4.0
MXNet1.2.01.2.01.2.01.1.0
Mahout0.13.00.13.00.13.00.13.0
Oozie5.0.05.0.05.0.05.0.0
Phoenix4.14.04.14.04.14.04.13.0
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2060.2030.2030.194
Spark2.3.12.3.12.3.12.3.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow1.9.0 - - -
Tez0.8.40.8.40.8.40.8.4
Trino （Presto SQL） - - - -
Zeppelin0.7.30.7.30.7.30.7.3
ZooKeeper3.4.123.4.123.4.123.4.12

5.17.0 版本備註

下列版本備註包含 Amazon 5.17.0 EMR版的資訊。變更是相對於 5.16.0 版而言。

初始版本日期：2018 年 8 月 30 日

升級

  • Flink 1.5.2

  • HBase 1.4.6

  • Presto 0.206

新功能

  • 新增對 Tensorflow 的支援。如需詳細資訊，請參閱TensorFlow。

變更、強化功能和已解決的問題
已知問題

  • 如果您在安裝 Livy 後建立 kerberos 化叢集，Livy 將因未啟用簡單身分驗證的錯誤而發生故障。重新啟動 Livy 伺服器可解決該問題。解決辦法是，建立叢集時，新增一個在主節點上執行 sudo restart livy-server 的步驟。

  • 如果您使用建立AMI日期為 2018-08-11 的 Amazon Linux AMI為基礎的自訂 Amazon Linux，則 Oozie 伺服器無法啟動。如果您使用 Oozie，請AMI根據具有不同建立日期的 Amazon Linux AMI ID 建立自訂。您可以使用下列 AWS CLI 命令來傳回AMIs具有 2018.03 版IDs的所有 HVM Amazon Linux 的映像清單，以及發行日期，以便選擇適當的 Amazon Linux AMI作為基礎。 MyRegion 以您的區域識別碼取代，例如 us-west-2。

    aws ec2 --region MyRegion describe-images --owner amazon --query 'Images[?Name!=`null`]|[?starts_with(Name, `amzn-ami-hvm-2018.03`) == `true`].[CreationDate,ImageId,Name]' --output text | sort -rk1

5.17.0 元件版本

Amazon 使用此版本EMR安裝的元件如下所列。其中有一些屬於大數據應用程式套件。其他則對 Amazon 而言是獨一無二的EMR，並針對系統程序和功能進行安裝。這些通常會以 emr 或 aws 開頭。Amazon EMR最新版本中的大數據應用程式套件通常是社群中發現的最新版本。我們會EMR盡快在 Amazon 中提供社群版本。

Amazon 中的某些元件與社群版本EMR不同。這些元件具有版本標籤，格式為 CommunityVersion-amzn-EmrVersion。EmrVersion 從 0 開始。例如，如果使用 2.2 版命名myapp-component的開放原始碼社群元件已修改三次，以包含在不同的 Amazon EMR版本中，則其發行版本會列為 2.2-amzn-2。

元件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk1.1.3Amazon SageMaker Spark SDK
emr-ddb4.6.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon DynamoDB 連接器。
emr-goodies2.5.0適用 Hadoop 生態系統的超便利程式庫。
emr-kinesis3.4.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon Kinesis 連接器。
emr-s3-dist-cp2.10.0針對 Amazon S3 最佳化的分散式複製應用程式。
emr-s3-select1.0.0EMR S3Select 連接器
emrfs2.26.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon S3 連接器。
flink-client1.5.2Apache Flink 命令列用戶端指令碼和應用程式。
ganglia-monitor3.7.2Hadoop 生態系統應用程式內嵌 Ganglia 代理程式以及 Ganglia 監控代理程式。
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia 監控代理程式的彙總指標 Ganglia 中繼資料收集器。
ganglia-web3.7.1由 Ganglia 中繼資料收集器收集，以檢視指標的 Web 應用程式。
hadoop-client2.8.4-amzn-1Hadoop 命令列用戶端，例如「hdfs」、「Hadoop」或「yarn」。
hadoop-hdfs-datanode2.8.4-amzn-1HDFS 儲存區塊的節點層級服務。
hadoop-hdfs-library2.8.4-amzn-1HDFS command-line 用戶端和程式庫
hadoop-hdfs-namenode2.8.4-amzn-1HDFS 服務，用於追蹤檔案名稱和區塊位置。
hadoop-httpfs-server2.8.4-amzn-1HTTP HDFS操作的端點。
hadoop-kms-server2.8.4-amzn-1以 Hadoop 的 為基礎的密碼編譯金鑰管理伺服器 KeyProvider API。
hadoop-mapred2.8.4-amzn-1MapReduce 執行引擎程式庫，用於執行 MapReduce 應用程式。
hadoop-yarn-nodemanager2.8.4-amzn-1YARN 服務，用於管理個別節點上的容器。
hadoop-yarn-resourcemanager2.8.4-amzn-1YARN 服務，用於配置和管理叢集資源和分散式應用程式。
hadoop-yarn-timeline-server2.8.4-amzn-1擷取YARN應用程式目前和歷史資訊的 服務。
hbase-hmaster1.4.6負責協調區域和執行管理命令的HBase叢集的服務。
hbase-region-server1.4.6服務一或多個HBase區域的服務。
hbase-client1.4.6HBase command-line 用戶端。
hbase-rest-server1.4.6為 提供RESTfulHTTP端點的服務HBase。
hbase-thrift-server1.4.6向 提供 Thrift 端點的服務HBase。
hcatalog-client2.3.3-amzn-1操作 hcatalog-server 的「hcat」命令列用戶端。
hcatalog-server2.3.3-amzn-1為分散式應用程式提供 HCatalog、資料表和儲存管理層的服務。
hcatalog-webhcat-server2.3.3-amzn-1HTTP 端點為 提供REST介面HCatalog。
hive-client2.3.3-amzn-1Hive 命令列用戶端。
hive-hbase2.3.3-amzn-1Hive-hbase 用戶端。
hive-metastore-server2.3.3-amzn-1存取 Hive 中繼存放區的服務，這是在 Hadoop 操作SQL上儲存 中繼資料的語意儲存庫。
hive-server22.3.3-amzn-1依 Web 請求接受 Hive 查詢的服務。
hue-server4.2.0使用 Hadoop 生態系統應用程式分析資料的 Web 應用程式
jupyterhub0.8.1適用於 Jupyter 筆記本的多使用者伺服器
livy-server0.5.0-incubatingREST 與 Apache Spark 互動的介面
mahout-client0.13.0機器學習程式庫。
mxnet1.2.0靈活有效率的程式庫，具可擴展性，適用於深度學習。
mysql-server5.5.54+我的SQL資料庫伺服器。
nvidia-cuda9.2.88Nvidia 驅動程式和 Cuda 工具組
oozie-client5.0.0Oozie 命令列用戶端。
oozie-server5.0.0接受 Oozie 工作流程要求的服務。
opencv3.4.0開放原始碼電腦 Vision 程式庫。
phoenix-library4.14.0-HBase-1.4適用於伺服器和用戶端的 phoenix 程式庫
phoenix-query-server4.14.0-HBase-1.4提供 Avatica JDBC存取權以及通訊協定緩衝區和JSON格式存取權的輕量型伺服器 API
presto-coordinator0.206在 presto-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。
presto-worker0.206執行查詢各部分的服務。
pig-client0.17.0Pig 命令列用戶端。
r3.4.1統計運算 R 專案
spark-client2.3.1Spark 命令列用戶端。
spark-history-server2.3.1用於檢視完整 Spark 應用程式生命週期記錄事件的 Web 使用者介面。
spark-on-yarn2.3.1的記憶體內執行引擎YARN。
spark-yarn-slave2.3.1從屬所需的 Apache Spark YARN 程式庫。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令列用戶端。
tensorflow1.9.0TensorFlow 適用於高效能數值運算的開放原始碼軟體程式庫。
tez-on-yarn0.8.4tez YARN 應用程式和程式庫。
webserver2.4.25+Apache HTTP 伺服器。
zeppelin-server0.7.3能進行互動式資料分析，以 Web 為基礎的筆記型電腦。
zookeeper-server3.4.12用於維護組態資訊、命名、提供分散式同步，並提供群組服務的集中化服務。
zookeeper-client3.4.12ZooKeeper 命令列用戶端。

5.17.0 組態類別

組態分類可讓您自訂應用程式。這些檔案通常對應於應用程式的組態XML檔案，例如 hive-site.xml。如需詳細資訊，請參閱設定應用程式。

emr-5.17.0 分類
分類 描述

capacity-scheduler

變更 Hadoop 中 capacity-scheduler.xml 檔案的值。

container-log4j

變更 Hadoop YARN的 container-log4j.properties 檔案中的值。

core-site

變更 Hadoop 中 core-site.xml 檔案的值。

emrfs-site

變更EMRFS設定。

flink-conf

變更 flink-conf.yaml 設定。

flink-log4j

變更 Flink log4j.properties 設定。

flink-log4j-yarn-session

變更 Flink log4j-yarn-session.properties 設定。

flink-log4j-cli

變更 Flink log4j-cli.properties 設定。

hadoop-env

在 Hadoop 環境中變更所有 Hadoop 元件的值。

hadoop-log4j

變更 Hadoop 中 log4j.properties 檔案的值。

hadoop-ssl-server

變更 hadoop ssl 伺服器組態

hadoop-ssl-client

變更 hadoop ssl 用戶端組態

hbase

Apache 的 Amazon EMR精選設定HBase。

hbase-env

變更 HBase環境中的值。

hbase-log4j

變更 HBasehbase-log4j.properties 檔案中的值。

hbase-metrics

變更 HBase的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。

hbase-policy

變更 HBasehbase-policy.xml 檔案中的值。

hbase-site

變更 HBasehbase-site.xml 檔案中的值。

hdfs-encryption-zones

設定HDFS加密區域。

hdfs-site

變更 HDFShdfs-site.xml 中的值。

hcatalog-env

變更 HCatalog環境中的值。

hcatalog-server-jndi

變更 jndi.properties HCatalog中的值。

hcatalog-server-proto-hive-site

變更 HCatalog. proto-hive-sitexml 中的值。

hcatalog-webhcat-env

變更 HCatalog W ebHCat環境中的值。

hcatalog-webhcat-log4j2

變更 HCatalog W ebHCat的 log4j2.properties 中的值。

hcatalog-webhcat-site

變更 HCatalog W ebHCat的 webhcat-site.xml 檔案中的值。

hive-beeline-log4j2

變更 Hive 的 beeline-log4j2.properties 檔案中的值。

hive-parquet-logging

變更 Hive 的 parquet-logging.properties 檔案中的值。

hive-env

變更 Hive 環境中的值。

hive-exec-log4j2

在 Hive 的 hive-exec-log4j2.properties 檔案中變更值。

hive-llap-daemon-log4j2

變更 Hive llap-daemon-log4j2.properties 檔案中的值。

hive-log4j2

變更 Hive 的 hive-log4j2.properties 檔案中的值。

hive-site

變更 Hive 的 hive-site.xml 檔案中的值

hiveserver2-site

變更 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 檔案中的值

hue-ini

變更 Hue 的 ini 檔案中的值

httpfs-env

變更HTTPFS環境中的值。

httpfs-site

變更 Hadoop 中 httpfs-site.xml 檔案的值。

hadoop-kms-acls

變更 Hadoop 中 kms-acls.xml 檔案的值。

hadoop-kms-env

變更 Hadoop KMS環境中的值。

hadoop-kms-log4j

變更 Hadoop 的 kms-log4j.properties 檔案中的值。

hadoop-kms-site

變更 Hadoop 中 kms-site.xml 檔案的值。

jupyter-notebook-conf

變更 Jupyter 筆記本中 jupyter_notebook_config.py 檔案的值。

jupyter-hub-conf

變更 JupyterHubsjupyterhub_config.py 檔案中的值。

jupyter-s3-conf

設定 Jupyter 筆記本 S3 持久性。

jupyter-sparkmagic-conf

變更 Sparkmagic 中 config.json 檔案的值。

livy-conf

變更 Livy 的 livy.conf 檔案中的值。

livy-env

變更 Livy 環境中的值。

livy-log4j

變更 Livy log4j.properties 設定。

mapred-env

變更 MapReduce 應用程式環境中的值。

mapred-site

變更 MapReduce 應用程式 mapred-site.xml 檔案中的值。

oozie-env

變更 Oozie 環境中的值。

oozie-log4j

變更 Oozie 的 oozie-log4j.properties 檔案中的值。

oozie-site

變更 Oozie 的 oozie-site.xml 檔案中的值。

phoenix-hbase-metrics

變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。

phoenix-hbase-site

變更 Phoenix 的 hbase-site.xml 檔案中的值。

phoenix-log4j

變更 Phoenix 中 log4j.properties 檔案的值。

phoenix-metrics

變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 檔案中的值。

pig-env

在 Pig 環境中變更值。

pig-properties

變更 Pig 的 pig.properties 檔案中的值。

pig-log4j

變更 Pig 的 log4j.properties 檔案中的值。

presto-log

變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。

presto-config

變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。

presto-password-authenticator

變更 Presto 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。

presto-env

變更 Presto 的 presto-env.sh 檔案中的值。

presto-node

變更 Presto 的 node.properties 檔案中的值。

presto-connector-blackhole

變更 Presto 的 blackhole.properties 檔案中的值。

presto-connector-cassandra

變更 Presto 的 cassandra.properties 檔案中的值。

presto-connector-hive

變更 Presto 的 hive.properties 檔案中的值。

presto-connector-jmx

變更 Presto 的 jmx.properties 檔案中的值。

presto-connector-kafka

變更 Presto 的 kafka.properties 檔案中的值。

presto-connector-localfile

變更 Presto 的 localfile.properties 檔案中的值。

presto-connector-mongodb

變更 Presto 的 mongodb.properties 檔案中的值。

presto-connector-mysql

變更 Presto 的 mysql.properties 檔案中的值。

presto-connector-postgresql

變更 Presto 的 postgresql.properties 檔案中的值。

presto-connector-raptor

變更 Presto 的 raptor.properties 檔案中的值。

presto-connector-redis

變更 Presto 的 redis.properties 檔案中的值。

presto-connector-redshift

變更 Presto 的 redshift.properties 檔案中的值。

presto-connector-tpch

變更 Presto 的 tpch.properties 檔案中的值。

spark

Apache Spark 的 Amazon EMR精選設定。

spark-defaults

變更 Spark 的 spark-defaults.conf 檔案中的值。

spark-env

變更 Spark 環境中的值。

spark-hive-site

變更 Spark 的 hive-site.xml 檔案中的值

spark-log4j

變更 Spark 中 log4j.properties 檔案的值。

spark-metrics

變更 Spark 中 metrics.properties 檔案的值。

sqoop-env

變更 Sqoop 環境中的值。

sqoop-oraoop-site

變更 Sqoop OraOop的 oraoop-site.xml 檔案中的值。

sqoop-site

變更 Sqoop 的 sqoop-site.xml 檔案中的值。

tez-site

變更 Tez 的 tez-site.xml 檔案中的值。

yarn-env

變更YARN環境中的值。

yarn-site

變更 YARN的 yarn-site.xml 檔案中的值。

zeppelin-env

變更 Zeppelin 環境中的值。

zookeeper-config

變更 ZooKeeperzoo.cfg 檔案中的值。

zookeeper-log4j

變更 ZooKeeper的 log4j.properties 檔案中的值。