GetAccuracyMetrics - Amazon Forecast
請求語法請求參數回應語法回應元素錯誤另請參閱

Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。進一步了解"

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

GetAccuracyMetrics

提供由 CreatePredictor操作訓練之模型準確性的指標。使用指標來查看模型執行的程度，並決定是否使用預測器產生預測。如需詳細資訊，請參閱預測器指標。

重要

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此操作會為每個評估的回溯測試時段產生指標。回溯測試時段 (NumberOfBacktestWindows) 的數目是使用 物件指定，該EvaluationParameters物件選擇性地包含在CreatePredictor請求中。如果NumberOfBacktestWindows未指定 ，則數字預設為 1。

filling 方法的參數會決定哪些項目對指標有貢獻。如果您希望所有項目都貢獻，請指定 zero。如果您只想要在要評估貢獻的範圍內具有完整資料的項目，請指定 nan。如需詳細資訊，請參閱FeaturizationMethod。

注意

在取得準確性指標之前，預測器Status的 必須是 ACTIVE，表示訓練已完成。若要取得 狀態，請使用 DescribePredictor操作。

請求語法

{
   "PredictorArn": "string"
}

請求參數

請求接受採用 JSON 格式的下列資料。

PredictorArn

要取得指標之預測器的 Amazon Resource Name (ARN)。

類型：字串

長度限制：長度上限為 256。

模式：arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

必要：是

回應語法

{
   "AutoMLOverrideStrategy": "string",
   "IsAutoPredictor": boolean,
   "OptimizationMetric": "string",
   "PredictorEvaluationResults": [ 
      { 
         "AlgorithmArn": "string",
         "TestWindows": [ 
            { 
               "EvaluationType": "string",
               "ItemCount": number,
               "Metrics": { 
                  "AverageWeightedQuantileLoss": number,
                  "ErrorMetrics": [ 
                     { 
                        "ForecastType": "string",
                        "MAPE": number,
                        "MASE": number,
                        "RMSE": number,
                        "WAPE": number
                     }
                  ],
                  "RMSE": number,
                  "WeightedQuantileLosses": [ 
                     { 
                        "LossValue": number,
                        "Quantile": number
                     }
                  ]
               },
               "TestWindowEnd": number,
               "TestWindowStart": number
            }
         ]
      }
   ]
}

回應元素

如果動作成功，則服務傳回 HTTP 200 回應。

服務會傳回下列 JSON 格式的資料。

AutoMLOverrideStrategy
注意

LatencyOptimized AutoML 覆寫策略僅適用於私有 Beta 版。請聯絡 AWS Support 或您的 帳戶管理員，以進一步了解存取權限。

用於訓練預測器的 AutoML 策略。除非LatencyOptimized指定，否則 AutoML 策略會最佳化預測器準確度。

此參數僅適用於使用 AutoML 訓練的預測器。

類型：字串

有效值:LatencyOptimized | AccuracyOptimized

IsAutoPredictor

預測器是否使用 建立CreateAutoPredictor。

類型：布林值

OptimizationMetric

用來最佳化預測器的準確度指標。

類型：字串

有效值:WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE

PredictorEvaluationResults

評估預測器的結果陣列。

類型：EvaluationResult 物件陣列

錯誤

InvalidInputException

我們無法處理請求，因為它包含無效值或超過有效範圍的值。

HTTP 狀態碼：400

ResourceInUseException

指定的資源正在使用中。

HTTP 狀態碼：400

ResourceNotFoundException

我們找不到具有該 Amazon Resource Name (ARN) 的資源。請檢查 ARN，然後再試一次。

HTTP 狀態碼：400

另請參閱

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：