本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
TensorFlow 精簡型物件偵測模型商店
TensorFlow Lite 物件偵測模型存放區 (variant.TensorFlowLite.ObjectDetection.ModelStore
) 是一種機器學習模型元件,其中包含預先訓練的單次射擊偵測 (SSD) MobileNet 模型,做為 Greengrass 假影。在此組件中使用的示例模型是從TensorFlow 集線器
TensorFlow Lite 物件偵測推論元件會使用此元件做為模型來源的相依性。若要使用自訂訓練的 TensorFlow Lite 模型,請建立此模型元件的自訂版本,並將您的自訂模型納入為元件人工因素。您可以使用此元件的配方做為範本來建立自訂模型元件。
版本
此元件具有下列版本:
-
2.1.x
Type
此元件是一般元件 (aws.greengrass.generic
)。Greengrass 核會執行元件的生命週期指令碼。
如需詳細資訊,請參閱 元件類型。
作業系統
此元件可安裝在執行下列作業系統的核心裝置上:
Linux
Windows
要求
此元件具有下列需求:
-
在運行 Amazon Linux 2 或 Ubuntu 18.04 的 Greengrass 核心設備上,GNU C 庫
(glibc)2.27 版或更高版本安裝在設備上。 -
在 ARMV7L 設備上,如樹莓派,對於設備上安裝了 OpenCV-Python 的依賴關係。執行下列命令以安裝相依性。
sudo apt-get install libopenjp2-7 libilmbase23 libopenexr-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libgtk-3-0 libwebp-dev
-
樹莓派運行樹莓派 OS 靶心設備必須滿足以下要求:
-
NumPy 1.22.4 或更新版本已安裝在裝置上。樹莓派 OS 靶心包括早期版本的 NumPy,因此您可以運行以下命令在設備 NumPy 上升級。
pip3 install --upgrade numpy
-
裝置上啟用的舊式攝影機堆疊。樹莓派 OS Bullseye 包括一個新的相機堆疊,預設情況下啟用且不相容,因此您必須啟用傳統的相機堆疊。
啟用舊式相機堆疊
-
運行以下命令以打開樹莓派配置工具。
sudo raspi-config
-
選取介面選項。
-
選取「舊式相機」以啟用舊式相機堆疊。
-
重新啟動 Raspberry Pi。
-
-
相依性
部署元件時, AWS IoT Greengrass 也會部署其相依性的相容版本。這表示您必須符合元件及其所有相依性的需求,才能成功部署元件。本節列出此元件之已發行版本的相依性,以及定義每個相依性之元件版本的語意版本條件約束。您也可以在AWS IoT Greengrass 主控台
組態
此元件沒有任何組態參數。
本機記錄檔
此元件不會輸出記錄檔。
變更記錄
下表說明元件每個版本的變更。
版本 |
變更 |
---|---|
2.1.12 |
版本更新了 Greengrass 核 2.12.5 版本。 |
2.1.11 |
版本更新 Greengrass 2.12.0 版本釋放。 |
2.1.10 |
版本更新 Greengrass 2.11.0 版本釋放。 |
2.1.9 |
版本更新了 Greengrass 2.10.0 版本。 |
2.1.8 |
版本更新 Greengrass 2.9.0 版本釋放。 |
2.1.7 |
版本更新 Greengrass 2.8.0 版本的版本。 |
2.1.6 |
版本更新了 Greengrass 核 2.7.0 版本釋放。 |
2.1.5 |
版本更新 Greengrass 2.6.0 版本發布。 |
2.1.4 |
版本更新了 Greengrass 核 2.5.0 版本。 |
2.1.3 |
版本更新 Greengrass 2.4.0 版本的版本。 |
2.1.2 |
版本更新了 Greengrass 核 2.3.0 版本。 |
2.1.1 |
版本更新了 Greengrass 核 2.2.0 版本。 |
2.1.0 |
初始版本。 |