使用 Amazon 測量操作指標 CloudWatch - Amazon Lex

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

使用 Amazon 測量操作指標 CloudWatch

您可以使用來監控 Amazon Lex V2 CloudWatch,這會收集原始資料並將其處理為可讀且近乎即時的指標。這些統計資料會保留 15 個月,以便您存取歷史資訊,並更清楚 Web 應用程式或服務的執行效能。您也可以設定留意特定閾值的警示,當滿足這些閾值時傳送通知或採取動作。如需詳細資訊,請參閱 Amazon CloudWatch 使用者指南

Amazon Lex V2 服務會在AWS/Lex命名空間中報告下列指標。

指標 描述

AssistedSlotResolutionModelAccessDeniedErrorCount

Amazon Lex V2 被拒絕訪問 Amazon 基岩的次數

RecognizeUtteranceStartConversation作業的有效維度:

  • BotId,, BotAliasId, LocaleId, 操作, InputMode, ModelType, 模型

  • BotId,, BotVersion, LocaleId, 操作, InputMode, ModelType, 模型

有效的尺寸RecognizeText

  • BotId, BotAliasId,, LocaleId, 操作 ModelType, 模型

  • BotId, BotVersion,, LocaleId, 操作 ModelType, 模型

單位:計數

AssistedSlotResolutionModelInvocationCount

Amazon 基岩被調用的次數。

RecognizeUtteranceStartConversation作業的有效維度:

  • BotId,, BotAliasId, LocaleId, 操作, InputMode, ModelType, 模型

  • BotId,, BotVersion, LocaleId, 操作, InputMode, ModelType, 模型

有效的尺寸RecognizeText

  • BotId, BotAliasId,, LocaleId, 操作 ModelType, 模型

  • BotId, BotVersion,, LocaleId, 操作 ModelType, 模型

單位:計數

AssistedSlotResolutionModelSystemErrorCount

調用 Amazon 基岩時 5xx 發生的次數。

RecognizeUtteranceStartConversation作業的有效維度:

  • BotId,, BotAliasId, LocaleId, 操作, InputMode, ModelType, 模型

  • BotId,, BotVersion, LocaleId, 操作, InputMode, ModelType, 模型

有效的尺寸RecognizeText

  • BotId, BotAliasId,, LocaleId, 操作 ModelType, 模型

  • BotId, BotVersion,, LocaleId, 操作 ModelType, 模型

單位:計數

AssistedSlotResolutionModelThrottlingErrorCount

Amazon Lex 被亞馬遜基岩限制的次數。

RecognizeUtteranceStartConversation作業的有效維度:

  • BotId,, BotAliasId, LocaleId, 操作, InputMode, ModelType, 模型

  • BotId,, BotVersion, LocaleId, 操作, InputMode, ModelType, 模型

有效的尺寸RecognizeText

  • BotId, BotAliasId,, LocaleId, 操作 ModelType, 模型

  • BotId, BotVersion,, LocaleId, 操作 ModelType, 模型

單位:計數

AssistedSlotResolutionResolvedSlotCount

Amazon 基岩返回插槽值的次數。

RecognizeUtteranceStartConversation作業的有效維度:

  • BotId,, BotAliasId, LocaleId, 操作, InputMode, ModelType, 模型

  • BotId,, BotVersion, LocaleId, 操作, InputMode, ModelType, 模型

有效的尺寸RecognizeText

  • BotId, BotAliasId,, LocaleId, 操作 ModelType, 模型

  • BotId, BotVersion,, LocaleId, 操作 ModelType, 模型

單位:計數

KendraIndexAccessError

Amazon Lex V2 無法存取您的 Amazon Kendra 索引的次數。

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 LocaleId

單位:計數

KendraLatency

Amazon Kendra 回應來自的請求所AMAZON.KendraSearchIntent花費的時間量。

有效維度:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 LocaleId

單位:毫秒

KendraSuccess

Amazon Lex V2 無法存取您的 Amazon Kendra 索引的次數。

有效維度:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 LocaleId

單位:計數

KendraSystemErrors

Amazon Lex V2 無法查詢亞 Amazon Kendra 索引的次數。

有效維度:

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

單位:計數

KendraThrottledEvents

Amazon Kendra 限制請求的次數。AMAZON.KendraSearchIntent

有效維度:

  • 操作、 BotId、 BotAliasId、 InputMode。 LocaleId

單位:計數

RuntimeConcurrency

指定時間範圍內同時連線的數目。 RuntimeConcurrency報告為StatisticSet.

RecognizeUtteranceStartConversation作業的有效維度:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效尺寸:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 LocaleId

單位:計數

RuntimeInvalidLambdaResponses

指定期間內無效 AWS Lambda 回應的數目。

有效維度:

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

單位:計數

RuntimeLambdaErrors

指定期間內的 Lambda 執行階段錯誤數目。

有效維度:

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

單位:計數

RuntimePollyErrors

指定時間段內無效的 Amazon Polly 回應數目。

有效維度:

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

單位:計數

RuntimeRequestCount

指定期間內的執行階段要求數目。

RecognizeUtteranceStartConversation作業的有效維度:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效尺寸:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 LocaleId

單位:計數

RuntimeRequestLength

與 Amazon Lex V2 機器人的交談總長度。僅適用於StartConversation操作。

有效維度:

  • BotAliasId、 BotId、 LocaleId、作業

  • BotId、 BotAliasId、 LocaleId、作業

單位:毫秒

RuntimeSucessfulRequestLatency

重要

此量度是RuntimeSucessfulRequestLatency,而不是RuntimeSuccessfulRequestLatency

提出要求到回應之間,成功要求的延遲時間。

RecognizeUtteranceStartConversation作業的有效維度:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效尺寸:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 LocaleId

單位:毫秒

RuntimeSystemErrors

指定期間內的系統錯誤數量。系統錯誤的回應碼範圍是 500 到 599。

RecognizeUtteranceStartConversation作業的有效維度:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效尺寸:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 LocaleId

單位:計數

RuntimeThrottledEvents

節流事件的數目。當 Amazon Lex V2 收到的請求數量超過您帳戶設定的每秒交易限制時,會對事件進行調節。如果經常超過為您的帳戶所設的限制,您可以請求提高上限。若要請求增加,請參閱 AWS 服務限制

RecognizeUtteranceStartConversation作業的有效維度:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效尺寸:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 LocaleId

單位:計數

RuntimeUserErrors

指定期間內的使用者錯誤數量。使用者錯誤的回應碼範圍是 400 到 499。

RecognizeUtteranceStartConversation作業的有效維度:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 InputMode、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 InputMode、 LocaleId

其他操作的有效尺寸:

  • 操作 BotId、 BotVersion、 LocaleId

  • 操作 BotId、 BotAliasId、 LocaleId

單位:計數

Amazon Lex V2 指標支援下列維度。

維度 描述
Operation

產生項目的 Amazon Lex V2 作業的名稱 DeleteSessionRecognizeText RecognizeUtterance StartConversation GetSession PutSession、、、、、、。

BotId

機器人的字母數字唯一識別碼。

BotAliasId

機器人別名的英數字元唯一識別碼。

BotVersion

機器人的數字版本。

InputMode

機器人的輸入類型 — 語音、文字或 DTMF。

LocaleId

機器人地區設定的識別碼,例如 en-US 或 fr-CA。

Model

表示 Amazon 基岩大語言模型的模型 ID。

ModelType

表示從 Amazon 基岩叫用的大型語言模型類型。