支援的電腦視覺模型和相機

AWS Panorama 支援使用 PyTorch Apache MXNet 和TensorFlow. 當您部署應用程式時，AWS Panorama 會在 SageMaker Neo 中編譯您的模型。只要您使用與 SageMaker Neo 相容的圖層，就可以在 Amazon SageMaker 或您的開發環境中建立模型。

為了處理影片並取得要傳送至模型的影像，AWS Panorama 設備會使用 RTSP 協定連線至 H.264 編碼的視訊串流。AWS Panorama 測試各種常見攝影機的相容性。

支援的型號

當您建立 AWS Panorama 的應用程式時，您會提供應用程式用於電腦視覺的機器學習模型。您可以使用由模型架構、範例模型或您自行建置和訓練的模型所提供的預先建置和預先訓練的模型。

注意

如需已透過 AWS Panorama 測試的預先建置模型清單，請參閱模型相容性。

當您部署應用程式時，AWS Panorama 會使用 SageMaker Neo 編譯器來編譯您的電腦視覺模型。SageMakerNeo 是一種編譯器，可將模型最佳化以在目標平台上有效執行，目標平台可以是 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 中的執行個體，也可以是 AWS Panorama 設備之類的邊緣裝置。

AWS Panorama 支援的 PyTorch Apache MXNet 版本，而TensorFlow且由 SageMaker Neo 支援邊緣裝置。當您建立自己的模型時，您可以使用 SageMakerNeo 發行說明中列出的架構版本。在中SageMaker，您可以使用內建的影像分類演算法。

如需在 AWS Panorama 中使用的詳細資訊，請參閱「」電腦視覺模型。

支援的相機

AWS Panorama 設備支援來自透過本機網路輸出 RTSP 的攝影機的 H.264 視訊串流。對於大於 200 萬像素的相機串流，設備將影像縮小至 1920x1080 像素或同等大小，以保留串流的外觀比例。

下列相機型號已經過與 AWS Panorama 設備的相容性測試：

• 軸 — M3057-PLVE、M3058-PLVE、P1448-LE、P3225-LV MK 二

• LaView— LV-PB3040W

• 慧豐科技 — IB9360-H

• 阿姆克雷斯特 — IP2M-841B

• 安普維茲 — IPC-B850W-S-3X, IPC-D250W-S

• WGCC — 圓頂 PoE 4 萬像素 ONVIF

如需設備的硬體規格，請參閱AWS Panorama 設備規格。