自動駕駛資料架構 (ADDF) 安全和操作指南 - AWS 規定指引
目標對象目標業務成果

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

自動駕駛資料架構 (ADDF) 安全和操作指南

Andreas Falkenberg、Junjie Tang、Torsten Reitemeyer 和 Srinivas Reddy Cheruku，Amazon Web Services (AWS)

2022 年 11 月 (文件歷史記錄)

自動駕駛資料架構 (ADDF) 是一個開放原始碼專案，旨在為想要實作進階駕駛輔助系統 (ADAS) 常見任務的汽車團隊提供可重複使用的模組化程式碼成品，例如，設定集中式資料儲存、資料處理管道、視覺化機制、搜尋介面、模擬工作負載、分析介面和預先建置的儀表板。使用 ADDF，您可以共用、修改或建立完全可自訂的模組，從而減少建立和部署這些解決方案所需的工作量。

本指南旨在協助您了解在 AWS 雲端 中安全部署和操作 ADDF 的最佳實務。將探討下列主題：

  • 架構和術語 – 檢閱一般架構、工作流程和重要術語。

  • 共同責任模式 – 了解您的角色以及 AWS 在保護 ADDF 部署和雲端資源方面的角色。

  • 安全審查程序 – 由於 ADDF 是一個開放原始碼專案，因此檢閱 AWS 和貢獻者如何完成安全審查。

  • 內建安全功能 – 檢閱如何將安全最佳實務和功能內建到 ADDF 開放原始碼專案及其部署架構中。

  • 安全設定和操作 – 了解如何在 AWS 雲端 中部署和操作 ADDF。

目標對象

本指南適用於負責評估、部署、自訂和操作 ADDF 的開發營運 (DevOps) 團隊、基礎設施工程師、管理員、IT 安全人員和事件回應團隊。您可以將本指南中的建議套用於概念驗證或生產環境。

本指南假設您先前不了解 ADDF。但是，我們建議您在繼續之前先閱讀 ADDF 讀我 (GitHub)。

目標業務成果

本指南旨在協助您在開發和生產環境中更自信、安全地設定和操作 ADDF。