自動駕駛資料架構 (ADDF) 安全性與作業指南

安德烈亞斯·法肯伯格，唐俊傑，托斯滕·萊特梅耶和斯里尼瓦斯雷迪 Cheruku，Amazon Web Services

2022 年 11 月 (文件歷史記錄)

Audiative Driving Data Framework (ADDF) 是一個開放原始碼專案，旨在為想要實作進階駕駛輔助系統的常見工作的汽車團隊提供可重複使用的模組化程式碼構件 (ADAS)，例如設定集中式資料儲存、資料處理管道、視覺化機制、搜尋介面、模擬工作負載、分析介面和預先建置的儀表板。您可以使用ADDF共用、修改或建立完全可自訂的模組，以減少建立和部署這些解決方案所需的精力。

本指南旨在協助您瞭解ADDF在 AWS 雲端. 將探討下列主題：

• 架構和術語 – 檢閱一般架構、工作流程和重要術語。

• 共同責任模式— 瞭解您 AWS 在保護ADDF部署和雲端資源方面的角色以及角色。

• 安全審查程序— 因為ADDF是一個開源項目，請查看如何 AWS 和貢獻者完成安全審查。

• 內建安全功能— 檢閱ADDF開放原始碼專案及其部署架構中的安全性最佳做法和功能如何內建。

• 安全設定和操作— 瞭解如何ADDF在 AWS 雲端.

目標對象

本指南適用於負責評估、部署、自訂和操作的開發營運 (DevOps) 團隊、基礎架構工程師、系統管理員、IT 安全人員和事件回應團隊。ADDF您可以針對 proof-of-concept 或生產環境套用本指南中的建議。

本指南假設您沒有任何先驗知識ADDF。但是，我們建議您在繼續之前閱讀 ADDFreadme (GitHub)。

目標業務成果

本指南旨ADDF在幫助您在開發和生產環境中更加自信，更安全地設置和操作。