JOIN 範例

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SQL JOIN 子句用於根據通用欄位，結合兩個或多個資料表中的資料。結果可能會或可能不會改變，具體取決於指定的聯結方法。如需 JOIN 子句語法的相關資訊，請參閱 參數。

下列範例會使用 TICKIT 範例資料中的資料。如需資料庫結構描述的相關資訊，請參閱 範本資料庫。若要了解如何載入範例資料，請參閱《Amazon Redshift 入門指南》中的載入資料。

下列查詢是 LISTING 資料表和 SALES 資料表之間的內部聯結 (沒有 JOIN 關鍵字)，其中 LISTING 資料表中的 LISTID 是介於 1 和 5 之間。此查詢會比對 LISTING 資料表 (左側資料表) 和 SALES 資料表 (右側資料表) 中 LISTID 資料欄的值。結果顯示 LISTID 1、4 和 5 符合條件。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing, sales
where listing.listid = sales.listid
and listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

下列查詢是左側外部聯結。未在另一個資料表中找到相符項目時，左和右外部聯結會保留來自其中一個聯結資料表的值。左側和右側資料表分別是語法中最先和其次列出的資料表。NULL 值會用來填入結果集中的「空處」。此查詢會比對 LISTING 資料表 (左側資料表) 和 SALES 資料表 (右側資料表) 中 LISTID 資料欄的值。結果顯示，LISTID 2 和 3 並未產生任何銷售。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing left outer join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

下列查詢是右側外部聯結。此查詢會比對 LISTING 資料表 (左側資料表) 和 SALES 資料表 (右側資料表) 中 LISTID 資料欄的值。結果顯示 LISTID 1、4 和 5 符合條件。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing right outer join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

下列查詢是完全聯結。未在另一個資料表中找到相符項目時，完全聯結會保留來自聯結資料表的值。左側和右側資料表分別是語法中最先和其次列出的資料表。NULL 值會用來填入結果集中的「空處」。此查詢會比對 LISTING 資料表 (左側資料表) 和 SALES 資料表 (右側資料表) 中 LISTID 資料欄的值。結果顯示，LISTID 2 和 3 並未產生任何銷售。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing full join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

下列查詢是完全聯結。此查詢會比對 LISTING 資料表 (左側資料表) 和 SALES 資料表 (右側資料表) 中 LISTID 資料欄的值。只有不會產生任何銷售 (ListID 2 和 3) 的資料列才會顯示在結果中。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing full join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
and (listing.listid IS NULL or sales.listid IS NULL)
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL

下列範例是一個內部聯結搭配 ON 子句。在此情況下，不會傳回 NULL 資料列。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from sales join listing
on sales.listid=listing.listid and sales.eventid=listing.eventid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

下列查詢是 LISTING 資料表和 SALES 資料表的交叉聯結或笛卡爾聯結，並且使用述詞來限制結果。此查詢會在 SALES 資料表和 LISTING 資料表中比對 LISTID 資料欄值，以找出兩個資料表中的 LISTID 1、2、3、4 和 5。結果顯示 20 個符合條件的資料列。

select sales.listid as sales_listid, listing.listid as listing_listid
from sales cross join listing
where sales.listid between 1 and 5
and listing.listid between 1 and 5
order by 1,2;

sales_listid | listing_listid
-------------+---------------
1            | 1
1            | 2
1            | 3
1            | 4
1            | 5
4            | 1
4            | 2
4            | 3
4            | 4
4            | 5
5            | 1
5            | 1
5            | 2
5            | 2
5            | 3
5            | 3
5            | 4
5            | 4
5            | 5
5            | 5

下列範例是兩個資料表之間的自然聯結。在這種情況下，兩個資料表中的 listid、sellerid、eventid 和 dateid 資料欄會具有相同的名稱和資料類型，因此會被用來作為聯結資料欄。結果限制為 5 個資料列。

select listid, sellerid, eventid, dateid, numtickets
from listing natural join sales
order by 1
limit 5;

listid | sellerid  | eventid | dateid | numtickets
-------+-----------+---------+--------+-----------
113    | 29704     | 4699    | 2075   | 22
115    | 39115     | 3513    | 2062   | 14
116    | 43314     | 8675    | 1910   | 28
118    | 6079      | 1611    | 1862   | 9
163    | 24880     | 8253    | 1888   | 14

下列範例是兩個資料表之間的聯結和 USING 子句。在這種情況下，資料欄 listid 和 eventid 會被用來作為聯結資料欄。結果限制為 5 個資料列。

select listid, listing.sellerid, eventid, listing.dateid, numtickets
from listing join sales
using (listid, eventid)
order by 1
limit 5;

listid | sellerid | eventid | dateid | numtickets
-------+----------+---------+--------+-----------
1      | 36861    | 7872    | 1850   | 10
4      | 8117     | 4337    | 1970   | 8
5      | 1616     | 8647    | 1963   | 4
5      | 1616     | 8647    | 1963   | 4
6      | 47402    | 8240    | 2053   | 18

以下查詢為 FROM 子句中兩個子查詢的內部聯結。查詢會尋找不同類別活動 (演奏會和表演) 的已售出和未售出票券數目。FROM 子句子查詢是資料表子查詢，可傳回多個資料欄和資料列。

select catgroup1, sold, unsold
from
(select catgroup, sum(qtysold) as sold
from category c, event e, sales s
where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid
group by catgroup) as a(catgroup1, sold)
join
(select catgroup, sum(numtickets)-sum(qtysold) as unsold
from category c, event e, sales s, listing l
where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid
and s.listid = l.listid
group by catgroup) as b(catgroup2, unsold)

on a.catgroup1 = b.catgroup2
order by 1;

catgroup1 |  sold  | unsold
----------+--------+--------
Concerts  | 195444 |1067199
Shows     | 149905 | 817736