STL_ALERT_EVENT_LOG

當查詢最佳化器識別可能表示效能問題的狀況時，請記錄一個提醒。使用 STL_ALERT_EVENT_LOG 檢視來識別提升查詢效能的機會。

查詢包含多個區段，每個區段包含一或多個步驟。如需詳細資訊，請參閱 查詢處理。

所有使用者都可看見 STL_ALERT_EVENT_LOG。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。

注意

STL_ALERT_EVENT_LOG 僅包含在主叢集上執行的查詢。但不包含在並行擴縮叢集上執行的查詢。若要存取在主要和並行擴縮叢集上執行的查詢，建議您使用 SYS 監視檢視 SYS_QUERY_DETAIL。SYS 監視檢視中的資料會格式化為更易於使用和理解。

資料表欄

欄名稱	資料類型	描述
userid	integer	產生項目的使用者之 ID。
query	integer	查詢 ID。查詢欄可用於加入其他系統表格與檢視。
分割	integer	識別執行查詢之配量的數字。
segment	integer	識別查詢區段的號碼。
step	integer	執行的查詢步驟。
pid	integer	與陳述式和配量相關聯的處理程序 ID。如果相同的查詢在多個配量上執行，則其可能具有多個 PID。
xid	bigint	與陳述式關聯的交易 ID。
事件	character(1024)	提醒事件的說明。
solution	character(1024)	建議的解決方案。
event_time	timestamp	查詢開始的時間，以 UTC 表示。總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。

使用須知

您可以使用 STL_ALERT_EVENT_LOG，識別查詢中的潛在問題，然後遵循調校查詢效能中的實務，來最佳化資料庫設計並重新撰寫查詢。STL_ALERT_EVENT_LOG 會記錄下列提醒：

• 找不到統計資訊

  找不到統計資訊。在進行資料載入或重要更新之後執行 ANALYZE，並使用 STATUPDATE 與 COPY 操作搭配。如需詳細資訊，請參閱 設計查詢的 Amazon Redshift 最佳實務。

• 巢狀迴圈

  巢狀迴路通常是 Cartesian 產品。評估您的查詢，以確保所有參與資料表均已有效聯結。

• 選擇性相當高的篩選條件

  傳回的資料列與已掃描資料列的比率低於 0.05。已掃描列是 rows_pre_user_filter 的值，而傳回的列則是 STL_SCAN 系統檢視中的列值。表示查詢正在掃描例外狀況大量的資料列來決定結果集。這可能是由於找不到排序索引鍵或其不正確所致。如需詳細資訊，請參閱 使用排序索引鍵。

• 過多的幽靈資料列

  掃描已略過相當多標示為已刪除但未清空的資料列，或已插入但未遞交的資料列。如需詳細資訊，請參閱 清空資料表。

• 大型分佈

  已重新配送超過 1,000,000 個資料列，進行雜湊聯結或彙整。如需詳細資訊，請參閱 使用資料分佈樣式。

• 大型廣播

  已播送超過 1,000,000 個資料列，進行雜湊聯結。如需詳細資訊，請參閱 使用資料分佈樣式。

• 序列執行

  已在查詢計劃中指出 DS_DIST_ALL_INNER 重新配送樣式，其會強制序列執行，因為整個內部資料表已重新配送至單一節點。如需詳細資訊，請參閱 使用資料分佈樣式。

範例查詢

下列查詢顯示四個查詢的提醒事件。

SELECT query, substring(event,0,25) as event, 
substring(solution,0,25) as solution, 
trim(event_time) as event_time from stl_alert_event_log order by query;

 query |             event             |          solution            |     event_time      
-------+-------------------------------+------------------------------+---------------------
  6567 | Missing query planner statist | Run the ANALYZE command      | 2014-01-03 18:20:58
  7450 | Scanned a large number of del | Run the VACUUM command to rec| 2014-01-03 21:19:31
  8406 | Nested Loop Join in the query | Review the join predicates to| 2014-01-04 00:34:22
 29512 | Very selective query filter:r | Review the choice of sort key| 2014-01-06 22:00:00

(4 rows)