SVCS_ALERT_EVENT_LOG

當查詢最佳化器識別可能表示效能問題的狀況時，請記錄一個提醒。此檢視是衍生自 STL _ _ ALERT EVENT _ LOG 系統資料表，但不會針對在並行縮放叢集上執行的查詢顯示切片層級。使用 SVCS _ _ ALERT EVENT _ LOG 表格來找出改善查詢效能的機會。

查詢包含多個區段，每個區段包含一或多個步驟。如需詳細資訊，請參閱查詢處理。

注意

具有前置詞的系統檢視SVCS提供有關主要和並行縮放叢集的查詢詳細資訊。這些檢視與具有前置詞的資料表類似，不同STL之處在於STL表格僅針對在主叢集上執行的查詢提供資訊。

SVCS_ _ ALERT EVENT _ LOG 對所有用戶都可以看到。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需詳細資訊，請參閱系統資料表和檢視中資料的可見性。

資料表欄

欄名稱	資料類型	描述
userid	integer	產生項目的使用者之 ID。
query	integer	查詢 ID。查詢欄可用於加入其他系統表格與檢視。
segment	integer	識別查詢區段的號碼。
step	integer	執行的查詢步驟。
pid	integer	與陳述式和配量相關聯的處理程序 ID。如果相同的查詢在多個切片上執行，PIDs則可能會有多個查詢。
xid	bigint	與陳述式關聯的交易 ID。
事件	character(1024)	提醒事件的說明。
solution	character(1024)	建議的解決方案。
event_time	timestamp	查詢開始的時間。UTC總時間包括佇列和執行。秒小數部分的精確度為 6 位元。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。

使用須知

您可以使用 SVCS _ _ ALERT EVENT _ LOG 來識別查詢中的潛在問題，然後遵循中的做法調校查詢效能來最佳化資料庫設計並重新撰寫查詢。SVCS_ ALERT _ EVENT _ LOG 記錄以下警報：

• 找不到統計資訊

  找不到統計資訊。執行ANALYZE下列資料載入或重大更新，並STATUPDATE與COPY作業搭配使用。如需詳細資訊，請參閱設計查詢的 Amazon Redshift 最佳實務。

• 巢狀迴圈

  巢狀迴路通常是 Cartesian 產品。評估您的查詢，以確保所有參與資料表均已有效聯結。

• 選擇性相當高的篩選條件

  傳回的資料列與已掃描資料列的比率低於 0.05。已掃描資料列是 rows_pre_user_filter 的值，而傳回的資料列則是 STL_SCAN 系統資料表中的資料列值。表示查詢正在掃描例外狀況大量的資料列來決定結果集。這可能是由於找不到排序索引鍵或其不正確所致。如需詳細資訊，請參閱使用排序索引鍵。

• 過多的幽靈資料列

  掃描已略過相當多標示為已刪除但未清空的資料列，或已插入但未遞交的資料列。如需詳細資訊，請參閱清空資料表。

• 大型分佈

  已重新配送超過 1,000,000 個資料列，進行雜湊聯結或彙整。如需詳細資訊，請參閱使用資料分佈樣式。

• 大型廣播

  已播送超過 1,000,000 個資料列，進行雜湊聯結。如需詳細資訊，請參閱使用資料分佈樣式。

• 序列執行

  查詢計畫中指出 DS DIST ALL _ _ INNER 重新發佈樣式，因為整個內部資料表已重新分配至單一節點，因此會強制執行序列執行。如需詳細資訊，請參閱使用資料分佈樣式。

範例查詢

下列查詢顯示四個查詢的提醒事件。

SELECT query, substring(event,0,25) as event, 
substring(solution,0,25) as solution, 
trim(event_time) as event_time from svcs_alert_event_log order by query;

 query |             event             |          solution            |     event_time      
-------+-------------------------------+------------------------------+---------------------
  6567 | Missing query planner statist | Run the ANALYZE command      | 2014-01-03 18:20:58
  7450 | Scanned a large number of del | Run the VACUUM command to rec| 2014-01-03 21:19:31
  8406 | Nested Loop Join in the query | Review the join predicates to| 2014-01-04 00:34:22
 29512 | Very selective query filter:r | Review the choice of sort key| 2014-01-06 22:00:00

(4 rows)