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註冊模型版本並核准部署之後，請將其部署到 Amazon SageMaker AI 端點以進行即時推論。您可以在 使用 Python 從登錄檔部署模型 Amazon SageMaker Studio 中部署模型。以下說明如何在 Studio 中部署模型。
此功能不適用於 Amazon SageMaker Studio Classic。
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如果 Studio 是您的預設體驗，UI 與 中找到的映像類似Amazon SageMaker Studio UI 概觀。
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如果 Studio Classic 是您的預設體驗，則 UI 與 中找到的映像類似Amazon SageMaker Studio Classic UI 概觀。
在部署模型套件之前，模型套件必須符合下列要求：
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可用的有效推論規格。如需詳細資訊，請參閱 InferenceSpecification。
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具有核准狀態的模型。如需更多資訊，請參閱更新模型的核准狀態。
以下說明如何在 Studio 中部署模型。
在 Studio 中部署模型
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依照 中的指示開啟 Studio 主控台啟動 Amazon SageMaker Studio。
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從左側導覽窗格中選擇模型。
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如果尚未選取，請選擇已註冊模型索引標籤。
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如果尚未選取，請在已註冊模型索引標籤標籤下選擇模型群組。
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（選用） 如果您有與您共用的模型，您可以在我的模型之間進行選擇，也可以選擇與我共用。
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選取已註冊模型的核取方塊。如果符合上述要求，部署按鈕即可選擇。
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選擇部署以開啟部署模型到端點頁面。
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在端點設定中設定部署資源。
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驗證設定後，請選擇部署。然後，模型將部署到服務狀態為 的端點。
